The common motivations of NoSQL des

The common motivations of NoSQL design are:
• Easier deployment
• Large scale data
• Meeting the scalability and failover
• Can be used as a Caching layer for storing the transaction data
Key features of NoSQL are:
• ‘‘Horizontal Scaling/Scaling Out’’ for ‘‘simple operations’’ by adding more machines to a pool of resources, whereas, ‘‘Vertical Scaling/Scaling Up’’ means adding more CPU, RAM, etc. to existing machines
Scaling Up by adding new expensive big servers is difficult because of
• Hardware limitations
• Involves lots of complex Join Operation
• Requires higher level of skills
• Not reliable in some cases
• Replicate/distribute data over many servers

The RDBMS can ‘‘Scale Up’’, but not ‘‘Scale Out’’, hence suitable for strong Consistency and Availability. In most of NoSQL data is partitioned and replicated across multiple nodes. Inherently, most of them use either Google’s MapReduce or Hadoop Distributed File System or Hadoop MapReduce for data aggregation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงจูงใจที่พบบ่อยของการออกแบบ NoSQL ได้แก่ :
•ใช้งานง่าย
•ข้อมูลขนาดใหญ่
•ประชุม scalability และล้มเหลว
•สามารถใช้เป็นชั้นแคชสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการทำธุรกรรม
คุณสมบัติที่สำคัญของ NoSQL คือ:
• '' ขูดหินปูนแนวนอน / ขูดหินปูนออก '' สำหรับ '' การดำเนินงานที่เรียบง่าย '' โดยการเพิ่มเครื่องมากขึ้นในการว่ายน้ำของทรัพยากรในขณะที่ '' ขูดหินปูนแนวตั้ง / Scaling Up '' หมายถึงการเพิ่มมากขึ้น CPU, RAM, ฯลฯ ไปยังเครื่องที่มีอยู่
อย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ขนาดใหญ่ราคาแพงเป็นเรื่องยาก เพราะ
•ข้อ จำกัด ของฮาร์ดแวร์
•เกี่ยวข้องกับการจำนวนมากที่ซับซ้อนเข้าร่วมกับการดำเนินงาน
•ต้องมีระดับที่สูงขึ้นของทักษะ
•ไม่น่าเชื่อถือในบางกรณี
•ทำซ้ำ / กระจายข้อมูลผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายRDBMS สามารถ '' Scale Up '' แต่ไม่ได้ '' วัดออก '' จึงเหมาะสำหรับความสอดคล้องที่แข็งแกร่งและมีความพร้อมใช้งาน ในส่วนของข้อมูล NoSQL แบ่งพาร์ติชันและการจำลองแบบทั่วโหนดหลาย โดยเนื้อแท้ที่สุดของพวกเขาใช้ทั้ง MapReduce หรือ Hadoop Distributed File System Google หรือ Hadoop MapReduce สำหรับการรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรงจูงใจทั่วไปของการออกแบบ nosql :- ติดตั้งง่ายบริการข้อมูลขนาดใหญ่การประชุมด้านยาเส้น - และ- สามารถใช้เป็นแคชชั้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลธุรกรรมคุณลักษณะที่สำคัญของ nosql :- ' 'horizontal ปรับ / ปรับออก ' ' ' ' ' 'simple ดำเนินการโดยการเพิ่มเครื่องจักรในสระว่ายน้ำของทรัพยากร ในขณะที่ ' 'vertical ปรับ / ปรับขึ้น ' ' หมายถึงการเพิ่ม CPU , RAM , ฯลฯ ในเครื่องที่มีอยู่ปรับขึ้น โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่แพงเป็นเรื่องยาก เพราะจำกัดบริการอุปกรณ์- เกี่ยวข้องกับปฏิบัติการซับซ้อนมากมายเข้าร่วม- ต้องใช้ระดับของทักษะ- เชื่อถือไม่ได้ในบางกรณี- ทำซ้ำ / เผยแพร่ข้อมูลผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายส่วน RDBMS สามารถ ' 'scale ' ' แต่ไม่ ' 'scale ออกมา ' ' จึงเหมาะสำหรับความมั่นคงแข็งแรง และความพร้อม ในส่วนของข้อมูล nosql จะแบ่งจำนวนข้ามหลายจุด . โดยเนื้อแท้ ส่วนใหญ่ของพวกเขาใช้ Google mapreduce หรือ Hadoop กระจายไฟล์ระบบหรือ mapreduce Hadoop เพื่อรวมข้อมูล