presented a rule-based localization

presented a rule-based localization method which is similar to [71] and [170]. First, facial features are located with a projection method that Kanade successfully used to locate the boundary of a face [71].


Let Iðx; yÞ be the intensity value of a m x n image at the position

the horizontal and vertical projections of the image are defined as



The horizontal profile of an input image is obtained first, and then the two local minima, determined by detecting abrupt
changes inHI, are said to correspond to the left and right side of the head. Similarly, the vertical profile is obtained and the
local minima are determined for the locations of mouth lips, nose tip, and eyes. These detected features constitute a facial
candidate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอวิธีการแปลตามกฎซึ่งคล้ายกับ [71] และ [170] ครั้งแรกที่ใบหน้าอยู่ด้วยวิธีการฉายที่ Kanade ใช้ประสบความสำเร็จในการหาขอบเขตของ [71] ใบหน้า


ขอ IDX. YTH เป็นค่าความเข้มของภาพ amxn ที่ตำแหน่ง

ประมาณการแนวนอนและแนวตั้งของ ภาพจะถูกกำหนดให้เป็น



รายละเอียดแนวนอนของภาพอินพุตที่ได้รับเป็นครั้งแรกและจากนั้นทั้งสองประเทศต่ำสุดที่กำหนดโดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอย่างกระทันหัน
inhi จะกล่าวว่าเพื่อให้สอดคล้องไปทางด้านซ้ายและขวาของหัว ในทำนองเดียวกันรายละเอียดในแนวตั้งได้และ
ท้องถิ่นน้อยจะถูกกำหนดสำหรับตำแหน่งของริมฝีปากปากปลายจมูกและตา คุณสมบัติเหล่านี้ตรวจพบเป็นผู้สมัครหน้า
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นำเสนอวิธีการแปลตามกฎซึ่งคล้ายกับ [71] และ [170] ลักษณะการทำงานครั้งแรก หน้าอยู่กับฉายที่ Kanade สำเร็จใช้ในการค้นหาขอบเขตของหน้า [71] การ


Iðx ให้ yÞ เป็นค่าความเข้มของ m x n รูปที่ตำแหน่ง

กำหนดเป็นประมาณแนวนอน และแนวตั้งของรูป


โพรไฟล์แนวนอนของรูปสัญญาณได้รับแรก และกมินิแล้วสองท้องถิ่นมา ตามตรวจอย่างทันทีทันใด
เปลี่ยน inHI กล่าวให้สอดคล้องกับด้านซ้ายและด้านขวาของศีรษะ ในทำนองเดียวกัน รับโปรไฟล์แนวตั้งและ
กมินิมาท้องถิ่นจะถูกกำหนดสำหรับตำแหน่งของปากริมฝีปาก ปลายจมูก และตา เหล่านี้ตรวจพบลักษณะการทำงานเป็นหน้าเป็น
ผู้การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นำเสนอวิธีการแปลเอกสารข้อมูลเกี่ยวกับกฎข้อที่ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ[ 71 ]และ[ 170 ] ความโดดเด่นด้วยใบหน้าตั้งอยู่โดยใช้วิธีโปรเจคชั่นที่ kanade เรียบร้อยแล้วใช้ในการค้นหาแนวเขตของหน้าที่[ 71 ].


ปล่อยให้ iðx yþ เป็นค่าความเข้มของ ภาพ ม. x , N ที่ ตำแหน่ง

การคาดการณ์ในแนวนอนและแนวตั้งของ ภาพ ที่ถูกกำหนดไว้ เป็น



โปรไฟล์ในแนวนอนของ ภาพ อินพุตที่ได้รับเป็นอันดับแรกและจากนั้นสองขีดต่ำที่สุดในท้องถิ่นที่กำหนดโดยการตรวจจับ inhi
การเปลี่ยนแปลงแบบปัจจุบันทันด่วนกล่าวกันว่าจะตรงกับทางด้านซ้ายและขวาของหัว ในทำนองเดียวกันโปรไฟล์ในแนวตั้งได้รับและ
ท้องถิ่นขีดต่ำที่สุดที่จะได้รับการกำหนดสำหรับตำแหน่งของตาและปลายจมูกปากต่อปาก คุณสมบัตินี้ตรวจพบเป็นใบหน้า
ผู้สมัครรับเลือกตั้ง.