Besides the station-based drought i

Besides the station-based drought indices, drought impact on vegetation has been observed
through satellite-based drought indices such as the Normalized Difference Vegetation
Index (NDVI) and The Vegetation Condition Index (VCI) (Li et al. 2013). NDVI has
been used for land cover classification, land use change detection, drought monitoring,
vegetation dynamics observations and estimating ecosystem carbon and moisture fluxes in
global change studies (Glenn et al. 2008; Zeng and Yang 2008). VCI was later developed
from NDVI to detect the vegetation condition from extremely bad to optimal conditions
(Kogan 1995). VCI assesses the relative change in the NDVI signal through time and
reduces the influence of spatial variability in NDVI phenology between different land
cover types (Karnieli et al. 2010). The satellite-based drought indices have been applied for
drought detection more effectively than station-based measurement because of data
available continuously in both spatial and temporal scales (Jain et al. 2010). NDVI and
VCI have been successfully used to identify drought severity and affected areas in many

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากดัชนีตามสถานีภัยแล้ง ภัยแล้งผลกระทบต่อพืชได้รับการปฏิบัติผ่านทางดัชนีจากภัยแล้งเช่นพืชความแตกต่างตามปกติดัชนี (NDVI) และดัชนีสภาพพืช (VCI) (Li et al. 2013) มี NDVIการใช้ที่ดินประเภทปก ที่ดินใช้การตรวจจับ ภัยแล้ง การตรวจสอบสังเกต dynamics พืชและประเมินระบบนิเวศตัวช่วยหลอมคาร์บอนและความชื้นในการศึกษาเปลี่ยน (Glenn et al. 2008 เซงและยาง 2008) หลังมีพัฒนา VCIจาก NDVI การตรวจสอบเงื่อนไขการพืชจากไม่ดีมากเงื่อนไขที่เหมาะสม(Kogan 1995) VCI ประเมินการเปลี่ยนแปลงสัมพันธ์สัญญาณ NDVI ผ่านเวลา และช่วยลดอิทธิพลของความแปรปรวนเชิงพื้นที่ในชีพลักษณ์ NDVI ระหว่างที่ดินแตกต่างกันครอบคลุมชนิด (Karnieli et al. 2010) ดัชนีจากภัยแล้งมีการใช้สำหรับการตรวจสอบภัยแล้งกว่าตามสถานีวัดเนื่องจากข้อมูลมีอยู่อย่างต่อเนื่องในเครื่องชั่งทั้งเชิงพื้นที่ และกาลเวลา (Jain et al. 2010) NDVI และVCI เรียบร้อยเคยระบุความรุนแรงของภัยแล้งและพื้นที่ได้รับผลกระทบในหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้สถานีตามดัชนีภัยแล้งส่งผลกระทบภัยแล้งในพืชผักที่ได้รับการปฏิบัติ
ผ่านดาวเทียมที่ใช้ดัชนีความแห้งแล้งเช่นปกติแตกต่าง Vegetation
Index (NDVI) และดัชนีพืชพรรณสภาพ (VCI) (Li et al. 2013) NDVI ได้
ถูกนำมาใช้สำหรับการจำแนกสิ่งปกคลุมดินการใช้ที่ดินการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง, การตรวจสอบภัยแล้ง
Dynamics พืชการสังเกตและการประเมินคาร์บอนของระบบนิเวศและความชื้นฟลักซ์ใน
การศึกษาการเปลี่ยนแปลงของโลก (เกล็น et al, 2008. เซงและหยาง 2008) VCI ได้รับการพัฒนาต่อมา
จาก NDVI ในการตรวจสอบสภาพพืชจากที่เลวมากที่จะสภาวะที่เหมาะสม
(Kogan 1995) VCI ประเมินการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับในสัญญาณ NDVI ผ่านเวลาและ
ช่วยลดอิทธิพลของความแปรปรวนในอวกาศ NDVI ชีพลักษณ์ที่แตกต่างกันระหว่างที่ดิน
ประเภทปก (Karnieli et al. 2010) ดาวเทียมตามดัชนีความแห้งแล้งได้ถูกนำมาใช้สำหรับ
การตรวจจับภัยแล้งได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการวัดสถานีตามเพราะข้อมูล
ที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องทั้งในเชิงพื้นที่และเครื่องชั่งน้ำหนักชั่วคราว (เชน et al. 2010) NDVI และ
VCI ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในการระบุความรุนแรงของภัยแล้งและพื้นที่ได้รับผลกระทบในหลาย ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้สถานีตามดัชนีภัยแล้ง ภัยแล้งส่งผลกระทบต่อพืชได้ถูกสังเกตผ่านดาวเทียมจากภัยแล้ง เช่น ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชพรรณดัชนี ( ดัชนีสภาพการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) และพืช ( VCI ) ( Li et al . 2013 ) การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณได้ถูกใช้ในการจำแนกสิ่งปกคลุมดินที่ใช้ที่ดินการเปลี่ยนแปลงการตรวจสอบความแห้งแล้งสังเกตและประเมินระบบนิเวศพลวัตพืชคาร์บอนทั้งความชื้นในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของโลก ( Glenn et al . 2008 ; เซง และ ยาง ปี 2551 และภายหลังถูกพัฒนาจากการตรวจสอบสภาพการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณผักแสนเลว เพื่อหาสภาวะที่เหมาะสมจาก( Kogan 1995 ) และประเมินการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ของสัญญาณในการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและผ่านเวลาลดอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณต่าง ๆในพื้นที่ภายในระหว่างที่ดินครอบคลุมประเภท ( karnieli et al . 2010 ) ดาวเทียมที่ใช้ดัชนีความแห้งแล้งได้ใช้การตรวจสอบความแห้งแล้งได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า เพราะข้อมูลจากสถานีวัดสามารถใช้ได้อย่างต่อเนื่อง ทั้งในพื้นที่และเวลาตาชั่ง ( Jain et al . 2010 ) การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และและได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในการระบุความรุนแรงของภัยแล้งและพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบมาก