4. ConclusionsMatrixing network was

4. Conclusions
Matrixing network was a high efficient data structure in simulating the fishing net. Distributed
computing had notable advantages in solving huge calculations in modeling the dynamics of purse seine
and trawl. Knot model was easier and quicker to reach equilibrium state. More mass points with delicate
distributions might be the reason. The fact of less stability, for knotless purse seine in actual fishing at sea,
indicated that: the use of matrixing network and distributed computing in the simulation of fishing net was
effective and reasonable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. สรุป
Matrixing เครือข่ายเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงในการจำลองสุทธิประมง กระจาย
การใช้คอมพิวเตอร์มีความได้เปรียบที่โดดเด่นในการแก้การคำนวณอย่างมากในการสร้างแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงของวนล้อม
และอวนลาก รูปแบบปมได้ง่ายขึ้นและรวดเร็วในการเข้าถึงสภาวะสมดุล มวลจุดที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นด้วย
การกระจายอาจจะมีเหตุผล ความเป็นจริงของความมั่นคงน้อยลงสำหรับวน knotless กระเป๋าเงินที่เกิดขึ้นจริงในการประมงในทะเล,
การวิจัยพบว่าการใช้งานของเครือข่าย matrixing และคอมพิวเตอร์ในการจำลองการกระจายของสุทธิประมงเป็น
ที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป
matrixing เครือข่ายประสิทธิภาพสูงข้อมูลโครงสร้างจำลองการประมงสุทธิ การคอมพิวเตอร์แบบกระจาย
มีข้อดีเด่นในการแก้ปัญหาการคำนวณขนาดใหญ่ในการจำลองพลวัตของ
อวนล้อม และอวนลาก . แบบโบว์ได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้นเพื่อเข้าถึงสภาวะสมดุล จุดมวลมากขึ้นละเอียดอ่อน
การแจกแจงอาจเป็นเหตุผล เรื่องของความมั่นคงน้อยสำหรับอวนล้อม knotless แท้จริงตกปลาที่ทะเล
พบว่า การใช้ matrixing เครือข่ายและกระจายการคำนวณในการจำลองสุทธิปลา
มีประสิทธิภาพและเหมาะสม