Abstract—An automatic system for st

Abstract—An automatic system for stamp segmentation and
further verification is needed especially for environments like
insurance companies where a huge volume of documents is
processed daily. However, detection of a general stamp is
not a trivial task as it can have different shapes and colors
and, moreover, it can be imprinted with a variable quality
and rotation. Previous methods were restricted to detection of
stamps of particular shapes or colors. The method presented
in the paper includes segmentation of the image by color
clustering and subsequent classification of candidate solutions
by geometrical and color-related features. The approach allows
for differentiation of stamps from other color objects in the
document such as logos or texts. For the purpose of evaluation,
a data set of 400 document images has been collected, annotated
and made public. With the proposed method, recall of 83%
and precision of 84% have been achieved.
Keywords-stamp detection; image segmentation; computational forensics; color clustering

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติสำหรับแสตมป์แบ่ง และเพิ่มเติม การตรวจสอบเป็นสิ่งจำเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมเช่นบริษัทประกันที่ไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของเอกสารคือประมวลผลทุกวัน อย่างไรก็ตาม ตรวจตราทั่วไปคือไม่งานเล็กน้อยตามความสามารถมีรูปร่างแตกต่างกันและสีและ นอกจากนี้ มันสามารถติดตรากับคุณภาพของตัวแปรและหมุน วิธีการก่อนหน้านี้ถูกจำกัดการตรวจสอบแสตมป์เฉพาะรูปร่างหรือสี วิธีการนำเสนอในกระดาษมีแบ่งภาพ ด้วยสีระบบคลัสเตอร์ และต่อมาจัดประเภทของผู้แก้ปัญหาโดยคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง กับสี และ geometrical วิธีช่วยให้การสร้างความแตกต่างของแสตมป์จากวัตถุสีอื่น ๆ ในการเอกสารเช่นโลโก้หรือข้อความ เพื่อประเมินผลรวบรวมชุดข้อมูลภาพเอกสาร 400 ประกอบและทำ ด้วยวิธีการนำเสนอ การเรียกคืน 83%และได้รับความแม่นยำ 84%ตรวจตราคำสำคัญ แบ่งส่วนรูปภาพ นิติคอมพิวเตอร์ สีที่คลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

-บทคัดย่อระบบอัตโนมัติสำหรับการแบ่งส่วนแสตมป์และ
ตรวจสอบต่อไปเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมเช่น
บริษัท ประกันภัยที่ปริมาณมากของเอกสารที่ถูก
ประมวลผลในชีวิตประจำวัน อย่างไรก็ตามการตรวจสอบของแสตมป์ทั่วไปคือ
ไม่ได้เป็นงานเล็ก ๆ น้อย ๆ เท่าที่จะสามารถมีรูปร่างที่แตกต่างกันและสี
และยิ่งกว่านั้นก็สามารถที่จะตราตรึงใจกับคุณภาพของตัวแปร
และการหมุน วิธีการก่อนหน้านี้ถูก จำกัด ให้การตรวจสอบของ
แสตมป์ของรูปร่างหรือสีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการที่นำเสนอ
ในกระดาษรวมถึงการแบ่งส่วนของภาพด้วยสี
การจัดกลุ่มและการจำแนกตามมาของการแก้ปัญหาของผู้สมัคร
โดยคุณสมบัติทางเรขาคณิตและสีที่เกี่ยวข้องกับ วิธีการที่จะช่วยให้
สำหรับความแตกต่างของแสตมป์จากวัตถุสีอื่น ๆ ใน
เอกสารเช่นโลโก้หรือข้อความ สำหรับวัตถุประสงค์ของการประเมินผล
ข้อมูลชุด 400 ภาพเอกสารที่ได้รับการเก็บรวบรวมข้อเขียน
และทำให้ประชาชน ด้วยวิธีการที่นำเสนอการเรียกคืน 83%
และความแม่นยำของ 84% ได้รับการประสบความสำเร็จ.
การตรวจสอบคำที่ประทับ; การแบ่งส่วนภาพ; นิติคำนวณ; การจัดกลุ่มสี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่ออัตโนมัติระบบการตรวจสอบเพิ่มเติมสำหรับแสตมป์
เป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมเช่น
บริษัทประกันที่ปริมาณขนาดใหญ่ของเอกสารคือ
ประมวลผลทุกวัน อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบของแสตมป์ทั่วไป
ไม่ใช่งานจุกจิกก็สามารถมีรูปร่างที่แตกต่างกันและสี
และนอกจากนี้ยังสามารถตราตรึงกับตัวแปรคุณภาพ
และการหมุน .วิธีการก่อนหน้านี้ได้จำกัดการตรวจหา
แสตมป์ของรูปร่างที่เฉพาะเจาะจงหรือสี วิธีการนําเสนอ
ในกระดาษรวมถึงการแบ่งส่วนภาพโดยแบ่งกลุ่มและประเภทของโซลูชั่นสี

โดยผู้สมัครทางเรขาคณิตและสีคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องตามมา วิธีการช่วยให้
สำหรับความแตกต่างของแสตมป์จากวัตถุสีอื่นใน
เอกสารเช่นโลโก้หรือข้อความสำหรับวัตถุประสงค์ของการประเมิน
ชุดข้อมูล 400 ภาพเอกสารที่ได้รับการเก็บรวบรวมบันทึกย่อ
และทําให้ประชาชน กับวิธีที่เสนอ เรียก 83 %
และความแม่นยำของ 84% ได้รับความ .
คำสำคัญแสตมป์ตรวจจับ การตัดแยกภาพ นิติคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ ; สี