requires a large number of observat

requires a large number of observations. These limitations should be carefully
considered when the multiple regression technique is adopted.
To develop a model for forecasting the quantity of supply of off-season
longan, the research methodology addressed is as follows.
Data Collection
X1 Agriculturist’s Experience Quantitative
X2 Agriculturist’s Education Qualitative
X3 Cultivation Area (rai) Quantitative
X4 Density (no. of trees per area) Quantitative
X5 Longan Type Qualitative
X6 Tree Age (year) Quantitative
X7 Height of Longan Tree (m) Quantitative
X8 Tree Diameter (m) Quantitative
X9 Tree Space (m) Qualitative
X10 Shape of Longan Tree Qualitative
X11 Number of Times of Visit (per week) Qualitative
X12 Recuperating Period (month) Qualitative
X13 Continuation Qualitative
X14 Watering System Qualitative
X15 Potassium Chlorate Quantity (kg/tree) Quantitative
X16 Nutrient-adding Method Qualitative
X17 Soil Type Qualitative
X18 Irrigation Area Qualitative
Z1 Air Pressure Quantitative
Z2 Temperature Quantitative
Z3 Humidity Quantitative
Z4 Rainfall Quantitative
Z5 Evaporation Quantitative

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องสังเกตการณ์เป็นจำนวนมาก ข้อจำกัดเหล่านี้ควรจะระมัดระวังพิจารณาเมื่อมีนำเทคนิคการถดถอยหลายการพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ปริมาณของอุปทานของระเบิดลำไย ระเบียบวิธีวิจัยอยู่มีดังนี้รวบรวมข้อมูลX 1 ประสบการณ์ของเกษตรกรเชิงปริมาณX 2 ของเกษตรกรการศึกษาเชิงคุณภาพX 3 พื้นที่เพาะปลูก (ไร่) เชิงปริมาณX 4 ความหนาแน่น (ไม่ ต้นไม้ต่อพื้นที่) เชิงปริมาณX 5 ชนิดลำไยคุณภาพX 6 ต้นไม้อายุ (ปี) เชิงปริมาณX 7 ความสูงของลำต้น (m) เชิงปริมาณเส้นผ่าศูนย์กลาง (m) เชิงปริมาณแผนภูมิ X 8X 9 แผนภูมิพื้นที่ (m) เชิงคุณภาพX 10 รูปร่างของต้นลำไยคุณภาพX 11 คุณภาพจำนวนของเวลาของเข้า (ต่อสัปดาห์)X 12 Recuperating ระยะเวลา (เดือน) คุณภาพX 13 คุณภาพต่อเนื่อง14 X น้ำระบบเชิงคุณภาพX 15 Chlorate โพแทสเซียมปริมาณ (กิโลกรัม/ต้น) เชิงปริมาณX 16 เพิ่มสารวิธีเชิงคุณภาพX 17 ชนิดคุณภาพของดินX 18 พื้นที่ชลประทานเชิงคุณภาพZ1 ความดันอากาศเชิงปริมาณZ2 อุณหภูมิเชิงปริมาณZ3 ความชื้นเชิงปริมาณZ4 เชิงปริมาณฝนZ5 เชิงปริมาณระเหย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องใช้จำนวนมากของการสังเกต ข้อ จำกัด
เหล่านี้ควรจะระมัดระวังการพิจารณาเมื่อเทคนิคการถดถอยพหุคูณถูกนำมาใช้.
เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์ปริมาณของอุปทานของปิดฤดูกาลลำไย, วิธีการวิจัยการแก้ไขเป็นดังนี้. ข้อมูลการเก็บX1 เกษตรกรของประสบการณ์เชิงปริมาณX2 ศึกษาเกษตรกรของคุณภาพX3 การเพาะปลูก เนื้อที่ (ไร่) ปริมาณความหนาแน่นX4 (no. ของต้นไม้ต่อพื้นที่) ปริมาณX5 ลำไยประเภทคุณภาพต้นไม้ X6 อายุ (ปี) ปริมาณ X7 ความสูงของต้นไม้ลำไย (เมตร) ปริมาณX8 เส้นผ่าศูนย์กลางต้นไม้ (เมตร) ปริมาณต้นไม้X9 พื้นที่ (เมตร) คุณภาพX10 รูปร่างของต้นลำไยคุณภาพX11 จำนวนครั้งของการเข้าชม (ต่อสัปดาห์) คุณภาพX12 พักฟื้นระยะเวลา (เดือน) คุณภาพX13 ต่อเนื่องคุณภาพX14 รดน้ำระบบคุณภาพX15 โพแทสเซียมคลอเรปริมาณ (กิโลกรัม / ต้น) ปริมาณX16 สารอาหารเพิ่มวิธีการเชิงคุณภาพX17 ชนิดของดิน คุณภาพX18 ​​ชลประทานพื้นที่เชิงคุณภาพZ1 ความดันอากาศปริมาณZ2 อุณหภูมิปริมาณZ3 ความชื้นปริมาณZ4 ปริมาณน้ำฝนปริมาณZ5 ปริมาณการระเหย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้องมีตัวเลขขนาดใหญ่ของการสังเกต ข้อ จำกัด เหล่านี้ควรจะรอบคอบ
ถือว่าเมื่อเทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเป็นลูกบุญธรรม
เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์ปริมาณอุปทานลำไยนอกฤดู
, วิธีการแก้ไขมีดังนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูล


X2 X1 เกษตรกรมีประสบการณ์เชิงปริมาณเชิงคุณภาพ
การศึกษาของเกษตรกรพื้นที่ปลูก ( ไร่ ) ปริมาณความหนาแน่นของ X3 X4
( หมายเลขของต้นต่อพื้นที่ ) ปริมาณลำไยแบบเชิงคุณภาพ

X5 X6 ต้นไม้อายุ ( ปี ) ปริมาณความสูง X7
ของต้นลำไย ( M ) X8
ขนาดปริมาณต้นไม้ ( M ) x9
( M ) พื้นที่ปริมาณต้นไม้รูปร่าง X10 คุณภาพลำไยจำนวน x
ต้นไม้คุณภาพ
ครั้งของการเยี่ยมชม ( ต่อสัปดาห์ ) คุณภาพ
x12 พักฟื้นระยะเวลา ( เดือน ) คุณภาพ
x13 ความต่อเนื่องเชิงคุณภาพ
x14 รดน้ำระบบคุณภาพ
x15 โพแทสเซียมคลอเรตปริมาณ ( กก. / ต้น ) ปริมาณสารอาหารเพิ่ม

x16 วิธีวิจัยเชิงคุณภาพ x17 ดินประเภทคุณภาพ
พื้นที่ชลประทาน x18 เชิงคุณภาพเชิงปริมาณอุณหภูมิความดันอากาศ Z1


z3 กขึ้นปริมาณความชื้น ปริมาณฝน ปริมาณการระเหย Z4

z5 เชิงปริมาณ