Potential prognostic factorsThe sel

Potential prognostic factors
The selection of relevant prognostic factors was performed in
two steps: 1) the literature on prognosis for CNSLBP and quality of
life and GPE were reviewed (Verkerk et al., 2012), and 2) a clinical
group of 8 experts on CNSLBP composed a list of 23 of the 47 potential
prognostic factors. All factors were retrieved from step 1
(with exception of the factor previous rehabilitation) in combination
of the available variables at the SJC. Using the Policy Delphi
method (scored on a 4-point Likert scale ranging from 1 ¼ very
important to 4 ¼ not important) (Verhagen et al., 1998; Snyder-
Halpern, 2001), there were 3 rounds and each time the responses
were aggregated, tabulated, summarized, and returned to the experts.
In the third round the experts were asked to decide whether
to keep or remove the factor from the list, through consensus
meeting. The final list consisted of factors that were included by at
least 80% consensus. Using these 23 variables, in the analysis we
complied with the rule of at least 10 events per variable (which
avoids incorrect estimation of variables), we had to restrict the total
number of potential prognostic factors (Peduzzi et al.,1996) (Box 1).
We described the baseline values of these 23 potential prognostic
factors in Table 1 in several domains (e.g. patients characteristics) to
be transparent with other studies (Bombardier, 2000; Pincus et al.,
2008; Kamper et al., 2010; Verkerk et al., 2012) studying on
outcome measurements and clinical improvement. The excluded
prognostic factors can be obtained from the first author

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยพยากรณ์โรคที่อาจเกิดขึ้น
การเลือกของปัจจัยการพยากรณ์โรคที่เกี่ยวข้องได้ดำเนินการใน
ขั้นตอนที่สอง: 1) หนังสือที่เกี่ยวกับการพยากรณ์โรคสำหรับ CNSLBP และคุณภาพของ
. ชีวิตและ GPE ทาน (Verkerk et al, 2012) และ 2) คลินิก
กลุ่มของผู้เชี่ยวชาญใน 8 CNSLBP ประกอบด้วยรายการที่ 23 ใน 47 ที่มีศักยภาพ
ปัจจัยพยากรณ์โรค ปัจจัยทั้งหมดที่ถูกดึงออกมาจากขั้นตอนที่ 1
(ยกเว้นปัจจัยการฟื้นฟูสมรรถภาพก่อนหน้า) ในการรวมกัน
ของตัวแปรที่มีอยู่ที่ SJC การใช้นโยบาย Delphi
วิธี (คะแนนใน 4 จุดตั้งแต่ระดับ Likert ตั้งแต่วันที่ 1 ¼มาก
ที่สำคัญ 4 ¼ไม่สำคัญ) (Verhagen et al, 1998;. Snyder-
Halpern, 2001) มี 3 รอบและในแต่ละครั้งการตอบสนอง
ถูกรวม, ตารางสรุปและส่งกลับไปยังผู้เชี่ยวชาญ.
ในรอบที่สามถูกถามผู้เชี่ยวชาญที่จะตัดสินใจว่า
จะเก็บหรือลบปัจจัยจากรายการผ่านฉันทามติ
ที่ประชุม รายการสุดท้ายประกอบไปด้วยปัจจัยที่ถูกรวมอย่าง
น้อย 80% ฉันทามติ ใช้ทั้ง 23 ตัวแปรในการวิเคราะห์ที่เรา
ปฏิบัติตามกฎอย่างน้อย 10 กิจกรรมต่อตัวแปร (ซึ่ง
ไม่ถูกต้องหลีกเลี่ยงการประมาณค่าของตัวแปร) เรามีการ จำกัด รวม
จำนวนของปัจจัยการพยากรณ์โรคที่อาจเกิดขึ้น (Peduzzi et al., 1996) (กล่อง 1).
เราอธิบายค่าพื้นฐานเหล่านี้ 23 การพยากรณ์โรคที่อาจเกิดขึ้น
ปัจจัยในตารางที่ 1 ในหลายโดเมน (ลักษณะเช่นผู้ป่วย) เพื่อ
ความโปร่งใสกับการศึกษาอื่น ๆ (Bombardier, 2000; พินคัส, et al.
2008; Kamper et al, 2010. Verkerk et al., 2012) การศึกษาเกี่ยวกับ
ผลการวัดและการปรับปรุงทางคลินิก ไม่รวม
ปัจจัยการพยากรณ์สามารถได้รับจากผู้เขียนครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยการทำนายศักยภาพ
เลือกปัจจัยพยากรณ์โรคที่เกี่ยวข้องในการปฏิบัติ
สองขั้นตอน : 1 ) วรรณกรรมเรื่อง การพยากรณ์โรคสำหรับ cnslbp และคุณภาพของชีวิตและ gpe
ทบทวน ( verkerk et al . , 2012 ) และ 2 ) กลุ่มคลินิก
8 ผู้เชี่ยวชาญใน cnslbp ประกอบด้วยรายชื่อ 23 จาก 47 ศักยภาพ
การหาปัจจัย . ปัจจัยทั้งหมดที่ถูกดึงจากขั้นตอนที่ 1
( มีข้อยกเว้นของปัจจัยเดิม การฟื้นฟูสมรรถภาพในการ
ของตัวแปรที่มีอยู่ใน sjc . การใช้นโยบาย Delphi
วิธี ( แต้มจุดลิมาตราส่วนตั้งแต่ 1 ¼มาก
ที่สำคัญ 4 ¼ไม่สำคัญ ) ( verhagen et al . , 1998 ; สไนเดอร์ -
ลเพิร์น , 2001 ) มี 3 รอบและในแต่ละครั้งการตอบสนอง
ถูกรวมที่ปรุงแล้ว , สรุป และส่งกลับไปยังผู้เชี่ยวชาญ .
ในรอบที่สามผู้เชี่ยวชาญถูกถามเพื่อตัดสินใจว่าจะเก็บหรือลบปัจจัย

จากรายการ ผ่านมติที่ประชุม รายการสุดท้าย ประกอบด้วย ปัจจัยอยู่ที่
อย่างน้อย 80% ฉันทามติ ใช้เหล่านี้ 23 ตัวแปรในการวิเคราะห์เรา
ปฏิบัติตามกฎอย่างน้อย 10 งานต่อตัวแปร ( ซึ่งค่าของตัวแปร
หลีกเลี่ยงไม่ถูกต้อง เราต้องจำกัดจำนวน
จำนวนของปัจจัยการทำนายศักยภาพ ( peduzzi et al . , 1996 ) ( ช่อง 1 ) .
เราอธิบายพื้นฐานค่านิยมเหล่านี้ 23 ศักยภาพด
ปัจจัยในตารางที่ 1 ในหลายโดเมน ( เช่นผู้ป่วยลักษณะ )

ต้องโปร่งใสกับการศึกษาอื่น ๆ ( ปืนใหญ่ , 2000 ; 11 et al . ,
2008 ; แคมเปอร์และ al . , 2010 ; verkerk et al . , 2012 ) การวัดผลการศึกษา
และการปรับปรุงทางคลินิก การแยกออก
ปัจจัยพยากรณ์โรคที่สามารถได้รับจากผู้เขียนก่อน