6.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWOR

6.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWORKS: TRANSFORMATION (TRANSFER) FUNCTION
The summation function computes the internal not produce an output. The relationship between the internal activation level and the output can be linear or nonlinear. The relationship is expressed by one of several types of transformation (transfer) functions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.2 แนวคิดพื้นฐานเครือข่ายประสาท: ฟังก์ชันการแปลง (โอนย้าย)ฟังก์ชันการรวมคำนวณภายในไม่ผลิตออก ความสัมพันธ์ระหว่างระดับการเปิดใช้งานภายในและผลผลิตสามารถเชิงเส้น หรือไม่เชิงเส้น แสดงความสัมพันธ์เป็นหนึ่งในหลายชนิดของฟังก์ชันการแปลง (โอนย้าย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 แนวคิดพื้นฐานของเครือข่ายประสาท: TRANSFORMATION (โอน) ฟังก์ชัน
การทำงานรวมคำนวณภายในที่ไม่ผลิตออก ความสัมพันธ์ระหว่างระดับการเปิดใช้งานภายในและการส่งออกที่สามารถเชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้น ความสัมพันธ์จะแสดงโดยหนึ่งในหลายประเภทของการเปลี่ยนแปลง (โอน) ฟังก์ชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.2 แนวคิดพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม : การเปลี่ยนแปลง ( โอน ) ฟังก์ชันฟังก์ชันการรวมคำนวณ
ภายในไม่ผลิตออก ความสัมพันธ์ระหว่างระดับการเปิดใช้งานภายในและส่งออกสามารถเชิงเส้นหรือแบบไม่เชิงเส้น ความสัมพันธ์ที่แสดงออกโดยหนึ่งในหลายประเภทของการเปลี่ยนแปลง ( โอน

) ฟังก์ชัน