ariance of y to 0 and 1, respective

ariance of y to 0 and 1, respectively, and the grouping variable is dummy (0-1) coded. The MIMIC model for DIF testing that was popularized by B. O. Muthe ´n (e.g., 1985, 1988, 1989; see also MacIntosh & Hashim, 2003; B. O. Muthe ´n et al., 1991) tests for uniform DIF only and does not include the interaction that is shown in Figure 1. To test for uniform DIF, item i is regressed on the latent variable (y), and group, z: y i ¼ aiy + biz+3i, where y i ¼ continuousresponse process that underlies a discrete yi, a ¼ discrimination parameter, b ¼ regressioncoefficient showing the group difference in the threshold, and 3 ¼ unique factor (error). There is evidence of DIF if z significantly predicts item responses, controlling for any mean differences on y. Discrimination parameters are implicitly invariant; thus, the MIMIC model without an interaction tests for uniform DIF. In MIMIC models, y is regressed on z to allow for a mean difference. Some researchers may prefer, for conceptual reasons, to have z correlate with, instead of predict, y. For a single covariate, results are identical either way. Setting it up so that z predicts y permits generalization for additional predictors of y. For example, researchers may wish to consider both gender and ethnic groups as potential sources of DIF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ariance ของ y เป็น 0 และ 1 ตามลำดับ และการจัดกลุ่มตัวแปร ดัมมี่ (0-1) ตาย แบบมั่น DIF การทดสอบที่เป็นที่นิยม โดย b. o. Muthe ´n (เช่น 1985, 1988, 1989 ดู MacIntosh & Hashim, 2003 B. o. ก Muthe ´n et al. 1991) ทดสอบสำหรับ DIF เหมือนกันเท่านั้น และไม่มีการโต้ตอบที่แสดงในรูปที่ 1 การทดสอบสำหรับชุด DIF สินค้าฉันเป็น regressed บนตัวแปรแฝง (y), และกลุ่ม y z:ฉัน¼ aiy biz + 3i ที่ y i ¼กระบวนการ continuousresponse ที่ฐานยี่แบบไม่ต่อเนื่อง ¼พารามิเตอร์เลือกปฏิบัติ b ¼ regressioncoefficient ที่แสดงความแตกต่างของกลุ่มเกณฑ์ และ 3 ปัจจัยเฉพาะ¼ (ผิดพลาด) มีหลักฐานของ DIF ถ้า z มากทำนายการตอบสนองของสินค้า ควบคุมสำหรับความแตกต่างค่าเฉลี่ยพารามิเตอร์เลือกปฏิบัติวายมีนัยบล็อก ดังนั้น ทดสอบแบบมั่น โดยไม่มีการโต้ตอบสำหรับ DIF. เหมือนกัน ในรุ่นมั่น y เป็น regressed บน z ให้สำหรับความแตกต่างหมายถึง นักวิจัยบางคนอาจชอบ เหตุผลแนวคิด มีสัมพันธ์กับ แทนการคาดคะเน y z สำหรับเป็น covariate เดียว ผลเหมือนกันทั้งสองวิธี การตั้งค่าเพื่อให้ทำนาย z y ให้ลักษณะทั่วไปสำหรับทำนายเพิ่มเติมของ y ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจต้องพิจารณาเพศและกลุ่มชาติพันธุ์เป็นแหล่งที่ DIF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ariance ของ Y 0 และ 1 ตามลำดับและการจัดกลุ่มตัวแปรเป็นตัวแทนเชิด (0-1) รหัส รูปแบบการเลียนแบบสำหรับการทดสอบ DIF ที่เป็นที่นิยมโดย BO Muthe'n (เช่นปี 1985 ปี 1988 ปี 1989 ดูแมคอินทอชและฮิม, 2003. BO Muthe'n, et al, 1991) การทดสอบสำหรับเครื่องแบบ DIF เท่านั้นและไม่รวมถึง ปฏิสัมพันธ์ที่แสดงในรูปที่ 1 ในการทดสอบสำหรับเครื่องแบบ DIF รายการฉันจะถดถอยในตัวแปรแฝง (Y) และกลุ่ม Z: Y? ฉัน¼ aiy + Biz + 3i ที่ Y? ฉัน¼กระบวนการ continuousresponse ที่รองรับ Yi เนื่องพารามิเตอร์¼แยกแยะข¼ regressioncoefficient แสดงความแตกต่างของกลุ่มในเกณฑ์และ 3 ¼ปัจจัยที่ไม่ซ้ำกัน (ผิด) มีหลักฐานของการ DIF ถ้า Z อย่างมีนัยสำคัญคาดการณ์การตอบสนองรายการควบคุมความแตกต่างของค่าเฉลี่ยใด ๆ เกี่ยวกับ Y พารามิเตอร์การเลือกปฏิบัติโดยปริยายคง; ดังนั้นรูปแบบการเลียนแบบโดยไม่ต้องมีการทดสอบการทำงานร่วมกันสำหรับเครื่องแบบ DIF ในรูปแบบเลียนแบบ, y จะถดถอยบน z เพื่อให้ความแตกต่างค่าเฉลี่ย นักวิจัยบางคนอาจจะชอบด้วยเหตุผลความคิดที่จะมีความสัมพันธ์กับ Z แทนการทำนาย, y สำหรับตัวแปรร่วมเดียวผลลัพธ์ที่ได้จะเหมือนกันทางใดทางหนึ่ง ตั้งขึ้นเพื่อให้ Z คาดการณ์ Y อนุญาตทั่วไปสำหรับการพยากรณ์ที่เพิ่มขึ้นของ Y ยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจต้องการที่จะต้องพิจารณาทั้งสองเพศและกลุ่มชาติพันธุ์เป็นแหล่งที่มีศักยภาพของ DIF

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ariance Y 0 และ 1 ตามลำดับ และจัดกลุ่มตัวแปรหุ่น ( 0-1 ) รหัส รูปแบบสำหรับการทดสอบที่เลียนแบบ DIF ถูก popularized โดย B . o . muthe ใหม่ N ( e.g . , 1985 , 1988 , 1989 ; ดูยัง แมคอินทอช & ฮิ , 2003 ; b . o . muthe ใหม่ n et al . , 1991 ) สำหรับการทดสอบ dif เครื่องแบบเท่านั้น และไม่รวมการปฏิสัมพันธ์ที่แสดงในรูปที่ 1 เพื่อทดสอบ dif เครื่องแบบรายการผมจะกลับไปที่ตัวแปรแฝง ( Y ) และกลุ่ม Z : Y ผม¼ aiy + ธุรกิจ + ความพยายามที่ Y ผม¼ continuousresponse กระบวนการที่แผ่นอยู่ ยิ¼จำแนกตัวแปรไม่ต่อเนื่อง , B ¼ regressioncoefficient แสดงกลุ่มความแตกต่างในเกณฑ์ และ 3 ¼เฉพาะ ตัวประกอบ ( ข้อผิดพลาด ) มีหลักฐานของดิฟถ้า Z อย่างคาดการณ์รายการการตอบสนองการควบคุมสำหรับค่าความแตกต่างใด ๆในการวายค่าโดยปริยายไม่เปลี่ยนแปลง ดังนั้น การเลียนแบบรูปแบบโดยไม่มีปฏิสัมพันธ์แบบแยกชุด ในแบบจำลองเลียนแบบ และจะกลับไปใน Z เพื่อให้หมายถึงความแตกต่าง นักวิจัยบางคนอาจชอบ เหตุผลความคิดที่จะมี ซี มีความสัมพันธ์กับ แทนที่จะทำนาย Y สำหรับตัวแปรเดี่ยว ผลจะเหมือนกันเลย ตั้งขึ้นเพื่อให้ซีคาดการณ์การอนุญาตให้ตัวแปร Y Y เพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจต้องพิจารณาทั้งสองเพศและชาติพันธุ์ เป็นแหล่งที่มีศักยภาพของดิฟ .