Chung-Hao Huang proposesKalman-filt

Chung-Hao Huang proposes
Kalman-filter drift removal and Heron-bilateration localization
estimation to effectively reduce RSS drift and
localization error, without any sacrifice of localization
granularity and accuracy [19]. Jianwei Niu detects WiFi
APs to form WiFi fingerprints from the signals collected
by ZigBee interfaces, and aligns a pair of fingerprints
with a matching algorithm to improve the localization
accuracy [20], [21].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Huang Chung เฮาได้เสนอตัวกรองคาลมานดริฟท์กำจัดและนกกระสา bilateration แปลการประเมินการลด RSS ดริฟท์ และแปลผิดพลาด ไม่ มีการเสียสละของแปลความละเอียดและความถูกต้อง [19] ตรวจพบ Jianwei Niu WiFiAPs ฟอร์ม WiFi บันทึกลายนิ้วมือจากสัญญาณที่เก็บรวบรวมโดย ZigBee interfaces และจัดคู่ของลายนิ้วมือมีขั้นตอนการจับคู่การปรับปรุงการแปลความแม่นยำ [20], [21]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Chung-Hao Huang เสนอ
คาลมานกรองกำจัดดริฟท์และนกกระสา-bilateration แปล
ประมาณค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพลดการดริฟท์ RSS และ
ข้อผิดพลาดการแปลโดยไม่มีการเสียสละของท้องถิ่นใด ๆ
เมล็ดและความถูกต้อง [19] Jianwei Niu ตรวจพบ WiFi
APs ในรูปแบบลายนิ้วมือจากอินเตอร์เน็ตไร้สายสัญญาณที่เก็บรวบรวม
โดยอินเตอร์เฟซ ZigBee และสอดคล้องคู่ของลายนิ้วมือ
ด้วยวิธีการจับคู่เพื่อปรับปรุงการแปล
ความถูกต้อง [20] [21]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชอง Hao Huang เสนอตัวกรองคาลมานล่องลอยถอดและนกกระสา bilateration จำกัดประเมินประสิทธิภาพลด RSS และลอยการแปลความผิดพลาด โดยไม่มีการเสียสละของการแปลgranularity และความถูกต้อง [ 19 ] jianwei Niu ตรวจจับไร้สายโดยรูปแบบลายนิ้วมือ WiFi จากสัญญาณที่รวบรวมโดยการเชื่อมต่ออุปกรณ์ทางการแพทย์ และจัดคู่ของลายนิ้วมือเข้าคู่กับขั้นตอนวิธีการปรับปรุงการแปลความถูกต้อง [ 20 ] , [ 21 ]