SAS Text Miner, SAS Sentiment Analy

SAS Text Miner, SAS Sentiment Analysis Studio, and SAS Content Categorization form the core of the SAS

Text Analytics tools arsenal for analyzing text data. NLP features such as tokenization, parts-of-speech

recognition, stemming, noun group detection, and entity extraction are common among these tools. However,

each of these tools has unique capabilities that differentiate them individually from the others. In the following

section, the functionality and usefulness of these tools are explained in detail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คนขุด แร่ข้อ SAS, SAS ความเชื่อมั่นวิเคราะห์สตูดิโอ และ SAS ประเภทเนื้อหาฟอร์มหลักของ SASข้อความวิเคราะห์เครื่องมืออาร์เซนอลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบข้อความ ลักษณะการทำ NLP เช่น tokenization ส่วนของเสียงการรับรู้ กำลัง นามกลุ่มตรวจ และแยกเอนทิตีได้ทั่วไประหว่างเครื่องมือเหล่านี้ อย่างไรก็ตามแต่ละเครื่องมือเหล่านี้มีความสามารถเฉพาะที่แยกแยะแยกจากผู้อื่น ในต่อไปนี้ส่วน ฟังก์ชั่น และประโยชน์ของเครื่องมือเหล่านี้มีอธิบายในรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SAS ขุดแร่ข้อความ SAS วิเคราะห์ความเชื่อมั่นสตูดิโอและเอสเอหมวดหมู่เนื้อหารูปแบบหลักของเอสเอเครื่องมือAnalytics ข้อความคลังแสงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความ คุณสมบัติ NLP เช่น tokenization ชิ้นส่วนของคำพูดที่ได้รับการยอมรับกั้นการตรวจสอบกลุ่มคำนามและการสกัดนิติบุคคลที่มีร่วมกันระหว่างเครื่องมือเหล่านี้ อย่างไรก็ตามแต่ละเครื่องมือเหล่านี้มีความสามารถที่แตกต่างไม่ซ้ำกันพวกเขาทีจากคนอื่น ๆ ต่อไปนี้ในส่วนการทำงานและประโยชน์ของเครื่องมือเหล่านี้จะอธิบายในรายละเอียด