shows that the correlation of the p

shows that the correlation of the price of CPO in
Bangkok, Thailand with the price of CPO in Malaysia and
local markets of Thailand, Krabi. Surat Thani and Chumphon
range from 66800to 66..1. This means that the prices of CPO
1. Data collection
2. Finding the relationship between Palm oil and other
variables
3. Build the model for forecasting
4. Testing the Model
5. Conclusion
in each market have a close relationship. They set the price of
CPO in Bangkok, Thailand was dependent on the variable (y),
The independent variable (x) is the price of pure palm oil in
Thailand and Malaysia. The price of soybean oil, the price of
ribbed smoked sheet grade 3 and the price of biodiesel is
shown in fig 4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของราคาน้ำมันปาล์มดิบในที่กรุงเทพฯประเทศไทยด้วยราคาน้ำมันปาล์มดิบในประเทศมาเลเซียและตลาดท้องถิ่นไทยจังหวัดกระบี่ สุราษฎร์ธานีและชุมพรมีตั้งแต่ 66800to 66..1 ซึ่งหมายความว่าราคาน้ำมันปาล์มดิบ1 การเก็บรวบรวมข้อมูล2 ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างน้ำมันปาล์มและอื่น ๆ ที่ตัวแปร3 สร้างแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์4 การทดสอบรุ่น5 สรุปในแต่ละตลาดมีความสัมพันธ์ใกล้ชิด พวกเขาตั้งราคาของน้ำมันปาล์มดิบในกรุงเทพฯขึ้นอยู่กับตัวแปร (y) ตัวแปรอิสระ (x) เป็นราคาน้ำมันปาล์มบริสุทธิ์ในประเทศไทยและประเทศมาเลเซีย ราคาน้ำมันถั่วเหลืองราคาของแผ่นรมควันยางชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 และราคาของไบโอดีเซลมีการแสดงในรูปที่4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แสดงความสัมพันธ์ระหว่างราคาของน้ำมันปาล์มดิบใน
กรุงเทพฯกับราคาของน้ำมันปาล์มดิบในตลาดมาเลเซียและ
ท้องถิ่นไทย กระบี่ สุราษฎร์ธานีและชุมพร
ช่วงจาก 66800to 66 . . . . . . . 1 ซึ่งหมายความว่าราคาของน้ำมันปาล์มดิบ
1 เก็บข้อมูล
2 การหาความสัมพันธ์ระหว่างน้ำมันปาล์ม และตัวแปรอื่น ๆ

3 สร้างแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์
4 การทดสอบแบบจำลอง
5 สรุป
ในแต่ละตลาดจะมีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิด ที่พวกเขากำหนดราคา
CPO ในกรุงเทพก็ขึ้นอยู่กับตัวแปร ( Y )
ตัวแปรอิสระ ( X ) คือราคาของน้ำมันปาล์มบริสุทธิ์ใน
ไทยและมาเลเซีย ราคาของน้ำมันถั่วเหลือง ราคายางแผ่นรมควันชั้น 3 และ

ราคาไบโอดีเซลที่แสดงในรูปที่ 4