Personalized learning occurs when e

Personalized learning occurs when e-learning systems make deliberate efforts to design educational experiences that fit the needs, goals, talents, and interests of their learners. Researchers had recently begun to investigate various techniques to help teachers improve e-learning systems. In this paper, we describe a recommendation module of a programming tutoring system - Protus, which can automatically adapt to the interests and knowledge levels of learners. This system recognizes different patterns of learning style and learners’ habits through testing the learning styles of learners and mining their server logs. Firstly, it processes the clusters based on different learning styles. Next, it analyzes the habits and the interests of the learners through mining the frequent sequences by the AprioriAll algorithm. Finally, this system completes personalized recommendation of the learning content according to the ratings of these frequent sequences, provided by the Protus system. Some experiments were carried out with two real groups of learners: the experimental and the control group. Learners of the control group learned in a normal way and did not receive any recommendation or guidance through the course, while the students of the experimental group were required to use the Protus system. The results show suitability of using this recommendation model, in order to suggest online learning activities to learners based on their learning style, knowledge and preferences.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ส่วนบุคคลเกิดขึ้นเมื่อระบบพยายามกระทำในการออกแบบประสบการณ์การศึกษาที่เหมาะสมกับความต้องการ เป้าหมาย ความสามารถ และผลประโยชน์ของนักเรียน ศึกษา นักวิจัยเพิ่งได้เริ่มตรวจสอบเทคนิคต่าง ๆ เพื่อช่วยให้ครูปรับปรุงระบบการศึกษา ในเอกสารนี้ เราอธิบายโมดูคำแนะนำของระบบสอนการเขียนโปรแกรม - Protus ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับสถานที่และระดับความรู้ของผู้เรียนโดยอัตโนมัติ ระบบนี้รู้จักรูปแบบการเรียนรู้ลักษณะและพฤติกรรมของผู้เรียนผ่านการทดสอบลักษณะการเรียนรู้ของผู้เรียน และการทำเหมืองแร่การล็อกเซิร์ฟเวอร์ ประการแรก มันประมวลผลคลัสเตอร์ขึ้นอยู่กับลักษณะการเรียนรู้แตกต่างกัน ถัดไป มันวิเคราะห์นิสัยและความสนใจของผู้เรียนผ่านการทำเหมืองแร่ลำดับบ่อยโดยอัลกอริทึม AprioriAll ในที่สุด ระบบนี้เสร็จสิ้นส่วนตัวแนะนำเนื้อหาการเรียนรู้ตามการจัดอันดับลำดับเหล่านี้บ่อยครั้ง โดยระบบ Protus บางการทดลองได้ดำเนินการ มี 2 กลุ่มที่แท้จริงของผู้เรียน: การทดลองและกลุ่มควบคุม นักเรียนกลุ่มควบคุมเรียนด้วยวิธีปกติ และไม่ได้รับคำแนะนำใด ๆ หรือคำแนะนำผ่านหลักสูตร ขณะที่นักเรียนของกลุ่มทดลองจำเป็นต้องใช้ระบบ Protus ผลลัพธ์แสดงความเหมาะสมของการใช้รุ่นนี้แนะนำ การแนะนำกิจกรรมการเรียนรู้ออนไลน์เรียนตามการเรียนรู้ลักษณะ ความรู้ และการตั้งค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรียนรู้ส่วนบุคคลเกิดขึ้นเมื่อระบบ e-learning ทำให้ความพยายามที่เจตนาในการออกแบบประสบการณ์การศึกษาที่เหมาะสมกับความต้องการเป้าหมายความสามารถและความสนใจของผู้เรียนของพวกเขา นักวิจัยได้เริ่มเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการตรวจสอบเทคนิคต่างๆเพื่อช่วยให้ครูปรับปรุงระบบ e-learning ในบทความนี้เราจะอธิบายโมดูลคำแนะนำของระบบการสอนการเขียนโปรแกรม - Protus ซึ่งจะสามารถปรับให้เข้ากับความสนใจและระดับความรู้ของผู้เรียน ระบบนี้ถือเป็นรูปแบบที่แตกต่างกันของรูปแบบการเรียนรู้และพฤติกรรมของผู้เรียนผ่านการทดสอบรูปแบบการเรียนของผู้เรียนและการทำเหมืองแร่บันทึกเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขา ประการแรกที่จะประมวลผลกลุ่มขึ้นอยู่กับรูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน ถัดไปก็วิเคราะห์พฤติกรรมและความสนใจของผู้เรียนผ่านการทำเหมืองแร่ที่พบบ่อยลำดับโดยขั้นตอนวิธี AprioriAll ในที่สุดระบบนี้เสร็จสมบูรณ์ส่วนบุคคลคำแนะนำของเนื้อหาการเรียนรู้ให้เป็นไปตามการจัดอันดับของลำดับเหล่านี้บ่อยให้โดยระบบ Protus การทดลองบางคนถูกดำเนินการกับทั้งสองกลุ่มที่แท้จริงของผู้เรียน: ทดลองและกลุ่มควบคุม ผู้เรียนในกลุ่มควบคุมเรียนรู้ในวิธีปกติและไม่ได้รับข้อเสนอแนะใด ๆ หรือคำแนะนำผ่านหลักสูตรในขณะที่นักเรียนกลุ่มทดลองที่ต้องใช้ระบบ Protus ผลที่ได้แสดงความเหมาะสมของการใช้รูปแบบคำแนะนำนี้เพื่อที่จะแสดงให้เห็นกิจกรรมการเรียนรู้ออนไลน์เพื่อการเรียนรู้ขึ้นอยู่กับรูปแบบการเรียนรู้ของพวกเขา, ความรู้และการตั้งค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้ส่วนบุคคลเกิดขึ้นเมื่อระบบ e-Learning ทำให้ความพยายามโดยเจตนาที่จะออกแบบประสบการณ์การศึกษาที่เหมาะสมกับความต้องการ เป้าหมาย ความสามารถ และความสนใจของผู้เรียนของตน นักวิจัยเพิ่งเริ่มศึกษาเทคนิคต่าง ๆ เพื่อช่วยให้ครูปรับปรุงการเรียนรู้ระบบ ในบทความนี้เราจะอธิบายแนะนำโมดูลของโปรแกรมระบบ protus กวดวิชา ,ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับความสนใจและระดับความรู้ของผู้เรียน ระบบนี้ตระหนักถึงรูปแบบที่แตกต่างกันของรูปแบบการเรียนรู้และพฤติกรรมของผู้เรียนผ่านการทดสอบรูปแบบการเรียนรู้ของผู้เรียนและการบันทึกเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขา ประการแรก มันกระบวนการกลุ่มโดยใช้รูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน ต่อไปวิเคราะห์พฤติกรรมและความสนใจของผู้เรียนผ่านเหมืองดับบ่อยโดย aprioriall ขั้นตอนวิธี ในที่สุด ระบบนี้เสร็จสมบูรณ์ส่วนบุคคล แนะนำเนื้อหาการเรียนรู้ตามการจัดอันดับของลำดับบ่อยเหล่านี้ โดยระบบ protus . การทดลองครั้งนี้กลุ่มตัวอย่างที่แท้จริงของผู้เรียน :ทดลองและกลุ่มควบคุม ผู้เรียนในกลุ่มควบคุมที่เรียนด้วยวิธีปกติ และไม่ได้รับข้อเสนอแนะใด ๆหรือคำแนะนำผ่านแน่นอน ในขณะที่นักเรียนในกลุ่มทดลอง ต้องใช้ระบบ protus . ผลของการใช้รูปแบบการแนะนำนี้เพื่อให้กิจกรรมการเรียนรู้ให้ผู้เรียนโดยใช้รูปแบบการเรียนรู้ออนไลน์ ความรู้ และการตั้งค่า