Both these concerns are addressed b

Both these concerns are addressed by porting existing
automotive vision algorithms onto a GPU. Section II discusses
the algorithms that are evaluated on the GPU. The Viola and
Jones object detection algorithm is mainly used for pedestrian
and vehicle detection applications and the Morphology-based
region extraction algorithm is used to help extract distinct
shapes. In Section III we will discuss the necessity to use the
data obtained from the above methods and apply it to
performance characterization. Section IV will talk about the
data flow of the system. Section V will talk about the
acceleration possible on GPU architecture. In Section VI we
will conclude with possible future work on this subject.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งความกังวลเหล่านี้มีอยู่ โดยการปรับเปลี่ยนอยู่
วิสัยทัศน์ยานยนต์อัลกอริทึมบน GPU ส่วนที่สองกล่าวถึง
อัลกอริทึมที่ประเมินบน GPU วิโอลา และ
โจนส์วัตถุตรวจสอบอัลกอริทึมส่วนใหญ่ใช้สำหรับเดิน
และโปรแกรมตรวจสอบยานพาหนะและการสัณฐานวิทยาตาม
ใช้อัลกอริทึมแยกภูมิภาคเพื่อช่วยแยกความแตกต่าง
รูปร่าง ในส่วน III เราจะหารือเกี่ยวกับความจำเป็นต้องใช้
ข้อมูลได้จากวิธีการข้างต้น และนำไปใช้กับ
ประสิทธิภาพจำแนก ส่วน IV จะพูดคุยเกี่ยวกับการ
ส่งข้อมูลของระบบ ส่วน V จะพูดคุยเกี่ยวกับการ
เร่งได้บนสถาปัตยกรรม GPU ในส่วนวีเรา
จะสรุปงานในอนาคตเป็นไปได้ในเรื่องนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งความกังวลเหล่านี้ได้รับการแก้ไขโดย porting ที่มีอยู่
ขั้นตอนวิธีการมองเห็นยานยนต์บน GPU ส่วนที่สองกล่าวถึง
อัลกอริทึมที่ได้รับการประเมินบน GPU ไวโอลินและ
โจนส์วิธีการตรวจสอบวัตถุส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการเดินเท้า
และการตรวจสอบยานพาหนะที่ใช้งานและสัณฐานวิทยาตาม
ขั้นตอนวิธีการสกัดภูมิภาคจะใช้เพื่อช่วยดึงความโดดเด่น
รูปร่าง ในมาตรา III เราจะหารือเกี่ยวกับความจำเป็นที่จะใช้
ข้อมูลที่ได้จากวิธีการข้างต้นและนำมันไปใช้
ลักษณะการทำงาน มาตรา IV จะพูดคุยเกี่ยวกับ
การไหลของข้อมูลของระบบ มาตรา V จะพูดคุยเกี่ยวกับการ
เร่งความเร็วที่เป็นไปได้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม GPU ในมาตรา VI เรา
จะสรุปกับการทำงานในอนาคตที่เป็นไปได้ในเรื่องนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความกังวลทั้งสองเหล่านี้เป็น addressed โดยพอร์ตที่มีอยู่
ยานยนต์วิสัยทัศน์อัลกอริทึมบน GPU . ส่วนที่ 2 กล่าวถึง
ขั้นตอนวิธีที่ถูกประเมินบน GPU . ไวโอลิน
โจนส์และขั้นตอนวิธีการตรวจจับวัตถุส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการใช้งานการตรวจสอบยานพาหนะและคนเดินเท้า
และสัณฐานวิทยาของการสกัดในภูมิภาคตาม
ใช้ช่วยสกัดรูปร่างที่แตกต่าง

ในส่วนที่ 3 เราจะหารือถึงความจำเป็นที่จะต้องใช้
ข้อมูลที่ได้จากวิธีการข้างต้นและใช้กับ
ลักษณะงาน ส่วนที่ IV จะพูดถึง
ข้อมูลการไหลของระบบ ส่วน V จะพูดถึง
เร่งที่สุดบนสถาปัตยกรรม GPU . ในส่วนที่ 6 เรา
จะสรุปกับอนาคตที่เป็นไปได้ทำงานในเรื่องนี้