Experimental results on a variety o

Experimental results on a variety of standard datasets show that our simple approach outperforms existing sophisticated techniques by selecting fewer features and achieving lower error rates in almost all test datasets. This suggests that feature selection for neural nets might not be as dicult as previously considered. This paper also reports two successful applications of our approach in real-world helicopter maintenance data mining applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองหลากหลาย datasets มาตรฐานแสดงว่า วิธีการง่าย ๆ ของเรา outperforms เทคนิคซับซ้อนที่มีอยู่ โดยการเลือกคุณลักษณะให้น้อยลงราคาผิดพลาดต่ำในเกือบทุกการทดสอบ datasets บรรลุ แนะนำว่า เลือกคุณลักษณะสำหรับตาข่ายประสาทอาจไม่เป็นลัทธิดีถือว่าเป็นก่อนหน้านี้ เอกสารนี้ยังรายงานการเข้าสู่โปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลบำรุงรักษาเฮลิคอปเตอร์จริงสองงานที่ประสบความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลองบนความหลากหลายของชุดข้อมูลมาตรฐานแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เรียบง่ายของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าที่มีอยู่เทคนิคที่มีความซับซ้อนโดยการเลือกคุณสมบัติน้อยและบรรลุอัตราความผิดพลาดลดลงในเกือบทุกชุดการทดสอบ นี้แสดงให้เห็นว่าการเลือกคุณลักษณะประสาทอาจจะไม่เป็นดิ? ศาสนาเป็นพิจารณาก่อนหน้านี้ กระดาษนี้ยังมีรายงานการใช้งานที่ประสบความสำเร็จสองของวิธีการของเราในการบำรุงรักษาเฮลิคอปเตอร์โลกแห่งความจริงการใช้งานการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองในความหลากหลายของชุดข้อมูลมาตรฐานแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เรียบง่ายของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าเทคนิคซับซ้อนที่มีอยู่โดยการเลือกคุณลักษณะที่น้อยลงและบรรลุอัตราความผิดพลาดลดลงในเกือบทุกชุดข้อมูลทดสอบ นี้แสดงให้เห็นว่าการเลือกคุณลักษณะสำหรับตาข่ายประสาทอาจจะดี  ศาสนาโดยพิจารณากระดาษนี้มีรายงานสองประสบความสำเร็จการประยุกต์ใช้วิธีการของเราในโลกแห่งความจริง เฮลิคอปเตอร์ การบำรุงรักษาการทำเหมืองข้อมูลการใช้งาน