The stratified regressions are repe

The stratified regressions are repeated a specified number of
times using random selections of pixels from which to extract
dependent and independent variables (bootstraps). This produces
multiple models from which the variability as well as the mean
values of the model predictions can be calculated for each pixel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการทำซ้ำ stratified regressions จำนวนเวลาโดยใช้การสุ่มเลือกพิกเซลซึ่งแยกขึ้น และขึ้นอยู่กับตัวแปร (bootstraps) นี้ก่อให้เกิดหลายรูปแบบซึ่งความแปรผันที่เป็นค่าเฉลี่ยสามารถคำนวณค่าคาดการณ์ของแบบจำลองสำหรับแต่ละพิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์แซดมีการทำซ้ำตามจำนวนที่ระบุ
ครั้งโดยใช้การเลือกสุ่มของพิกเซลที่จะดึง
ตัวแปรตามและเป็นอิสระ (วัฏจักร) นี้ผลิต
หลายรูปแบบจากการที่แปรปรวนเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ย
ของการคาดการณ์ค่ารูปแบบสามารถคำนวณได้สำหรับแต่ละพิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแยกสังกะสีซ้ำตามจำนวนที่ระบุเวลาการเลือกสุ่มพิกเซล

ซึ่งสกัดจากตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ( bootstraps ) นี้ผลิต
หลายรูปแบบที่แปรปรวน รวมทั้งค่าหมายถึง
ของแบบจำลองคาดคะเนสามารถคำนวณสำหรับแต่ละพิกเซล