Hence doubling the 226Ra in the gro

Hence doubling the 226Ra in the ground should double concentrations in homes, giving a lognormal
distribution which, if plotted as a histogram on a logarithmic x axis, is just shifted to the right without
changing shape. If the measurements of the source term (226Ra) have normally distributed
uncertainties, the appropriate variables to use for modelling would be arithmetic mean source value
and GM radon in homes (Figures 1 and 5 above) . In contrast, the relationship between soil gas and
indoor radon (Figures 9 and 10) is best defined using GMs on both axes because both variables are
lognormally distributed. It therefore seems to be appropriate to use these models for predicting
indoor radon levels which are likely to occur at the 226Ra and soil gas radon concentrations found or
predicted at near-surface radioactive waste disposal sites. These models should be used in
preference to those based on the log (y)-linear (x) relationship between LnGM indoor radon and
18
estimated 226Ra (Figures 2 and 6), which was used in this study for the comparison between WTLS,
LS and Theil regression models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นการเสแสร้ง 226Ra ในพื้นดินสองควรมีความเข้มข้นในบ้านให้แบบ lognormal
กระจายซึ่งหากเป็นพล็อตกราฟบนแกน x ลอการิทึมเป็นเพียงแค่ขยับตัวไปทางขวาโดยไม่ต้อง
เปลี่ยนแปลงรูปร่าง หากวัดระยะแหล่งที่มา (226Ra) ได้กระจายตามปกติ
ไม่แน่นอนตัวแปรที่เหมาะสมที่จะใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองจะเป็นแหล่งที่มาของค่ามัชฌิมเลขคณิต
และเรดอนจีเอ็มในบ้าน (รูปที่ 1 และ 5 ข้างต้น) ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ระหว่างก๊าซดินและ
เรดอนในร่ม (รูปที่ 9 และ 10) ถูกกำหนดให้ดีที่สุดโดยใช้เอ็มบนแกนทั้งสองเพราะตัวแปรทั้งสองจะ
กระจาย lognormally ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าจะเหมาะสมที่จะใช้รูปแบบเหล่านี้ในการทำนาย
ระดับเรดอนในร่มซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นใน 226Ra และความเข้มข้นของก๊าซเรดอนในดินพบว่าหรือ
คาดการณ์ไว้ที่พื้นใกล้กับสถานที่กำจัดกากกัมมันตรังสี รูปแบบเหล่านี้ควรจะใช้ใน
การตั้งค่าให้กับผู้ที่อยู่บนพื้นฐานของการเข้าสู่ระบบ (y) -linear (x) ความสัมพันธ์ระหว่างเรดอน LnGM ในร่มและ
18
ประมาณ 226Ra (รูปที่ 2 และ 6) ซึ่งถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้เปรียบเทียบระหว่าง WTLS,
LS และ Theil รุ่นถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จึงเป็นสองเท่า 226ra ในพื้นดินควรคู่ความเข้มข้นในบ้าน ให้มีการกระจายแบบ
ซึ่งถ้าพล็อตเป็นกราฟลอการิทึมบนแกน X , แค่ขยับไปทางขวาโดยไม่
เปลี่ยนรูปร่าง ถ้าวัดจากแหล่งระยะ ( 226ra ) มีการแจกแจงปกติ
ความไม่แน่นอน ตัวแปรที่ใช้สำหรับการจำลองแบบจะหาค่าเฉลี่ยค่า
แหล่งและ ( gmt ) เรดอนในบ้าน ( ตัวเลข 1 และ 2 ข้างต้น ) ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ระหว่างแก๊สเรดอนในดินและ
( ตัวเลขที่ 9 และ 10 ) ที่ดีที่สุดคือนิยามโดยใช้กรัมบนแกนทั้งสอง เพราะทั้งสองตัวแปรมีการกระจาย lognormally
. มันจึงดูเหมือนว่าจะเหมาะสมที่จะใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อทำนายระดับเรดอนในอาคาร
ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นใน 226ra และความเข้มข้นแก๊สเรดอนในดินที่พบหรือ
คาดการณ์ไว้ที่ใกล้ผิวรังสีกำจัดมูลฝอย . โมเดลเหล่านี้ควรจะใช้ในการตั้งค่าเหล่านั้น
ตาม log ( Y ) - เส้น ( x ) ความสัมพันธ์ระหว่าง lngm ร่มเรดอนและ

ประมาณ 18 226ra ( เลข 2 และ 6 ) ซึ่งใช้ในการศึกษาการเปรียบเทียบ wtls
LS , Theil และการถดถอย