Different prediction models based o

Different prediction models based on the regression analysis methods are studied in this work and they are successfully implemented for predicting the regional freight transportation demand (RFTD). RFTD plays an important role in reflecting the economic states, such as production improvement, economic restructuring, and economic growth style. Thus, the prediction models for RFTD have been widely used in many areas, such as academic and industrial domains. In this work, based on different prediction models, several Regional Freight Transportation Demand Prediction Models (RFTDPMs) have been constructed by using Multiple Linear Regression (MLR), Non-Linear Regression (NLR), and Simple Linear Regression (SLR). According to the fitting efficiency, the simulation results show that the RFTDPM based on NLR offers superior performances in predicting RFTD compared with the other regression models. However, if the validation rates of the RFTDPMs are taken into consideration, the SLR based model outperforms the other two prediction models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรุ่นทำนายแตกต่างกันตามวิธีการวิเคราะห์การถดถอยในงานนี้ และเสร็จเรียบร้อยแล้วดำเนินการประเมินความต้องการของขนส่งขนส่งระดับภูมิภาค (RFTD) RFTD มีบทบาทสำคัญในการสะท้อนเศรษฐกิจอเมริกา เช่นปรับปรุงการผลิต ปรับโครงสร้างเศรษฐกิจ และลักษณะการเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้น รูปแบบการคาดเดาสำหรับ RFTD มีแพร่หลายในหลายพื้นที่ เช่นโดเมนของวิชาการ และอุตสาหกรรม ในงานนี้ ตามรูปทำนายแตกต่างกัน หลายภูมิภาคขนส่งขนส่งต้องคาดเดารูปแบบ (RFTDPMs) ได้ถูกสร้างขึ้น โดยใช้หลายเส้นถดถอย (MLR), ถดถอยไม่เชิงเส้น (NLR), และการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (SLR) ตามประสิทธิภาพกระชับ ผลการทดลองแสดงว่า RFTDPM อิง NLR มีสมรรถนะยอดเยี่ยมในการทำนาย RFTD เปรียบเทียบกับรูปแบบของการถดถอย อย่างไรก็ตาม ถ้าอัตราสอบของ RFTDPMs จะนำมาพิจารณา แบบ SLR ที่ใช้มีสูงกว่าไฟสองทำนายแบบอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการคาดการณ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีการวิเคราะห์การถดถอยมีการศึกษาในงานนี้และพวกเขาจะประสบความสำเร็จในการทำนายความต้องการในระดับภูมิภาคการขนส่งสินค้า (RFTD) RFTD มีบทบาทสำคัญในการสะท้อนให้เห็นถึงรัฐทางเศรษฐกิจเช่นการปรับปรุงการผลิต, การปรับโครงสร้างทางเศรษฐกิจและรูปแบบการเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้นรูปแบบการทำนายสำหรับ RFTD ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายพื้นที่เช่นโดเมนวิชาการและอุตสาหกรรม ในงานนี้ขึ้นอยู่กับแบบจำลองการคาดการณ์ที่แตกต่างกันหลายภูมิภาคการขนส่งความต้องการทำนายรุ่น (RFTDPMs) ได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) ไม่ถดถอยเชิงเส้น (NLR) และง่ายถดถอยเชิงเส้น (SLR) ตามที่มีประสิทธิภาพเหมาะสมผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า RFTDPM ขึ้นอยู่กับ NLR มีการแสดงที่เหนือกว่าในการทำนาย RFTD เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ ถดถอย แต่ถ้าอัตราการตรวจสอบของ RFTDPMs จะถูกนำเข้าสู่การพิจารณารูปแบบ SLR ตามประสิทธิภาพดีกว่าอีกสองรุ่นทำนาย