where μd is SOC stock (Mg OC ha− 1)

where μd is SOC stock (Mg OC ha− 1); BDd is soil bulk density (g cm− 3); OCd is the concentration of OC in soil (b 2 mm; mg OC g−1 soil); D is soil depth interval (cm); gr is fractional gravel content, the soil fraction N 2mm. Table A2 shows the cumulative mass coordinate approach
used to calculate SOC stocks across the different land uses. The cumula- tive mass coordinate approach consists of collection and quantification of all the soil mass in a given depth interval. Sampling by mass instead of volume minimizes potential biases derived from varying bulk density caused by land use change or agricultural practices (Gifford and Roderick, 2003; McBratney and Minasny, 2010; Rovira et al., 2015). We conducted sampling at fixed depth intervals in order to compute for soil bulk density and be able to inter-convert between the spatial co- ordinate and the cumulative mass coordinate approach (Saiz and Albrecht, 2015).
The different datasets were tested for normal distribution by the Kolmogorov-Smirnov test, and where necessary data were log- transformed to conduct parametric statistical tests. Within each site and depth, one-way ANOVA was performed to compare soil variables between different sampling locations. Post hoc comparisons using Tukey HSD test were conducted to find out which of the locations dif- fered. The same statistical procedure was used to compare soil proper- ties between different land uses. Analyses of covariance (ANCOVA) were performed to test for significant different differences between re- gressions. SPSS 17.0 (SPSS Inc. Chicago, IL, USA) was used for all statisti- cal analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ μd เป็น SOC สต็อก (ha− Mg OC 1); BDd เป็นดินความหนาแน่น (g cm− 3); โรคคือ ความเข้มข้นของ OC ในดิน (b 2 มม. มก. OC g−1 ดิน); D คือ ช่วงความลึกของดิน (cm); gr เป็นเนื้อหากรวดเศษ เศษดิน N 2 mm. A2 ตารางแสดงวิธีการประสานงานโดยรวมสะสมใช้ในการคำนวณหุ้น SOC ทั้งการใช้ประโยชน์ที่ดินที่แตกต่างกัน วิธีประสานงานมวล cumula-tive ประกอบด้วยคอลเลกชันและ quantification ของมวลดินทั้งหมดในช่วงความลึกที่กำหนด สุ่มตัวอย่าง โดยมวลแทนปริมาณลดอคติอาจเกิดมาจากสาเหตุการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินหรือเกษตร (Gifford และ Roderick, 2003 ความหนาแน่นที่แตกต่างกัน McBratney และ Minasny, 2010 Rovira et al. 2015) เราดำเนินการสุ่มตัวอย่างในช่วงความลึก fixed เพื่อคำนวณสำหรับความหนาแน่นในดิน และสามารถแปลงระหว่างระหว่าง co-วางเชิงพื้นที่และวิธีการประสานงานโดยรวมสะสม (Saiz และ Albrecht, 2015)ชุดข้อมูลแตกต่างถูกทดสอบสำหรับการแจกแจงปกติ โดยทดสอบ Smirnov คอลโมโกรอฟ และอยู่ของข้อมูลที่จำเป็น เข้าสู่ระบบ-เปลี่ยนดำเนินการทดสอบทางสถิติพาราเมตริก ภายในแต่ละพื้นที่และความลึก ทางเดียว ANOVA ที่ได้ดำเนินการเปรียบเทียบตัวแปรดินระหว่างสถานสุ่มตัวอย่างแตกต่างกัน เปรียบเทียบเฉพาะกิจหลังใช้ทดสอบ Tukey ชะได้ดำเนินการเพื่อหาของที่ตั้ง dif-fered กระบวนการทางสถิติเดียวกันถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบดินที่เหมาะสมความสัมพันธ์ระหว่างการใช้ที่ดินที่แตกต่างกัน ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANCOVA) เพื่อทดสอบความแตกต่างอื่นงมากระหว่าง re-gressions SPSS 17.0 (SPSS Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ statisti cal ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่μdเป็น SOC หุ้น (MG OC ha- 1); BDD คือความหนาแน่นของดิน (g ซม 3) OCD เป็นความเข้มข้นของ OC ในดิน (B 2 มมมก OC-1 กรัมของดิน); D เป็นช่วงดินลึก (ซม.); GR เนื้อหากรวดเศษดินส่วน N 2mm ตาราง A2 แสดงมวลสะสมประสานงานวิธีการ
ใช้ในการคำนวณหุ้น SOC ข้ามการใช้ที่ดินที่แตกต่างกัน มวล Tive cumula- ประสานงานวิธีการประกอบด้วยการเก็บรวบรวมและไอออนบวก Fi quanti ของมวลดินในช่วงความลึกที่กำหนด การสุ่มตัวอย่างโดยมวลแทนของปริมาณลดอคติที่มีศักยภาพที่แตกต่างกันมาจากความหนาแน่นที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินหรือการปฏิบัติทางการเกษตร (Gifford และ Roderick, 2003; McBratney และ Minasny 2010. Rovira et al, 2015) เราดำเนินการสุ่มตัวอย่างที่ Fi ช่วงเวลาที่ความลึกคงที่เพื่อคำนวณความหนาแน่นของดินและสามารถที่จะระหว่างแปลงระหว่างประสานความร่วมมือเชิงพื้นที่และมวลสะสมประสานงานวิธีการ (Saiz และ Albrecht, 2015).
ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันได้รับการทดสอบสำหรับการกระจายปกติ โดยการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov และสถานที่ที่ข้อมูลที่จำเป็นถูกเปลี่ยน log- เพื่อดำเนินการทดสอบทางสถิติพาราเมตริก ภายในแต่ละเว็บไซต์และความลึกทางเดียว ANOVA ได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบตัวแปรดินระหว่างสถานที่การสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน โพสต์ hoc comparisons การใช้การทดสอบ Tukey HSD ได้ดำเนินการไปยัง FI ND ออกซึ่งเป็นสถานที่ต่าง fered ขั้นตอนทางสถิติเดียวกันถูกใช้ในการเปรียบเทียบความสัมพันธ์ตัวแสดงคุณสมบัติของดินระหว่างการใช้ที่ดินที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ได้ดำเนินการในการทดสอบสำหรับนัยสำคัญ Fi ความแตกต่างที่แตกต่างกันระหว่างลาดเท gressions อีกครั้ง SPSS 17.0 (SPSS อิงค์ชิคาโก, อิลลินอยส์, สหรัฐอเมริกา) ถูกนำมาใช้สำหรับทุกการวิเคราะห์ทางสถิติ Cal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่μ D สหุ้น ( มก. OC ฮา− 1 ) ; bdd คือความหนาแน่นรวมของดิน ( G cm − 3 ) ; OCD คือความเข้มข้นของ OC ในดิน ( บี 2 มม. ; มก. OC G − 1 ดิน ) ; D ช่วงความลึกของดิน ( ซม. ) ; GR เป็นเศษกรวด ส่วนเนื้อหา ดิน - 2 mm . ตาราง A2 แสดงสะสมมวลวิธีการประสานงานใช้ในการคำนวณสำหรับหุ้นทั่วแผ่นดินต่าง ๆที่ใช้ การ cumula - วิธีการมวลประสานงาน tive ประกอบด้วยคอลเลกชันและการถ่ายทอดของการไฟฟ้าทั้งหมดมวลดินในช่วงเวลาที่กำหนดความลึก การสุ่มตัวอย่างโดยมวลแทนปริมาณลดอคติที่อาจเกิดขึ้นได้จากความหนาแน่นที่แตกต่างจากการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน หรือเกษตร ( กิฟฟอร์ด และ โรเดอริค , 2003 ; mcbratney และ minasny , 2010 ; โรวิ et al . , 2015 ) ตัวอย่างที่เราทำการถ่ายทอด xed ความลึกช่วงเพื่อหาค่าความหนาแน่นของดินและสามารถระหว่างแปลงระหว่างการประสานงาน และประสานแนวทางและสะสมมวล saiz Albrecht 2015 )มีข้อมูลที่แตกต่างกันการทดสอบการแจกแจงแบบปกติ โดยการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพื่อทดสอบ และที่จำเป็นคือ บันทึก - แปลงเพื่อทดสอบสถิติแบบพาราเมตริก . ภายในแต่ละเว็บไซต์และความลึก วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว การเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรดินแตกต่างกันตัวอย่างสถานที่ การเปรียบเทียบการใช้ Tukey HSD test Post Hoc มีวัตถุประสงค์เพื่อถ่ายทอดงานออกมา ซึ่งในสถานที่ DIF - fered . กระบวนการทางสถิติเดียวกันถูกใช้เปรียบเทียบกับดินที่เหมาะสม -- ความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่างของการใช้ที่ดิน . การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) ทำการทดสอบ signi จึงไม่สามารถความแตกต่างที่แตกต่างกันระหว่าง re - gressions . SPSS 17.0 ( SPSS Inc ชิคาโก , IL , USA ) ใช้สำหรับวิเคราะห์สถิติ - แคล