It starts withbackground removal an

It starts with
background removal and threshold-based object segmentation. Then, statistical, textural and shape features are extracted from each object and they are introduced to support
vector machines classifier, which discriminates true recognitions from false ones. So, the regions identified as SC by
this method are removed from the segmentation result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเริ่มต้นด้วยเอาพื้นหลังและวัตถุตามเกณฑ์การแบ่งเซ็กเมนต์ แล้ว สถิติ เนื้อสัมผัส และลักษณะรูปร่างถูกแยกจากแต่ละวัตถุ และมีการแนะนำการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องลักษณนาม ซึ่ง discriminates สำเร็จจริงจากเท็จ ดังนั้น ในเขตที่ระบุว่าเป็น SC โดยวิธีนี้จะถูกเอาออกจากผลการแบ่งกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเริ่มต้นด้วย
การกำจัดพื้นหลังและเกณฑ์ตามการแบ่งส่วนวัตถุ จากนั้นทางสถิติเนื้อสัมผัสและรูปร่างคุณสมบัติที่สกัดจากแต่ละวัตถุและพวกเขาจะนำไปสนับสนุน
เครื่องเวกเตอร์ลักษณนามซึ่งเลือกปฏิบัติความสำเร็จที่แท้จริงจากคนที่เป็นเท็จ ดังนั้นภูมิภาคระบุว่าเป็นเอสซีโดย
วิธีการนี้จะถูกลบออกจากผลการแบ่งส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เริ่มด้วยพื้นหลังเอา และเกณฑ์การแบ่งส่วนวัตถุตาม แล้ว สถิติ ลักษณะเนื้อและรูปร่างได้จากวัตถุแต่ละและพวกเขาจะแนะนำเพื่อสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องประเภทที่ไม่ยอมรับความจริงการยอมรับจากคนหลอกลวง ดังนั้น ภาคม โดยระบุว่าวิธีนี้จะถูกลบออกจากผลการตัด .