2.2. Methodology The main purpose of this research is to investigate a การแปล - 2.2. Methodology The main purpose of this research is to investigate a ไทย วิธีการพูด

2.2. Methodology The main purpose o

2.2. Methodology
The main purpose of this research is to investigate and analyze the spatial difference of urban energy consumption in China with regard to the 30 provincial capital cities with the support of Geographical Information Systems (GIS) tools and Theil index. The first step involved the adoption of GIS mapping technology to represent urban energy consumption indicators in spatial form involving the 30 case cities of mainland China. GIS methods offer the opportunity to direct viewing the spatial difference associated with their consumption pattern on map, in addition to direct comparison of values of the related indicators. Then Theil index for each group was calculated to quantitatively demonstrate these spatial variances from the perspective of energy consumption scale, efficiency and structure of concerned case cities. Compared to other indicators as Gini index, Mean deviation and Atkinson index, the Theil index is an appealing inequality index measuring regional differences, since it can be easily broken down into two synthetic components, i.e., within-group inequality component and between-group inequality component [11]. Alcantara and Duro proposed the use of Theil index to analyze international energy intensity differences among OECD countries, and found that the OECD countries reduced their differences in terms of energy intensity between 1971 and 1999 [12]. In this paper, the basic Theil index can be defined as follow:





0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.2 วิธี วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือการ ตรวจสอบ และวิเคราะห์ปริภูมิความแตกต่างของปริมาณการใช้พลังงานที่เมืองจีนตามเมืองหลวงจังหวัด 30 สนับสนุนเครื่องมือระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และดัชนี Theil ขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับ GIS การแม็ปเทคโนโลยีแสดงตัวบ่งชี้การใช้พลังงานเมืองในปริภูมิแบบฟอร์มที่เกี่ยวข้องกับการเมืองกรณี 30 ของจีนแผ่นดินใหญ่ที่ยอมรับ วิธีการ GIS มีโอกาสที่จะดูแตกต่างพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของการใช้แผนที่ นอกเหนือจากการเปรียบเทียบค่าของตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องโดยตรงโดยตรง แล้ว มีคำนวณดัชนี Theil สำหรับแต่ละกลุ่มแสดงให้เห็นถึงผลต่างของพื้นที่เหล่านี้จากมุมมองของระดับการใช้พลังงาน ประสิทธิภาพ และโครงสร้างของเมืองกังวลกรณี quantitatively เมื่อเทียบกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เป็นดัชนี Gini ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยและอันดับดัชนี ดัชนี Theil สนใจอสมการดัชนีคือวัดความแตกต่างภูมิภาค เนื่องจากมันสามารถได้แบ่งออกเป็นสองส่วนประกอบสังเคราะห์ นั่นคือ ภายในกลุ่มส่วนประกอบความไม่เท่าเทียมกัน และไม่เท่าเทียมกันส่วนประกอบ [11] ระหว่างกลุ่ม อัลคันทาราและ Duro เสนอใช้ดัชนี Theil เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของความเข้มพลังงานนานาชาติประเทศ OECD และพบว่า ประเทศ OECD ลดลงของความแตกต่างในแง่ของความเข้มของพลังงานระหว่างปี 1971 และปี 1999 [12] ในเอกสารนี้ สามารถกำหนดดัชนี Theil พื้นฐานดังต่อไปนี้:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2 วิธีการ
วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือการตรวจสอบและวิเคราะห์ความแตกต่างเชิงพื้นที่ของการใช้พลังงานในเมืองในประเทศจีนเกี่ยวกับ 30 เมืองเมืองหลวงของจังหวัดด้วยการสนับสนุนของระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) เครื่องมือและดัชนีไทล์ที่มี ขั้นตอนแรกที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีการทำแผนที่ GIS เพื่อเป็นตัวแทนของตัวชี้วัดการใช้พลังงานในเมืองในรูปแบบเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับกรณี 30 เมืองของจีนแผ่นดินใหญ่ วิธีการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์มีโอกาสที่จะนำความแตกต่างดูเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการบริโภคของพวกเขาบนแผนที่นอกเหนือไปจากการเปรียบเทียบโดยตรงของค่าของตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง จากนั้นดัชนีไทล์สำหรับแต่ละกลุ่มที่คำนวณได้ที่จะแสดงให้เห็นถึงปริมาณความแปรปรวนของพื้นที่เหล่านี้จากมุมมองของการใช้พลังงานในระดับที่มีประสิทธิภาพและโครงสร้างของเมืองที่เกี่ยวข้องกรณี เมื่อเทียบกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เป็นดัชนีจินีส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยและดัชนีแอตกินสันดัชนีไทล์เป็นดัชนีความไม่เท่าเทียมกันที่น่าสนใจการวัดความแตกต่างในระดับภูมิภาคเพราะมันสามารถหักได้อย่างง่ายดายลงเป็นสองส่วนสังเคราะห์เช่นองค์ประกอบภายในกลุ่มและความไม่เท่าเทียมกันระหว่างกลุ่มความไม่เท่าเทียมกัน องค์ประกอบ [11] Alcantara และดูโรที่นำเสนอการใช้ดัชนีไทล์ในการวิเคราะห์ความแตกต่างของความเข้มพลังงานระหว่างประเทศในกลุ่มประเทศ OECD และพบว่าประเทศ OECD ลดความแตกต่างของพวกเขาในแง่ของความเข้มพลังงานระหว่างปี 1971 และ 1999 [12] ในบทความนี้ดัชนีไทล์พื้นฐานสามารถกำหนดดังต่อไปนี้:





การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2.2 . วิธีการ
วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือ ศึกษาและวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่แตกต่างของการใช้พลังงานในเมืองจีน ทั้งนี้ ใน 30 เมืองเมืองหลวง ด้วยการสนับสนุนของระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) เครื่องมือและ Theil ดัชนีขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับการยอมรับเทคโนโลยีระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อเป็นตัวแทนของตัวชี้วัดการใช้พลังงานในรูปแบบเชิงพื้นที่ของเมืองที่เกี่ยวข้องกับ 30 คดีเมืองของจีนแผ่นดินใหญ่ วิธีการการเสนอโอกาสให้ตรงดูมิติความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับแบบแผนการบริโภคของพวกเขาบนแผนที่นอกเหนือจากการเปรียบเทียบโดยตรงของค่าของ ที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้จากนั้น Theil ดัชนีสำหรับแต่ละกลุ่มมีค่าความแปรปรวนเชิงพื้นที่ โดยแสดงให้เห็นเหล่านี้จากมุมมองของระดับการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพและโครงสร้างของเมืองที่เกี่ยวข้องกรณี เมื่อเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดอื่น ๆเช่นดัชนีจีนี ค่าเฉลี่ย ค่าความเบี่ยงเบน และคินดัชนี ดัชนีเป็นดัชนีวัดความไม่เท่าเทียมกัน Theil น่าสนใจแตกต่างแคว้นเนื่องจากมันสามารถแบ่งย่อยออกเป็นสองสังเคราะห์องค์ประกอบ ได้แก่ องค์ประกอบภายในกลุ่มและระหว่างกลุ่มไม่เท่าเทียมกันความไม่เสมอภาคส่วนประกอบ [ 11 ] และ Alcantara Duro เสนอการใช้งานของ Theil ดัชนี เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของความเข้มพลังงานระหว่างประเทศในกลุ่มประเทศ OECD และพบว่า OECD ประเทศลดความแตกต่างของพวกเขาในแง่ของพลังงานและความเข้มระหว่างพ.ศ. 2542 [ 12 ]ในกระดาษนี้ , พื้นฐาน Theil ดัชนีสามารถกำหนดได้ดังนี้





การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: