fingerprint image may thwart the fe

fingerprint image may thwart the feature extraction process; hence, it needs to be
removed. However, preprocessing methods should be selected carefully as they remove
fingerprint properties [4].
Image size is one of the most important characteristics. If the image size is large,
then the algorithm takes a bit more time to throw the outputs and more time is consumed
during the preprocessing stage too. Therefore, a standard size of 2 inch by 2 inch at 300
dpi scanned as a grayscale image serves as input. The preprocessing stage has two levels.
One is filtration and the other is normalization.
The filtration process is done to distinguish the fingerprint from the background.
This is done by analyzing the image. The image is read for the intensity value of each
pixel and later, the intensity value is change to either 1 (black – fingerprint) or 255 (white
– background). In this way, the fingerprint can be easily distinguished from the
background.
The next step after filtration is normalization. One of the images should be
normalized with respect to the other image in comparison so that the fingerprints can be
aligned with each other exactly. Normalization plays a very important role because this
phase helps in maximizing the mutual information value. If an image is normalized
perfectly and both the fingerprints are genuine, then the mutual information value is
maximized.
Normalization is done as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพลายนิ้วมืออาจป้องกันกระบวนการสกัดคุณลักษณะ ดังนั้น จะต้องมีถูกเอาออก อย่างไรก็ตาม วิธีการประมวลผลเบื้องต้นควรเลือกอย่างระมัดระวังเมื่อพวกเขาเอาคุณสมบัติลาย [4]ขนาดภาพเป็นลักษณะสำคัญอย่างใดอย่างหนึ่ง ถ้าขนาดภาพใหญ่จากนั้นอัลกอริทึมใช้เวลาน้อยโยนผล และใช้เวลามากขึ้นในระหว่างการประมวลผลเบื้องต้นขั้นตอนเกินไป ดังนั้น มีมาตรฐานขนาด 2 นิ้วโดย 2 นิ้ว 300dpi สแกนเป็นภาพสีเทาเป็นอินพุต ขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นมีสองระดับเป็นการกรอง และอื่น ๆ เกี่ยวกับการปรับสภาพกระบวนการกรองเสร็จแยกแยะลายนิ้วมือจากพื้นหลังสิ่งนี้ทำ โดยการวิเคราะห์ภาพ ภาพจะอ่านค่าความเข้มของแต่ละพิกเซล และในภายหลัง ค่าความเข้มเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างใดอย่างหนึ่ง 1 (สีดำ-ลายนิ้วมือ) หรือ 255 (สีขาว-พื้นหลัง) ด้วยวิธีนี้ ลายนิ้วมือจะได้ต่างจากการพื้นหลังขั้นต่อไปหลังจากการกรอง ปรับสภาพ รูปอย่างใดอย่างหนึ่งควรจะตามปกติกับภาพอื่น ๆ ในการเปรียบเทียบเพื่อให้ลายนิ้วมือสามารถสอดคล้องกับแต่ละอื่น ๆ แน่นอน ฟื้นฟูบทบาทสำคัญมากเนื่องจากนี้ขั้นตอนที่ช่วยในการเพิ่มค่าข้อมูลซึ่งกันและกัน ถ้าภาพตามปกติอย่างสมบูรณ์แบบ และลายนิ้วมือทั้งสองเป็นของแท้ นั้นคือค่าข้อมูลซึ่งกันและกันคุ้มค่าที่สุดฟื้นฟูเสร็จสมบูรณ์เป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพลายนิ้วมืออาจขัดขวางกระบวนการคุณลักษณะการสกัด; ดังนั้นจะต้องมีการ
ลบออก อย่างไรก็ตาม preprocessing วิธีการควรจะเลือกอย่างระมัดระวังขณะที่พวกเขาเอา
คุณสมบัติลายนิ้วมือ [4].
ขนาดภาพเป็นหนึ่งในลักษณะที่สำคัญที่สุด ถ้าขนาดของภาพที่มีขนาดใหญ่
แล้วขั้นตอนจะใช้เวลาบิตเวลามากขึ้นเพื่อโยนผลและเวลาที่มีการบริโภค
ในระหว่างขั้นตอนการ preprocessing เกินไป ดังนั้นขนาดมาตรฐาน 2 นิ้ว 2 นิ้วที่ 300
dpi สแกนเป็นภาพระดับสีเทาทำหน้าที่เป็นอินพุท ขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นมีสองระดับ.
หนึ่งคือการกรองและอื่น ๆ คือการฟื้นฟู.
ขั้นตอนการกรองจะทำเพื่อแยกความแตกต่างจากลายนิ้วมือด้านหลัง.
นี้จะกระทำโดยการวิเคราะห์ภาพ ภาพจะถูกอ่านสำหรับค่าความเข้มของแต่ละ
พิกเซลและหลังจากนั้นค่าความเข้มคือการเปลี่ยนแปลงอย่างใดอย่างหนึ่ง 1 (สีดำ - ลายนิ้วมือ) หรือ 255 (สีขาว
- พื้นหลัง) ด้วยวิธีนี้ลายนิ้วมือสามารถโดดเด่นได้อย่างง่ายดายจาก
พื้นหลัง.
ขั้นตอนต่อไปหลังจากการกรองคือการฟื้นฟู หนึ่งในภาพที่ควรจะ
ปกติที่เกี่ยวกับภาพอื่น ๆ ในการเปรียบเทียบลายนิ้วมือเพื่อให้สามารถ
สอดคล้องกับแต่ละอื่น ๆ ว่า Normalization มีบทบาทสำคัญมากเพราะ
ขั้นตอนจะช่วยในการเพิ่มมูลค่าข้อมูลซึ่งกันและกัน หากมีภาพปกติ
อย่างสมบูรณ์แบบและลายนิ้วมือทั้งสองเป็นของแท้แล้วค่าข้อมูลร่วมกันเป็น
maximized.
ปกติจะทำดังต่อไปนี้: