Training. Ideally, we would train o

Training.

Ideally, we would train our classifiers on actual examples of web API request URLs and the corresponding descriptions, but such data is not easily available.

We instead created a set of URLs by manually navigating through the top 10 US websites and recording all HTTP requests made by the browser.

The resulting data set contains 2200 unique URLs from 234 different domains.

While they do not all reflect API calls, we believe they are sufficiently similar in structure for our training to be effective.

We trained classifiers for 5 parameter tags, manually marking (overall) 2300 positive and negative examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การฝึกอบรม เราจะฝึกเรา classifiers บนตัวอย่างจริงของเว็บ API ขอ Url และคำอธิบายที่สอดคล้องกัน แต่ข้อมูลดังกล่าวไม่พร้อมใช้งานได้อย่างง่ายดายเราสร้างชุดของ Url โดยการนำทางผ่านบนเว็บไซต์สหรัฐ 10 ด้วยตนเอง และบันทึกคำขอ HTTP ทั้งหมดที่ทำ โดยเบราว์เซอร์แทน ข้อมูลชุดผลลัพธ์ประกอบด้วย Url เฉพาะ 2200 จากโดเมนต่าง ๆ 234 ขณะโทรยิ่ง API ทั้งหมดไม่ได้ทำ เราเชื่อว่า พวกเขาจะ sufficiently ที่คล้ายกันในโครงสร้างสำหรับการฝึกอบรมจะมีประสิทธิภาพ เราฝึก classifiers 5 พารามิเตอร์แท็ก ด้วยตนเองทำเครื่องหมาย (โดยรวม) 2300 บวก และลบตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝึกอบรม.

จะเป็นการดีที่เราจะฝึกอบรมจัดประเภท ERS Fi ของเราในตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของ URL ที่ร้องขอเว็บ API และคำอธิบายที่สอดคล้องกัน แต่ข้อมูลดังกล่าวไม่สามารถใช้งานได้อย่างง่ายดาย.

เราแทนที่จะสร้างชุดของ URL โดยตนเองการนำทางผ่านเว็บไซต์ Top 10 ดอลลาร์สหรัฐและการบันทึกทุก HTTP การร้องขอที่ทำโดยเบราว์เซอร์.

ชุดข้อมูลที่เกิดมี 2,200 URL ที่ไม่ซ้ำกันจาก 234 โดเมนที่แตกต่างกัน.

ในขณะที่พวกเขาทำไม่ได้ทั้งหมดสะท้อนการเรียก API เราเชื่อว่าพวกเขาจะ SUF Fi อย่างมีประสิทธิภาพที่คล้ายกันในโครงสร้างสำหรับการฝึกอบรมของเราให้มีประสิทธิภาพ.

เราได้รับการฝึกฝนจัดประเภท ERS Fi สำหรับ 5 แท็กพารามิเตอร์ ตนเองทำเครื่องหมาย (โดยรวม) 2,300 ตัวอย่างบวกและลบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกอบรมซึ่งเราก็จะฝึก ERS ของเราจึง classi ตัวอย่างจริงของเว็บขอ URL และคำอธิบายที่สอดคล้องกัน แต่ข้อมูลดังกล่าวจะไม่สามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายเราแทนสร้างชุดของ URL ด้วยตนเองนำทางผ่านด้านบน 10 เราเว็บไซต์และบันทึกทั้งหมด HTTP โดยเบราว์เซอร์ส่งผลให้ชุดข้อมูลประกอบด้วย 2200 URL เฉพาะจาก 234 โดเมนที่แตกต่างกันในขณะที่พวกเขาไม่ได้ทั้งหมดจะfl ect API โทร เราเชื่อว่าพวกเขาเป็นซุฟจึงคล้ายกัน ciently โครงสร้างการฝึกอบรมของเราให้มีประสิทธิภาพเราฝึก classi จึง ERS 5 แท็กพารามิเตอร์ด้วยเครื่องหมาย ( โดยรวม ) ตัวอย่าง 2300 เป็นบวก และลบ