Observing the gait behavior of the

Observing the gait behavior of the robots trained using neural networks, they are much more stable and robust than the gait behavior when controlled directly by the half-ellipse, because the neural network uses sensor information (bumpers) and have the capacity to generalize to non expected situations. The Figure 7 shows the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเกตลักษณะการเดินของหุ่นยนต์ที่ผ่านการฝึกอบรมการใช้เครือข่ายประสาท จะมีเสถียรภาพมากขึ้น และแข็งแกร่งกว่าพฤติกรรมเดินเมื่อควบคุมโดยตรง โดยครึ่งวง เนื่องจากเครือข่ายประสาทใช้เซ็นเซอร์ข้อมูล (กันชน) และมีความสามารถในการทั่วไปจะไม่คาดว่าสถานการณ์ รูปที่ 7 แสดงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสังเกตพฤติกรรมการเดินของหุ่นยนต์ได้รับการฝึกฝนการใช้เครือข่ายประสาทพวกเขาจะมีเสถียรภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพกว่าพฤติกรรมการเดินเมื่อควบคุมโดยตรงโดยครึ่งวงรีเพราะโครงข่ายประสาทเทียมใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ (กันชน) และมีความสามารถที่จะพูดคุยไม่ใช่ สถานการณ์ที่คาดว่า รูปที่ 7 แสดงให้เห็นว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสังเกตพฤติกรรมการเดินของหุ่นยนต์ฝึกโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม พวกเขามีมากมีเสถียรภาพและแข็งแกร่งกว่าพฤติกรรมการเดิน เมื่อควบคุมโดยตรง โดยครึ่งวงรี เพราะโครงข่ายที่ใช้ข้อมูลที่เซ็นเซอร์ ( กันชน ) และมีความสามารถในการอนุมานไม่คาดว่าสถานการณ์ รูปที่ 7 แสดง