ConclusionThis paper proposes a multiple criteria decision model in fu การแปล - ConclusionThis paper proposes a multiple criteria decision model in fu ไทย วิธีการพูด

ConclusionThis paper proposes a mul

Conclusion
This paper proposes a multiple criteria decision model in fuzzy environment for vendor selection problem. This is considered as one of the critical decision making process for effective operation of supply chain. The crisp approach of vendor rating schemes and allied techniques result in unreasonable selection that affects the performance of enterprise in the long run. Therefore, a fuzzy approach capable of capturing vagueness associated with subjective perception of decision make has been proposed. Further, biasness in decision making process has been avoided using weightages for decision makers based on their proficiency in the problem under consideration. In real practice, the decision makers are hardly equally important as they usually come from varied background. A novel technique of determining weightages for decision makers has been proposed. The procedure uses ranking of a decision maker by other decision makers; hence conflict resolution becomes quite easy. The weightages of decision makers have been integrated with the general frame work of fuzzy hierarchical multi criteria decision making process. The complete process has been elicited with the help of real life case study. The case study problem deals with selection or ranking of four suppliers by three decision makers based on four criteria. The method uses the concept of fuzzy positive-ideal solution (FPIS) and fuzzy negative-ideal solution (FNIS) for solving the problem. The suppliers are ranked on the basis of value of closeness coefficient which is calculated for each supplier. According to the closeness coefficient, the ranking order of four alternatives has been determined as S2 > S4 > S3 >S1. So, supplier ‘S2’ can be chosen for the case study problem. In fact, supplier ‘S2’ is one of the leading manufacturers of general equipment and accessories treated as fast moving items in steel companies. Although the study concentrates on steel industry, the methodology is quite general and be adopted in any industry if the criteria and alternatives are clearly defined.

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทสรุปThis paper proposes a multiple criteria decision model in fuzzy environment for vendor selection problem. This is considered as one of the critical decision making process for effective operation of supply chain. The crisp approach of vendor rating schemes and allied techniques result in unreasonable selection that affects the performance of enterprise in the long run. Therefore, a fuzzy approach capable of capturing vagueness associated with subjective perception of decision make has been proposed. Further, biasness in decision making process has been avoided using weightages for decision makers based on their proficiency in the problem under consideration. In real practice, the decision makers are hardly equally important as they usually come from varied background. A novel technique of determining weightages for decision makers has been proposed. The procedure uses ranking of a decision maker by other decision makers; hence conflict resolution becomes quite easy. The weightages of decision makers have been integrated with the general frame work of fuzzy hierarchical multi criteria decision making process. The complete process has been elicited with the help of real life case study. The case study problem deals with selection or ranking of four suppliers by three decision makers based on four criteria. The method uses the concept of fuzzy positive-ideal solution (FPIS) and fuzzy negative-ideal solution (FNIS) for solving the problem. The suppliers are ranked on the basis of value of closeness coefficient which is calculated for each supplier. According to the closeness coefficient, the ranking order of four alternatives has been determined as S2 > S4 > S3 >S1. So, supplier ‘S2’ can be chosen for the case study problem. In fact, supplier ‘S2’ is one of the leading manufacturers of general equipment and accessories treated as fast moving items in steel companies. Although the study concentrates on steel industry, the methodology is quite general and be adopted in any industry if the criteria and alternatives are clearly defined.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สรุป
กระดาษนี้นำเสนอรูปแบบการตัดสินใจเกณฑ์หลายในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือสำหรับปัญหาการเลือกผู้ขาย นี้ถือเป็นหนึ่งในขั้นตอนการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน วิธีการกรอบของรูปแบบการจัดอันดับผู้ผลิตและเทคนิคพันธมิตรผลในการเลือกไม่มีเหตุผลที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรในระยะยาว ดังนั้นวิธีการเลือนความสามารถในการจับภาพไม่ชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้เรื่องของการตัดสินใจได้รับการเสนอ นอกจากนี้ Biasness ในขั้นตอนการตัดสินใจที่ได้รับการหลีกเลี่ยงการใช้ weightages สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจขึ้นอยู่กับความสามารถของพวกเขาในปัญหาภายใต้การพิจารณา ในทางปฏิบัติจริงผู้มีอำนาจตัดสินใจแทบจะไม่สำคัญเท่า ๆ กันขณะที่พวกเขามักจะมาจากพื้นหลังที่แตกต่างกัน เทคนิคใหม่ของการกำหนด weightages สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับการเสนอ ขั้นตอนการใช้การจัดอันดับของการตัดสินใจโดยผู้มีอำนาจตัดสินใจอื่น ๆ ด้วยเหตุนี้การแก้ปัญหาความขัดแย้งจะกลายเป็นเรื่องง่ายมาก weightages ของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ได้รับการรวมเข้ากับกรอบการทำงานทั่วไปของเลือนเกณฑ์หลายลำดับชั้นขั้นตอนการตัดสินใจ กระบวนการเสร็จสมบูรณ์ได้รับการออกมาด้วยความช่วยเหลือของกรณีศึกษาชีวิตจริง ปัญหากรณีศึกษาเกี่ยวกับการเลือกหรือการจัดอันดับของสี่ซัพพลายเออร์โดยสามผู้มีอำนาจตัดสินใจขึ้นอยู่กับสี่เกณฑ์ วิธีการใช้แนวคิดของการแก้ปัญหาเชิงบวกเลือนเหมาะ (FPIS) และคลุมเครือแก้ปัญหาเชิงลบเหมาะ (FNIS) สำหรับการแก้ปัญหา ซัพพลายเออร์ที่มีการจัดอันดับบนพื้นฐานของค่าสัมประสิทธิ์ของความใกล้ชิดซึ่งคำนวณหาผู้จัดจำหน่ายแต่ละ ตามค่าสัมประสิทธิ์ความใกล้ชิด, การสั่งซื้อการจัดอันดับของสี่ทางเลือกที่ได้รับการพิจารณาเป็น S2> S4> S3> S1 ดังนั้นผู้จัดจำหน่าย 'S2' สามารถเลือกสำหรับปัญหากรณีศึกษา ในความเป็นจริงผู้จัดจำหน่าย 'S2' เป็นหนึ่งในผู้ผลิตชั้นนำของอุปกรณ์ทั่วไปและอุปกรณ์เสริมได้รับการรักษาอย่างรวดเร็วย้ายรายการใน บริษัท เหล็ก แม้ว่าการศึกษามุ่งเน้นที่อุตสาหกรรมเหล็ก, วิธีการที่ค่อนข้างทั่วไปและถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมใดถ้าหลักเกณฑ์และทางเลือกที่มีการกำหนดไว้อย่างชัดเจน

การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สรุป
บทความนี้เสนอหลายเกณฑ์การตัดสินใจแบบในสภาพแวดล้อมแบบฟัซซีสำหรับปัญหาการเลือกผู้ขาย นี้ถือเป็นหนึ่งในกระบวนการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของโซ่อุปทาน วิธีการจัดอันดับของผู้ขายแบบกรอบ และเทคนิคในการเลือกพันธมิตร " ไม่มีเหตุผลที่มีผลต่อสมรรถนะขององค์กรในระยะยาว ดังนั้นเป็นวิธีการฟัซซี่ที่สามารถจับนั้นเกี่ยวข้องกับการรับรู้เชิงอัตนัยของการตัดสินใจให้มีการเสนอ เพิ่มเติม biasness ในกระบวนการการตัดสินใจ ได้หลีกเลี่ยงการใช้ weightages สำหรับการตัดสินใจบนพื้นฐานของความสามารถของพวกเขาในปัญหาภายใต้การพิจารณา ในการปฏิบัติจริง การตัดสินใจแทบจะเท่าเทียมกันที่สำคัญเป็นพวกเขามักจะมาจากภูมิหลังที่แตกต่างกันวิธีการใหม่ของการ weightages สำหรับผู้ตัดสินใจที่ได้รับการเสนอ ขั้นตอนที่ใช้จัดอันดับของผู้ตัดสินใจ โดยการตัดสินใจอื่น ๆ ดังนั้นความขัดแย้งจะค่อนข้างง่าย การ weightages ของผู้ตัดสินใจได้ถูกรวมเข้ากับกรอบทั่วไปการทำงานของฟัซซี่แบบหลายเกณฑ์การตัดสินใจกระบวนการกระบวนการที่สมบูรณ์ได้รับได้มาด้วยความช่วยเหลือของกรณีศึกษาชีวิตจริง ปัญหากรณีเกี่ยวข้องกับการเลือกหรือการจัดอันดับของ 4 ซัพพลายเออร์โดยสามผู้ผลิตตัดสินใจบนพื้นฐานสี่เกณฑ์ วิธีการที่ใช้แนวคิดของฟัซลู ( บวกและลบเลือน fpis ) ลู ( fnis ) เพื่อแก้ไขปัญหาซัพพลายเออร์ที่อยู่บนพื้นฐานของค่าสัมประสิทธิ์ของความใกล้ชิดที่คำนวณสำหรับผู้ผลิตแต่ละ ตามความใกล้ชิดระหว่างการจัดอันดับสี่ทางเลือกถูกกำหนดเป็น > > > S1 S2 S3 S4 . ดังนั้น ผู้ผลิต ' S2 ' สามารถเลือกศึกษาเฉพาะกรณีปัญหา ในความเป็นจริงซัพพลายเออร์ ' S2 ' เป็นหนึ่งในผู้ผลิตชั้นนำของอุปกรณ์ทั่วไปและอุปกรณ์ถือว่ารวดเร็วย้ายสินค้าในบริษัท เหล็ก แม้ว่าการศึกษาจะเน้นอุตสาหกรรมเหล็ก วิธีการที่ค่อนข้างทั่วไปและถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมใด ๆถ้าเงื่อนไขและทางเลือกที่ชัดเจน

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: