Using this information and consider

Using this information and considering
a window of 120 days between the two
included MDS assessments, we created a series
of binary variables to classify residents into
analgesic categories including the following:
long-acting opioids, short-acting opioids
(including combination formulations, e.g.,
oxycodone and oxycodone with acetaminophen),
NSAIDs, salicylates (including aspirin
>81 mg daily), acetaminophen, and no analgesic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้ข้อมูลนี้และพิจารณา
หน้าต่างของ 120 วันระหว่างสอง
รวมถึงการประเมินผล MDS เราได้สร้างชุดของตัวแปร
ไบนารีที่จะจำแนกประเภทที่อยู่อาศัยใน
หมวดหมู่ยาแก้ปวดรวมทั้งต่อไปนี้:
ออกฤทธิ์นาน opioids, opioids ที่ออกฤทธิ์สั้น
( รวมถึงสูตรการรวมกันเช่น
oxycodone และ oxycodone ด้วย acetaminophen)
NSAIDs, salicylates (รวมถึงยาแอสไพริน
> 81 มิลลิกรัมต่อวัน)acetaminophen และไม่มียาแก้ปวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ข้อมูลนี้ และพิจารณา
วัน 120 ระหว่างสองหน้าต่าง
รวมติดประเมิน เราสร้างชุด
ตัวแปรฐานสองในการจัดประเภทผู้อยู่อาศัยใน
ประเภทระงับปวดรวมถึงต่อไปนี้:
opioids รักษาการยาว สั้นรักษาการ opioids
(รวมรวมสูตร e.g.,
oxycodone และออกซิโคโดนกับ acetaminophen),
NSAIDs, salicylates (รวมทั้งแอสไพริน
> 81 มิลลิกรัมต่อวัน), acetaminophen และยาระงับปวดไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ข้อมูลนี้และเมื่อพิจารณาถึง
หน้าต่างของ 120 วันนับแต่วันที่สองระหว่าง
ซึ่งจะช่วยส่งข้อมูลจากระบบ MDS รวมถึงการประเมินผล,เราจะสร้างที่ Series
ซึ่งจะช่วยของไบนารีตัวแปรในการแบ่ง ประเภท ผู้เข้าพักใน
(ยา)บรรเทาความเจ็บปวด ประเภท รวมถึงสิ่งต่างๆดังต่อไปนี้:
ยาว - ทำหน้า opioids ,ในระยะทางสั้นๆทำการ opioids
(รวมถึงการรวมกันระหว่างหลัก,เช่น,
oxycodone และ oxycodone พร้อมด้วย acetaminophen ),
nsaids , salicylates (รวมถึงแอสไพริน
> 81 มก.),acetaminophen (ยา)บรรเทาความเจ็บปวดและไม่มี.