In Eq. (1), a priori ZHD is evaluat

In Eq. (1), a priori ZHD is evaluated from available sur-face pressure using the modified Saastamoinen model (Davis et al., 1985) and mfh and mfw are known mapping functions relating the zenith delays with those in the slant direction. For each observation, a combined ZTD value is obtained, as the sum of the a priori ZHD and the esti-mated ZWD. In principle, an error in the a priori ZHD will be absorbed by the estimated ZWD. However, for very low elevation angles, the hydrostatic and wet mapping func-tions will differ significantly and an error in ZHD cannot be absorbed by ZWD, which then induces errors in station position, mainly in height (Kouba, 2009b). Thus, in spite of the small variability of the ZHD field when compared with the variability of the wet component, precise GNSS posi-tioning and ZTD estimation require ZHD to be known with high accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน Eq. (1), priori ความ ZHD จะถูกประเมินจากหน้าเซอมีความดันโดยใช้แบบจำลอง Saastamoinen modified (Davis et al., 1985) และ mfh และ mfw ทราบว่าฟังก์ชันแมปที่เกี่ยวข้องกับความล่าช้าสุดยอดกับทิศทางการเอียง สำหรับการสังเกตแต่ละ ค่า ZTD รวมเป็นรับ เป็นผลรวมของตัว priori ZWD esti mated และ ZHD หลัก ข้อผิดพลาดในตัว priori ZHD จะดูดซึม โดย ZWD ประเมิน อย่างไรก็ตาม ในที่มุมยกต่ำมาก tions func ของการแม็ปหยุดนิ่ง และเปียกน้ำจะ differ significantly และข้อผิดพลาดใน ZHD ไม่สามารถถูกดูดซึม โดย ZWD ซึ่งก่อให้เกิดข้อผิดพลาดในตำแหน่งสถานี ในความสูง (Kouba, 2009b) ส่วนใหญ่แล้ว ดังนั้น แม้สำหรับความผันผวนเล็ก ๆ ของ ZHD field เมื่อเปรียบเทียบกับความแปรผันของคอมโพเนนต์ที่เปียก แม่นยำ GNSS posi-tioning และ ZTD ประมาณต้อง ZHD จะรู้จัก มีความแม่นยำสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสมการ (1), ZHD เบื้องต้นได้รับการประเมินจากข้อมูลความดัน sur-ใบหน้าโดยใช้สาย Modi เอ็ด Saastamoinen รูปแบบ (เดวิส et al., 1985) และ MFH MFW และเป็นที่รู้จักกันฟังก์ชั่นการทำแผนที่ที่เกี่ยวข้องกับความล่าช้าสุดยอดกับผู้ที่อยู่ในทิศทางที่เอียง สำหรับแต่ละสังเกตค่า ZTD รวมจะได้รับเป็นผลรวมของ ZHD เบื้องต้นและ ZWD esti-แต่งงานแล้ว ในหลักการข้อผิดพลาดใน ZHD เบื้องต้นจะถูกดูดซึมโดย ZWD ประมาณ แต่สำหรับมุมสูงที่ต่ำมาก, ไฮโดรลิกและการทำแผนที่เปียก func tions จะดิ ff เอ้ออย่างมีนัยสำคัญและข้อผิดพลาดใน ZHD ไม่สามารถดูดซึมโดย ZWD ซึ่งจะก่อให้เกิดข้อผิดพลาดในตำแหน่งสถานีส่วนใหญ่อยู่ในความสูง (Kouba, 2009b) ดังนั้นในทั้งๆที่มีความแปรปรวนเล็ก ๆ ของไฟไหม้ไฟ ZHD เมื่อเทียบกับความแปรปรวนขององค์ประกอบเปียกแม่นยำ GNSS POSI-tioning และการประมาณค่า ZTD ต้อง ZHD เป็นที่รู้จักมีความแม่นยำสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอีคิว ( 1 ) priori zhd คือการประเมินจากแรงกดดันของ Sur โดยใช้โมดิจึงเอ็ด saastamoinen โมเดล ( Davis et al . , 1985 ) และเป็นที่รู้จักกันในการทำงานและ mfh mfw แผนที่เกี่ยวกับจุดสุดยอดความล่าช้ากับผู้ที่อยู่ในแนวเส้นทาง ในการสังเกต มูลค่ารวม ztd ได้รับเป็นผลรวมของ priori zhd และเจ้าเป็นชู้ ดอลลาร์ซิมบับเว . ในหลักการข้อผิดพลาดใน priori zhd จะถูกดูดซึมโดยคาดว่าดอลลาร์ซิมบับเว . อย่างไรก็ตาม สำหรับมุมระดับความสูงต่ำมาก , ไฮโดรสแตติกและเปียกแผนที่ func tions จะดีffเอ้อ signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ และข้อผิดพลาดใน zhd ไม่สามารถดูดซึมโดยดอลลาร์ซิมบับเว ซึ่งก่อให้เกิดข้อผิดพลาดในตำแหน่งสถานี ส่วนใหญ่ความสูง ( kouba 2009b , ) ดังนั้นทั้งๆ ที่ความเล็กของ zhd จึงละมั่ง เมื่อเทียบกับความแปรปรวนของส่วนเปียก แม่นยำ posi tioning GNSS และประมาณ ztd ต้อง zhd ให้เป็นที่รู้จัก มีความเที่ยงตรงสูง