Click 'File/New Project' to start a new analysis. A dialog box will appear asking for a title, filename, number of sites,etc. Click the 'Input Data Form' button.
Now, start your spreadsheet program, and load the sample data file named 'Weta_pg116.xls'. Select the 'detection_histories' tab (at the bottom) and select all cells ('Cntl-A'), and copy to the clipboard ('Edit'/'Copy').
Next, return to program PRESENCE (without closing Excel) and click in the first cell of the input data form (site 1, 1-1). Go to the 'Edit' menu, and click 'Paste', 'paste values'.
Click 'Edit/add site covariate table' and click the 'site covars' tab. Go back to Excel and click the 'site_covar' tab and copy the column of data to the clipboard. Switch back to PRESENCE and paste the data into the table.
Repeat this procedure to add the two sample-covariate tables. Make sure to click the appropriate tab in PRESENCE before pasting the covariate data.
Select the 'site covar' tab and click in the first cell. Click 'rename covariate' from the 'Edit' menu and change the name to 'Browsed'. Change the names of the sample covariates to 'obs1' and 'obs2'.
Save the input by clikcing 'File/Save as' and name the file 'weta_pg116.pao'. Close the Input Data Form window by clicking the X in the upper right corner or clicking 'File/Close'.
Next, click the 'Click to select file' button on the 'Enter Specifications' window. When the dialog box appears, select the file just created (weta_pg116.pao) and click 'Open'. Click in the 'Title' box and enter 'single-season example from page 116'. Click 'OK'.
You're now presented with a 'Results Browser' window where a summary of each model will be saved. To run our first model, click 'Run/Analysis:single-season' from the menu-bar.
When the 'Setup Numerical Estimation Run' window appears, click the 'custom' option button and a design matrix window will appear. By default, a model with one parameter for occupancy (psi) will appear in the occupancy tab, and one parameter (column) will appear for all 5 p's. This is the same as the 1-group constant-P default model. Click 'OK to Run' to run this model.
After the analysis is complete, click 'yes' to append the output to the results browser.
Next, let's run a model where detection (p) is a function of the 'Browsed' covariate. Click 'Run Analysis:single-season', then 'custom'. Leave the occupancy table alone and click the 'detection' tab. Click 'Edit/Add column', and click the cursor on the last column of the first row. Then click 'Init' and select '*Browsed' from the list. The design- matrix should contain a column containing the word 'Browsed'. Change the model name to 'Psi(.),p(Browsed)' and click 'OK to Run'.
Next, let's run a model where occupancy is a function of the 'Browsed' covariate and detection is an additive function of Day+Obs. Click 'Run Analyis:single-season', custom, then add a column to the 'occupancy' table. Click the rightmost cell in the first row and click 'Init' and select '*Browsed'. Then, click the 'detection' tab and click 'Init/Full Identity'. Click 'add columns' to add two additional columns to the table and click in the first row of the 2nd-last column. Click 'Init' and select '*obs1', then click the last column and click 'Init' and selelct '*obs2'. Change the model name to 'psi(browsed) p(day+obs)' and click 'OK to Run'.
Notes:
B6=-1.07
Odds ratio ==> Exp(-1.07) = 0.343
Odds of obs 1 detecting weta = 1/3 of odds of obs 3 detecting weta
คลิก 'โครงการแฟ้ม/ใหม่' เพื่อเริ่มการวิเคราะห์ใหม่ กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นเพื่อขอชื่อ ชื่อ หมายเลขของอเมริกา เป็นต้น คลิกปุ่ม 'แบบฟอร์มป้อนข้อมูล' ตอนนี้ เริ่มต้นโปรแกรมกระดาษคำนวณของคุณ และโหลดแฟ้มข้อมูลตัวอย่างที่ชื่อ 'Weta_pg116.xls' เลือกแท็บ 'detection_histories' (ด้านล่าง) แล้วเลือกเซลล์ทั้งหมด ('Cntl-A'), และคัดลอกไปยังคลิปบอร์ด ('แก้ไข ' /' คัดลอก') ถัดไป กลับไปยังโปรแกรมอยู่ (โดยไม่ต้องปิด Excel) และคลิกที่เซลล์แรกของแบบฟอร์มข้อมูลการป้อนเข้า (ไซต์ 1, 1-1) ไปที่เมนู 'แก้ไข' คลิ ก 'วาง' 'วางค่า' คลิก'แก้ไข/เพิ่ม covariate ตาราง' แล้วคลิกแท็บ 'ไซต์ covars' ย้อนกลับไปยัง Excel และคลิกแท็บ 'site_covar' และคอลัมน์ของข้อมูลที่คัดลอกไปยังคลิปบอร์ด สลับกลับไปยังสถานะ และวางข้อมูลลงในตาราง ทำซ้ำขั้นตอนนี้ให้เพิ่มตารางตัวอย่าง covariate สอง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้คลิกเลือกแท็บในสถานะก่อนที่จะวางข้อมูล covariate เลือกแท็บ 'covar จะไซต์' และคลิกที่เซลล์แรก คลิก 'เปลี่ยนชื่อ covariate' จากเมนู 'แก้ไข' และเปลี่ยนชื่อเป็น 'Browsed' เปลี่ยนชื่อของ covariates อย่าง 'obs1' และ 'obs2' บันทึกข้อมูลป้อนเข้า โดย clikcing 'แฟ้ม/บันทึกเป็น' และชื่อแฟ้ม 'weta_pg116.pao' ปิดหน้าต่างฟอร์มป้อนข้อมูล โดยการคลิก X ที่มุมขวาด้านบน หรือคลิก 'ปิดแฟ้ม' ถัดไป คลิกปุ่ม "คลิกเพื่อเลือกแฟ้ม' ในหน้าต่าง 'คุณสมบัติที่ระบุ เมื่อกล่องโต้ตอบปรากฏขึ้น เลือกแฟ้มเพิ่งสร้าง (weta_pg116.pao) และคลิก 'เปิด' คลิกในกล่อง 'ชื่อเรื่อง' และป้อน ' อย่างในฤดูกาลเดียวจากหน้า 116' คลิก 'ตกลง' ขณะนี้คุณกำลังนำเสนอ ด้วยการ 'ผลลัพธ์ ' เบราว์เซอร์ที่จะบันทึกสรุปของแต่ละรุ่น เมื่อต้องการทำงานของเรารุ่นแรก คลิ ' รัน / วิเคราะห์: เดียว-ฤดูกาล ' จากแถบเมนู เมื่อปรากฏหน้าต่าง 'การตั้งค่าเป็นตัวเลขประเมินรัน' คลิกปุ่มตัวเลือก 'กำหนดเอง' และหน้าต่างออกแบบเมตริกซ์จะปรากฏขึ้น โดยค่าเริ่มต้น รูปแบบที่ มีพารามิเตอร์สำหรับผู้เข้าพัก (psi) จะปรากฏในแท็บสำหรับ และพารามิเตอร์ (คอลัมน์) จะปรากฏใน 5 ของพีทั้งหมด นี้เป็นเหมือนกับแบบ 1 กลุ่ม P คงค่าเริ่มต้น แล้ว 'เรียกใช้ ' การเรียกรูปแบบนี้ หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ คลิก 'ใช่' เพื่อผนวกผลลัพธ์ไปยังเบราว์เซอร์ผลลัพธ์ ถัดไป ลองทำแบบที่ตรวจสอบ (p) คือ ฟังก์ชันของ covariate 'Browsed' คลิก ' เรียกใช้วิเคราะห์: เดียว-ฤดูกาล ', แล้ว 'กำหนดเอง' ปล่อยตารางพักคนเดียว และคลิกแท็บ 'ตรวจสอบ' คลิก'แก้ไข/เพิ่มคอลัมน์' คลิ กเคอร์เซอร์ในคอลัมน์สุดท้ายของแถวแรก แล้วคลิก 'เริ่ม' และเลือก ' * Browsed' จากรายการ ออกแบบเมตริกซ์ควรประกอบด้วยคอลัมน์ที่ประกอบด้วยคำว่า 'Browsed' เปลี่ยนชื่อรุ่น 'Psi(.),p(Browsed)' และคลิก 'ตกลงเพื่อเรียกใช้' ถัดไป สงเคราะห์แบบที่พักเป็นฟังก์ชันของ covariate 'Browsed' และตรวจสอบ ฟังก์ชันสามารถของวัน + Obs. คลิ ' รัน Analyis:single-ฤดูกาล ', กำหนด เอง แล้ว เพิ่มคอลัมน์ลงในตาราง 'สำหรับ' การ คลิกเซลล์ในแถวแรกขวาสุด และคลิก 'เริ่ม' และเลือก ' * Browsed'. แล้วคลิกแท็บ 'ตรวจสอบ' คลิ ก 'เริ่มต้น/เต็มตัว' คลิก 'เพิ่มคอลัมน์' จะเพิ่มคอลัมน์เพิ่มเติมสองตารางในแถวแรกของคอลัมน์สุดท้าย 2 คลิก 'เริ่ม' และเลือก ' * obs1', จากนั้นคลิกคอลัมน์ และคลิก 'เริ่ม' และ selelct ' * obs2'. เปลี่ยนชื่อรุ่น 'psi(browsed) p(day+obs)' คลิ ก 'ตกลงจะเรียกใช้' หมายเหตุ:B6 =-1.07อัตราส่วนราคา== > Exp(-1.07) = 0.343ราคาของโรงแรมเวตาตรวจสอบ obs 1 = 1/3 ของราคาของโรงแรมเวตาตรวจสอบ obs 3
การแปล กรุณารอสักครู่..

คลิก ' File / โครงการใหม่ ' เพื่อเริ่มต้นการวิเคราะห์ใหม่ กล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นถามชื่อ , ชื่อไฟล์ , หมายเลขของเว็บไซต์ ฯลฯ คลิกปุ่ม " ใส่ข้อมูลในแบบฟอร์ม "
ตอนนี้เริ่มโปรแกรมสเปรดชีตของคุณและโหลดข้อมูลไฟล์ตัวอย่างที่ชื่อ ' weta_pg116 . xls ' เลือกแท็บ ' detection_histories ' ( ด้านล่าง ) และเลือกเซลล์ทั้งหมด ( 'cntl-a ' ) และคัดลอกไปที่คลิปบอร์ด ( 'edit ' / 'copy ' )
ต่อไปกลับไปแสดงตน ( โดยไม่ต้องปิดโปรแกรม Excel ) และคลิกในเซลล์แรกของข้อมูลที่ป้อนแบบฟอร์ม ( ไซต์ 1 , 1-1 ) ไปที่เมนู ' แก้ไข ' และคลิกที่ ' วาง ' ' วางค่า '
คลิก ' แก้ไข / เพิ่มเว็บไซต์ชุดโต๊ะ ' และคลิกที่ ' เว็บไซต์ covars ' แท็บ ไป Excel และคลิกที่แท็บ ' site_covar ' คอลัมน์ของข้อมูลและคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดเปลี่ยนกลับไปสถานะ และวางข้อมูลลงตาราง
ทำซ้ำขั้นตอนนี้เพื่อเพิ่มสองตัวอย่างชุดโต๊ะ ให้แน่ใจว่าได้คลิกที่แท็บที่เหมาะสมก่อนวาง ข้อมูลอยู่ในขณะ
เลือกเว็บไซต์เปลี่ยน ' แท็บและคลิกในเซลล์แรก คลิกที่ ' เปลี่ยนชื่อชุด ' จากเมนู ' แก้ไข ' และเปลี่ยนชื่อเป็น ' เรียกดู 'เปลี่ยนชื่อของตัวอย่างความรู้ obs1 obs2 ' ' และ ' '
บันทึกข้อมูลไฟล์ / clikcing ' บันทึกเป็น ' และชื่อ weta_pg116 แฟ้ม ' เปา ' ปิดข้อมูลรูปแบบหน้าต่างโดยคลิก X ที่มุมขวาบน หรือคลิก ' File / ปิด '
ต่อไป , คลิกที่ " คลิกเพื่อเลือกแฟ้ม ' ปุ่ม ' ระบุหน้าต่างคุณสมบัติ ' เมื่อกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้นเลือกไฟล์ที่สร้างขึ้น ( weta_pg116 . เปา ) และคลิก ' เปิด ' คลิกในช่อง ' ชื่อเรื่อง ' ระบุ ' ตัวอย่างฤดูกาลเดียวจากหน้า 116 ' คลิก ' ตกลง '
ตอนนี้คุณแสดงหน้าต่างเบราว์เซอร์ ' ' ผลลัพธ์ที่สรุปของแต่ละรุ่นจะถูกบันทึกไว้ วิ่งรุ่นแรกของเรา วิเคราะห์ : ฤดูกาลเดียววิ่ง / คลิก ' ' จากแถบเมนู
เมื่อหน้าต่าง ' การตั้งค่าการประมาณการตัวเลขวิ่งปรากฏคลิกปุ่มตัวเลือก ' ที่กำหนดเองและการออกแบบเมทริกซ์ของหน้าต่างจะปรากฏขึ้น โดยค่าเริ่มต้นเป็นแบบที่มีหนึ่งพารามิเตอร์สำหรับการพัก ( PSI ) จะปรากฏในแท็บการเข้าพัก , และหนึ่งพารามิเตอร์ ( คอลัมน์ ) จะปรากฏทุก 5 P . นี้เป็นเช่นเดียวกับ 1-group constant-p เริ่มต้นแบบ คลิกที่ ' ตกลงที่จะวิ่ง วิ่งแบบนี้
หลังจากการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์คลิกที่ ' ใช่ ' เพื่อเพิ่มผลผลิตผลเบราว์เซอร์
ต่อไป วิ่งแบบที่ตรวจจับ ( P ) เป็นฟังก์ชันของ ' เรียกดู ' ขณะ การวิเคราะห์วิ่งคลิก ' : ฤดูกาลเดียว ' ' เอง ' และคลิกที่แท็บ ' ตรวจสอบ ' ไปเข้าพักที่โต๊ะคนเดียว คลิกที่ ' แก้ไข / เพิ่มคอลัมน์ ' และคลิกเคอร์เซอร์ในคอลัมน์สุดท้ายของแถวแรก แล้วคลิก ' เริ่ม ' และเลือก ' * ดูได้จากรายการการออกแบบ - เมทริกซ์ควรประกอบด้วยคอลัมน์ที่ประกอบด้วยคำว่า " เรียกดู " เปลี่ยนชื่อรุ่น " PSI ( . ) , p ( เรียกดู ) ' และคลิกที่ ' ตกลงไป "
ต่อไป วิ่งแบบที่พักที่เป็นฟังก์ชันของ ' เรียกดู ' ร่วมตรวจสอบและเพิ่มฟังก์ชันของวันทันอยู่แล้ว คลิกที่ ' analyis วิ่ง : ฤดูกาลเดียว ' , ที่กำหนดเอง , แล้วเพิ่มคอลัมน์ตาราง ' ครอบครอง 'คลิกขวาเซลล์ในแถวแรกและเริ่ม ' คลิก ' และเลือก ' * เรียกดู ' จากนั้นคลิกที่แท็บ ' ตรวจสอบ ' และคลิกที่ ' init / เต็มเอกลักษณ์ ' คลิกที่ ' เพิ่มคอลัมน์ ' เพื่อเพิ่มคอลัมน์ไปยังตารางและคลิกในแถวแรกของชั้น 2 แถวสุดท้าย . คลิกที่ ' เริ่ม ' และเลือก ' * obs1 ' แล้วคลิกที่คอลัมน์สุดท้ายและ init ' คลิก ' และ selelct ' * obs2 'เปลี่ยนชื่อรุ่น " PSI ( เรียกดู ) P ( วัน obs ) ' และคลิกที่ ' ตกลงไป " หมายเหตุ : B6
= 1.07 Odds Ratio = = > exp ( - 1.07 ) = เท่ากับ 0.343
ต่อรองด้าน 1 ตรวจจับเวตา = 1 / 3 ของราคาของด้านการตรวจจับเวตา
3
การแปล กรุณารอสักครู่..
