Emotion based systems have a typica

Emotion based systems have a typical process of recognition
of human emotion and generation of machine emotion. The
process has several stages for the recognition - classification,
quantification and mapping stages. Through this, a machine
can recognize a user’s emotion, and optionally, the machine
can generates its own emotional state or make recommendations
for users. Fig.1 shows an overall process that consists
of monitoring, recognition and emotional preference learning
module. The monitoring module collects device’s sensory data
such as touch and accelerometer with its occurrence time.
The emotion recognition module processes the collected data
to infer the human’s emotional state. When necessary, the
emotion recognition module can have additional attributes
such as memory, interaction and moods to enhance its accuracy
and performance. As in the bottom part of Fig.1, the emotional
preference learning module is responsible for building an
emotional preference matrix for the smartphone applications
(and or their embedding objects) by learning the difference
of quantificated emotional state between prior and posterior
behaviours(Eq.1). We will discuss details in the following
paragraphs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อารมณ์ตามระบบมีกระบวนการทั่วไปของการรับรู้ของอารมณ์มนุษย์และสร้างอารมณ์ของเครื่อง การกระบวนการมีหลายขั้นตอนสำหรับการรับรู้ - การจัดประเภทขั้นตอนการนับและการแม็ป ผ่านทางนี้ เครื่องจักรสามารถรับรู้อารมณ์ของผู้ใช้ และเลือก เครื่องสามารถสร้างคำแนะนำรัฐหรือทำให้อารมณ์ของตัวเองสำหรับผู้ใช้ Fig.1 แสดงกระบวนการโดยรวมที่ประกอบด้วยการตรวจสอบ การรับรู้ และกำหนดลักษณะทางอารมณ์การเรียนรู้โมดูล โมดูลตรวจสอบเก็บรวบรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสของอุปกรณ์เช่นสัมผัสและมาตรวัดความเร่งกับเวลาของเหตุการณ์โมรู้อารมณ์การประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมเราจะเข้าใจสภาพอารมณ์ของมนุษย์ เมื่อจำเป็น การโมดูลการรู้อารมณ์สามารถมีแอตทริบิวต์เพิ่มเติมเช่นหน่วยความจำ การโต้ตอบ และอารมณ์เพื่อเพิ่มความแม่นยำของมันและประสิทธิภาพ ในส่วนด้านล่างของ Fig.1 อารมณ์โมดูลการเรียนรู้ต้องรับผิดชอบอาคารเมตริกซ์กำหนดอารมณ์สำหรับการใช้งานสมาร์ทโฟน(และ หรือวัตถุฝังตัว) โดยการเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังสถานะทางอารมณ์ quantificatedbehaviours(Eq.1) เราจะหารือรายละเอียดในต่อไปนี้ย่อหน้านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามระบบอารมณ์ความรู้สึกที่มีกระบวนการปกติของการรับรู้
ของอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์และการสร้างเครื่องของอารมณ์ความรู้สึก
กระบวนการมีหลายขั้นตอนสำหรับการรับรู้ - การจำแนก
ปริมาณและขั้นตอนการทำแผนที่ ผ่านช่องทางนี้เครื่อง
สามารถรับรู้อารมณ์ความรู้สึกของผู้ใช้และเลือกเครื่อง
สามารถสร้างสภาวะอารมณ์ของตัวเองหรือให้คำแนะนำ
สำหรับผู้ใช้ รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงกระบวนการโดยรวมที่ประกอบด้วย
ของการตรวจสอบการรับรู้และการเรียนรู้การตั้งค่าอารมณ์
โมดูล โมดูลการตรวจสอบการเก็บรวบรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสของอุปกรณ์
เช่นสัมผัสและ accelerometer ที่มีเวลาการเกิดขึ้นของ.
โมดูลการรับรู้อารมณ์ความรู้สึกประมวลผลข้อมูลที่เก็บรวบรวม
เพื่อสรุปสภาวะอารมณ์ของมนุษย์ เมื่อมีความจำเป็นที่
โมดูลการรับรู้อารมณ์ความรู้สึกที่สามารถมีคุณลักษณะเพิ่มเติม
เช่นหน่วยความจำการปฏิสัมพันธ์และอารมณ์เพื่อเพิ่มความแม่นยำ
และประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะที่ส่วนล่างของรูปที่ 1, อารมณ์
โมดูลการเรียนรู้การตั้งค่าเป็นผู้รับผิดชอบในการสร้าง
เมทริกซ์การตั้งค่าอารมณ์สำหรับการใช้งานมาร์ทโฟน
(และหรือวัตถุฝังพวกเขา) โดยการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน
ของรัฐอารมณ์ quantificated ระหว่างก่อนและหลัง
พฤติกรรม (สม 1) เราจะหารือในรายละเอียดต่อไปนี้
วรรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อารมณ์ที่ใช้ระบบนี้มีกระบวนการทั่วไปของการรับรู้อารมณ์ของมนุษย์ และสร้างอารมณ์ของเครื่องจักร ที่กระบวนการมีขั้นตอนหลายสำหรับการรับรู้ - หมวดหมู่ปริมาณและขั้นตอนการทำแผนที่ ผ่านเครื่องนี้สามารถรับรู้อารมณ์ความรู้สึกของผู้ใช้และเลือก , เครื่องสามารถสร้างสภาวะทางอารมณ์ของตนเอง หรือให้ข้อเสนอแนะสำหรับผู้ใช้ แสดงภาพรวมกระบวนการ”ซึ่งประกอบด้วยจากการตรวจสอบ การจดจำ และอารมณ์ ชอบการเรียนรู้โมดูล การตรวจสอบโมดูลเก็บอุปกรณ์และข้อมูลเช่นและ accelerometer สัมผัสกับเวลาเกิดของอารมณ์การรับรู้โมดูลกระบวนการข้อมูลสรุปว่ามนุษย์ของรัฐอารมณ์ เมื่อจําเป็นโมดูลการรับรู้อารมณ์ สามารถมีคุณลักษณะเพิ่มเติมเช่นหน่วยความจำ , การปฏิสัมพันธ์และอารมณ์เพื่อเพิ่มความถูกต้องของและประสิทธิภาพ ในส่วนด้านล่างของ” , อารมณ์โมดูลการเรียนรู้ความชอบเป็นผู้รับผิดชอบการสร้างเมทริกซ์การตั้งค่าอารมณ์สำหรับการใช้งานมาร์ทโฟน( และหรือการฝังตัวของวัตถุ ) โดยการเรียนรู้ความแตกต่างของรัฐ quantificated อารมณ์ระหว่างก่อนและหลังพฤติกรรม ( eq.1 ) เราจะหารือในรายละเอียดดังต่อไปนี้ย่อหน้า