The appropriateness of applying EFA

The appropriateness of applying EFA was evaluated by the
Kaiser
–
Meyer
–
Olkin (KMO) test and
the
Bartlett’s test of sphericity. The KMO value
of the factor model was 0.8
99
, which was
much
higher than the
acceptable
threshold
value of 0.50 for proceeding with EFA (Hair et al., 2010, p. 104 ) and
indicate
d an
“
excellent
” degree of common variance according to Field (2005, p. 640
).
The
Bartlett’s test of sphericity produced an approximation of chi
-
square value =
2726.353
(
df
=
703,
p
-
value < 0.0
00),
implying
that the correlations between the variables were
sufficiently large to conduct PCA
and the population correlation matrix is not an
identity matrix
. The Cronbach’s alpha reliability coefficient was also
used
to check
the internal
consistency (
reliability) of each factor
. The overall output alpha values for
each of the four
underlying grouped
factors, as shown in Table
7.3
, were
all
larger
than 0.70 as a rule
-of-
thumb for evidencing the reliability of the measurement scale
(
Hair et al., 2010, p.
125
). Thus, a high degree of internal consistency (reliability)
exists with respect to the correlations among the
four
clustered
factors
, and the
adopted measurement scale for these benefits/motives is reliable. Overall
speaking
,
the factor analysis appro
ach was justified as appropriate for analyzing the survey data
with confidence and reliability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมอย่างการใช้ EFA ถูกประเมินโดยการ นิคม–Meyer–ทดสอบ Olkin (KMO) และ ที่ ทดสอบของในบาร์ตเลต sphericity ค่า KMO ของตัว แบบได้ 0.899ซึ่งเป็น มาก สูงกว่า ยอมรับได้ ขีดจำกัด ค่า 0.50 สำหรับดำเนินการกับ EFA (ผม et al., 2010, p. 104) และ บ่งชี้d เป็น “ยอดเยี่ยม"ระดับของผลต่างร่วมกันตามฟิลด์ (2005, p. 640). ที่ ทดสอบของในบาร์ตเลต sphericity ผลิตการประมาณของชี-ตารางค่า = 2726.353 (df= 703 p-ค่า < 0.000), หน้าที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ ขนาดใหญ่พอที่จะทำ PCAและเมตริกซ์สหสัมพันธ์ของประชากรไม่มี เมทริกซ์เอกลักษณ์. สัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือที่อัลฟาของ Cronbach ได้ยังใช้การตรวจสอบ การภายใน (สอดคล้องกันความน่าเชื่อถือ) ของแต่ละปัจจัย. โดยรวมผลค่าอัลฟา สี่แห่ง ต้นแบบการจัดกลุ่ม ปัจจัย ดังที่แสดงในตาราง 7.3ถูกทั้งหมด มีขนาดใหญ่ กว่า 0.70 เป็นกฎ-ของ-นิ้วหัวแม่มือสำหรับขอความน่าเชื่อถือของมาตราวัด (ผมเอ็ด al., 2010, p 125). ดังนั้น ระดับสูงของความสอดคล้องภายใน (ความน่าเชื่อถือ) อยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างการ 4 คลัสเตอร์ปัจจัยและ มาตราวัดที่นำมาใช้สำหรับเหล่านี้ประโยชน์/ไม่สนคำครหาจะเชื่อถือได้ โดยรวม พูด, appro วิเคราะห์ปัจจัยach เป็นธรรมตามความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจ มีความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเหมาะสมของการใช้ปวงชนที่ได้รับการประเมินโดยไกเซอร์
-
เมเยอร์
-
Olkin (KMO) การทดสอบและทดสอบ Bartlett ของความกลม ค่า KMO ของรูปแบบปัจจัยคือ 0.8 99 ซึ่งเป็นมากสูงกว่าที่ยอมรับเกณฑ์มูลค่า0.50 สำหรับดำเนินการศึกษาเพื่อปวงชน (ผม et al., 2010, น. 104) และระบุd "ดีเยี่ยม" ระดับของความแปรปรวนที่พบบ่อยตาม ไปสนาม (. 2005, หน้า 640.) ทดสอบ Bartlett ของ sphericity ผลิตประมาณของจิ- ค่าตาราง = 2,726.353 (DF = 703, พี- value <0.0 00) หมายความว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีขนาดใหญ่พอที่จะดำเนินการPCA และจำนวนประชากรสัมพันธ์เมทริกซ์ไม่ได้เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์ ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาน่าเชื่อถือของครอนบาคก็ยังนำมาใช้ในการตรวจสอบภายในสอดคล้อง(ความน่าเชื่อถือ) ของแต่ละปัจจัย ค่าอัลฟาการส่งออกโดยรวมของแต่ละแห่งที่สี่จัดกลุ่มพื้นฐานปัจจัยดังแสดงในตารางที่7.3 เป็นทั้งหมดที่มีขนาดใหญ่กว่า0.70 เป็นกฎ-of- หัวแม่มือสำหรับความน่าเชื่อถือของหลักฐานขนาดวัด(ผม et al., 2010, หน้า 125) ดังนั้นระดับสูงของความมั่นคงภายใน (ความน่าเชื่อถือ) มีอยู่ด้วยความเคารพต่อความสัมพันธ์ในหมู่ที่สี่คลัสเตอร์ปัจจัยและขนาดการวัดนำมาใช้สำหรับผลประโยชน์เหล่านี้/ แรงจูงใจที่มีความน่าเชื่อถือ โดยรวมการพูด, การวิเคราะห์ปัจจัย Appro ACH เป็นธรรมตามความเหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจมีความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเหมาะสมของการใช้ EFA ประเมินโดย

-

- ไคเซอร์ เมเยอร์ (
olkin kmo ) ทดสอบและ

บาร์ทเล็ตเป็นแบบกลม . ค่า kmo
ของปัจจัยรูปแบบคือ 0.8
99


มาก ซึ่งสูงกว่าค่าเกณฑ์ที่ยอมรับได้


0.50 เพื่อดำเนินการกับ EFA ( ผม et al . , 2010 , หน้า 104 ) และ

D
" ระบุเป็นเลิศ

" ระดับของความแปรปรวนตามสนามทั่วไป ( 2548 , หน้า640
)

ของบาร์ทเล็ทท์แบบกลมผลิตประมาณ ชิ
-
ตารางค่า =
2726.353

df
=
703
P
-
ค่า < 0.0
00

) จะว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรมีขนาดใหญ่พอเพื่อดำเนินการ PCA

และประชากรของเมทริกซ์สหสัมพันธ์เป็นเมตริกซ์เอกลักษณ์

ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา มีค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงก็ใช้



การตรวจสอบภายในความสอดคล้องของปัจจัยแต่ละตัว (
2 )

โดยรวม เราออกค่าสำหรับแต่ละสี่


ปัจจัย 4 เป็นต้น ดังแสดงในตารางที่ 7.3

)


มีขนาดใหญ่กว่าทั้งหมด ซึ่งตามกฎ
- -
ง่ายๆสำหรับ evidencing แบบมาตราส่วนการวัด

ผม et al . , 2010 , หน้า

125 ) ดังนั้นในระดับสูงของความสอดคล้องภายใน ( ความน่าเชื่อถือ )
อยู่ด้วยความเคารพในความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มปัจจัย


4
,
รับมาตราส่วนการวัดเหล่านี้ประโยชน์ / แรงจูงใจเป็นที่เชื่อถือได้ โดยรวมพูด



ขนาดประมาณ , การวิเคราะห์องค์ประกอบ แต่เป็นธรรมที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ
กับความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือ