In recent years, a large portion of

In recent years, a large portion of the research in computer vision has
focused on the problem of action recognition and modeling. Detection,
recognition and analysis of actions are of great interest in several application
domains such as surveillance [1–4], human–computer interaction
[5], assistive technologies [6], sign language [7–9], and, more
recently, computational behavioral science [10,11] and consumer behavior
analysis [12].
Thewide diffusion of cheap depth cameras, and the seminalwork by
Shotton, et al. [13] for estimating the locations of the joints of a human
body from depth maps, have given new stimulus to the research in 3D
action classification both by quickening the development of novel applications,
and by providing a setting to test newideas and frameworks.
Therefore, very recently,we have seen a proliferation ofworks introducing
novel body pose representations for action recognition given depth
maps and/or skeleton data [14–20].
In this paper, we propose to represent an action as a series of
movements to exploit their temporal structure while discriminating
among different action classes. As an example, consider the action of
handshaking which can bemodeled by the following ordered sequence
of movements: moving the whole body to approach the other person,
raising the arm, and shaking the hand. Furthermore, each of these
movements can be represented as a sequence of observations (for
example a sequence of body poses) which are characterized by their

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา ส่วนใหญ่ของการวิจัยในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้เน้นปัญหาของการดำเนินการการรับรู้และการสร้างโมเดล ตรวจสอบการรับรู้และวิเคราะห์การกระทำน่าสนใจในแอพลิเคชันหลายโดเมนเช่นเฝ้าระวัง [1-4], โต้ตอบมนุษย์และคอมพิวเตอร์[5], เทคโนโลยีเพื่อการช่วยเหลือ [6], ลงภาษา [7-9], และ อื่น ๆล่าสุด พฤติกรรมผู้บริโภคและพฤติกรรมคณนา [10,11]วิเคราะห์ [12]แพร่ Thewide กล้องราคาประหยัดความลึก และ seminalwork โดยShotton, et al. [13] สำหรับการประเมินตำแหน่งของรอยต่อของมนุษย์ตัวจากแผนผังความลึก ให้กระตุ้นใหม่วิจัยใน 3 มิติการดำเนินการจัดประเภททั้ง โดยการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์นวนิยาย quickeningและให้ตั้งค่าการทดสอบ newideas และกรอบดังนั้น มาก เราได้เห็นการขยาย ofworks แนะนำนำเสนอการก่อให้เกิดเนื้อหานวนิยายสำหรับการรับรู้การดำเนินการกำหนดความลึกแผนที่/ ข้อมูลกระดูก [14-20]ในเอกสารนี้ เราเสนอถึงการดำเนินการเป็นชุดของการใช้ประโยชน์โครงสร้างชั่วคราวขณะเหยียดพวกผิวที่เคลื่อนไหวระหว่างการดำเนินการต่าง ๆ ห้องเรียน เป็นตัวอย่าง พิจารณาการดำเนินการทฤษฎีที่สามารถ bemodeled โดยต่อไปนี้สั่งลำดับของการเคลื่อนย้าย: ย้ายร่างกายทั้งหมดในการเข้าหาผู้อื่นเพิ่มแขน และมือสั่น นอกจากนี้ แต่ละเหล่านี้สามารถแสดงการเคลื่อนไหวเป็นลำดับ(สังเกตตัวอย่างลำดับของร่างกายซึ่งทำให้เกิด) ซึ่งมีลักษณะปกครองของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาส่วนใหญ่ของการวิจัยในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ได้มุ่งเน้นไปที่ปัญหาของการรับรู้การดำเนินการและการสร้างแบบจำลอง การตรวจสอบการรับรู้และการวิเคราะห์ของการกระทำที่มีความสนใจที่ดีในการประยุกต์ใช้หลายโดเมนเช่นการเฝ้าระวัง[1-4] คอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์[5], เทคโนโลยีช่วยเหลือ [6], ภาษา [7-9] และอื่น ๆ อีกมากมายเมื่อเร็วๆ นี้ วิทยาศาสตร์พฤติกรรมการคำนวณ [10,11] และพฤติกรรมของผู้บริโภคการวิเคราะห์[12]. แพร่ Thewide ของกล้องความลึกราคาถูกและ seminalwork โดยช็อท, et al [13] สำหรับการประเมินสถานที่ของข้อต่อของมนุษย์ร่างกายจากแผนที่เชิงลึกได้ให้มาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจใหม่เพื่อการวิจัยใน3 มิติการจัดหมวดหมู่การกระทำทั้งสองโดยการปลุกเร้าการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์นวนิยายและโดยการให้การตั้งค่าที่จะทดสอบ newideas และกรอบ. ดังนั้น อย่างเมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้เห็นการขยาย ofworks แนะนำร่างกายนวนิยายก่อให้เกิดการแสดงสำหรับการรับรู้การกระทำที่ได้รับความลึกแผนที่และ/ หรือข้อมูลโครงกระดูก [14-20]. ในบทความนี้เรานำเสนอเพื่อเป็นตัวแทนของการกระทำที่เป็นชุดของหนึ่งการเคลื่อนไหวของพวกเขาที่จะใช้ประโยชน์โครงสร้างชั่วคราวในขณะที่แบ่งแยกในหมู่เรียนการกระทำที่แตกต่างกัน เป็นตัวอย่างให้พิจารณาการกระทำของการจับมือกันซึ่งสามารถ bemodeled โดยมีคำสั่งดังต่อไปนี้ตามลำดับของการเคลื่อนไหว: การเคลื่อนไหวร่างกายที่จะเข้าใกล้คนอื่น ๆยกแขนและมือสั่น นอกจากนี้แต่ละเหล่านี้เคลื่อนไหวสามารถแสดงเป็นลำดับของการสังเกต(สำหรับตัวอย่างเช่นลำดับของร่างกายโพส) ซึ่งมีลักษณะของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

在最近的一年，大部分已经在计算机视觉的研究在地区问题的建模，识别和检测行动。行动识别和统计分析的兴趣是在several机应用domains如4 ] As [ 1–监控计算机，人类的互动——5 ]，[ ]，[ 6 assistive技术[ 7 sign language），和，更9 ]行为科学，computational recently ]和[ 10,11消费者行为12分析[ ] .Thewide扩散的深度，和廉价的seminalwork camerasShotton等人的13 ]，[ estimating joints locations的一个人因为身体的深度地图，有从3D到在经济刺激的研究分类是由两quickening action（小说中的发展，通过提供一个检验和newideas ManagedSystemElement和框架。因此，我们已经看到一个非常recently ofworks introducing增殖身体的姿态和动作小说representations识别给定的深度。地图数据和/或20 ]——[ 14骨架。在这纸，我们作为一个propose到一系列的行动。在他们的动作结构对颞exploit挑剔作为一个among action类。不同的例子，consider action of这可以通过以下handshaking序列中的点了动作：身体的移动到其他的一个完整的人，shaking养育的手臂，和的手。此外，还有这些动作序列可以作为一observations代表的是（一个序列的例子中是由身体姿势等）的机