Another limitation of many existing

Another limitation of many existing cost-sensitive classification algorithms (EG2, CSID3)
is that they use greedy heuristics, which select at each step whatever test contributes
most to accuracy and least to cost. A more sophisticated approach would evaluate the interactions
among tests in a sequence of tests. A test that appears useful considered in isolation,
using a greedy heuristic, may not appear as useful when considered in combination with
other tests. Past work has demonstrated that more sophisticated algorithms can have superior
performance (Tcheng et al., 1989; Ragavan & Rendell, 1993; Norton, 1989; Schaffer, 1993;
Rymon, 1993; Seshu, 1989; Provost, 1994; Provost & Buchanan, in press).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อจำกัดอีกมากมายที่มีอยู่จัดประเภทต้นทุนสำคัญอัลกอริทึม (EG2, CSID3)คือ พวกเขาใช้รุกตะกละ ที่เลือกในแต่ละขั้นตอนทดสอบสิ่งสนับสนุนส่วนใหญ่เพื่อความถูกต้อง และอย่างน้อยต้นทุน วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นจะประเมินการโต้ตอบระหว่างการทดสอบตามลำดับของการทดสอบ การทดสอบที่ปรากฏถือว่าแยก ประโยชน์ใช้ heuristic ตะกละ อาจไม่ปรากฏประโยชน์เมื่อพิจารณาร่วมกับการทดสอบอื่น ๆ ทำงานที่ผ่านมาได้แสดงว่า อัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากได้ห้องประสิทธิภาพ (Tcheng et al., 1989 Ragavan และเรนเดลล์ 1993 Norton, 1989 Schaffer, 1993Rymon, 1993 Seshu, 1989 Provost, 1994 Provost & buchanan ทำยอด ในข่าว)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกข้อ จำกัด ของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ของค่าใช้จ่ายที่มีความอ่อนไหวที่มีอยู่จำนวนมาก (EG2, CSID3) คือการที่พวกเขาใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมโลภที่เลือกในขั้นตอนการทดสอบแต่ละสิ่งที่ก่อให้เกิดมากที่สุดเพื่อความถูกต้องและเสียค่าใช้จ่ายน้อย วิธีการที่มีความซับซ้อนมากขึ้นจะประเมินปฏิสัมพันธ์ในหมู่ทดสอบในลำดับของการทดสอบ การทดสอบที่ปรากฏถือว่ามีประโยชน์ในการแยกใช้แก้ปัญหาโลภอาจจะไม่ปรากฏเป็นประโยชน์เมื่อพิจารณาร่วมกับการทดสอบอื่นๆ การทำงานที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถมีที่ดีกว่าผลการดำเนินงาน (Tcheng et al, 1989;. Ragavan และแรนเดลล์, 1993; นอร์ตัน 1989; เชฟเฟอร์ 1993; Rymon 1993; Seshu 1989; พระครูปี 1994 พระครูและบูคานัน ในข่าว)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกข้อ จำกัด ของหลายขั้นตอนวิธีการจำแนกต้นทุนที่มีอยู่บอบบาง ( eg2 csid3
, ) คือการ ที่พวกเขาใช้โลภฮิวริสติกที่เลือกในแต่ละขั้นตอนที่ทดสอบก่อ
มากที่สุดเพื่อความถูกต้องและอย่างน้อยค่าใช้จ่าย วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นจะประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบ
ในลำดับของการทดสอบ การทดสอบที่ปรากฏถือว่ามีประโยชน์ในการแยก โดยใช้ฮิวริสติก
โลภ ,อาจปรากฏเป็นประโยชน์เมื่อพิจารณาร่วมกับ
การทดสอบอื่น ๆ ผลงานที่ผ่านมาได้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากขึ้นจะมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า
( tcheng et al . , 1989 ; ragavan &เรนเดล , 1993 ; Norton , 1989 ; เชเฟอร์ , 1993 ;
rymon , 1993 ; seshu , 1989 ; ประธาน , 1994 ; พระครู& Buchanan , กด )