Soil water potential measurementsSo

Soil water potential measurements
Soil water potential (js) was measured using thermocouple
psychrometers (TP) (Wescor, model PST 55, Logan, Utah,
USA). The measurements of js were made at 1-min intervals
with a 30-s cooling time for Peltier effect and the 10-min
mean values were stored on a data logger (PSYPRO, Wescor,
Logan, UT) for a total of 6 days before moving to another
tree and species. The first measurements were done to assess
the effect of distance from tree trunk on HR and the sensors
were installed at four distances from each tree (zones A, B, C
and D) and at four cardinal compass directions at a depth of
40 5 cm. These measurements began 1 month after the end
of the rainy season 2004 (4 November 2004) and lasted up to 5
February 2005 for 12 trees (6 of each species); these data will
be referred to in the text as 2004. The second measurements
were done to assess the effect of soil depth on HR and took
place from the 10 December 2005 to the 7 February 2006;
these data will be referred to in the text as 2005. These later
measurements were done following the same approach as
the first ones in the four zones but at four depths (20 cm,40 cm, 60 cm and 80 cm) on six trees (three of each species).
The psychrometers were corrected for temperature effect
using the curve supplied with each psychrometer to determine
the correction factors for each sensor. For the two
sets of data, the average daily variation in soil water potential
(Djs) was calculated as the maximum (js,max) minus
minimum soil water potential (js,min) during the 24-h period,
corrected for the overall trend by subtracting the absolute
value of the measurement at 12:00 at the beginning (js,0:00)
and at the end of the day (js,24:00), i.e.
Djs ¼
js;max  js;min
 


js;0:00  js;24:00
 (1)
A psychrometer was considered to indicate hydraulic redistribution
if js increased during the night and decreased during
the day (Millikin and Bledsoe, 2000) and if Djs  0.05 MPa
(Yoder and Nowak, 1999). Data of sensors that displayed an
offset value greater than 3 mV were discarded to limit the
effects of temperature gradients on js. This led to reduced
numbers of measurements for individual tree locations, but
no one of the trees was completely removed.
2.3.2. Hydraulically redistributed water
Based on soil density, soil texture (clay and silt contents) and
organic matter content obtained on composite soil samples at
different depths, soil water content q values were calculated
using pedotransfer equation from WaNuLCAS 3.1 model (van
Noordwijk and Lusiana, 1999; van Noordwijk et al., 2004). Soil
characteristics used in the equation were different according
to depths under karite´, which were 20 cm (clay 15.1%, silt
21.8%, organic matter 0.78%, bulk density 1.5 mg m3
), 40 cm
(clay 22.4%, silt 20.9%, organic matter 0.89%, bulk density
1.6 mg m3
), 60 cm (clay 30.7%, silt 20.4%, organic matter
0.52%, bulk density 1.63 mg m3
) and 80 cm (clay 32.1%, silt
19.8%, organic matter 0.41%, bulk density 1.63 mg m3
). The
soil characteristics were also different at studied depths under
ne´ re´, which were 20 cm (clay 19.1%, silt 18.9%, organic matter
1.46%, bulk density 1.5 mg m3
), 40 cm (clay 25.6%, silt 17.4%,
organic matter 0.98%, bulk density 1.6 mg m3
), 60 cm (clay
30.6%, silt 17.7%, organic matter 0.71%, bulk density
1.63 mg m3
) and 80 cm (clay 29.8%, silt 19.1%, organic matter
0.54%, bulk density 1.63 mg m3
). The method described by
Emerman and Dawson (1996) was then used to estimate the
volume of hydraulically redistributed water after fitting a sinusoidal
curve to the measured data (Fig. 2). The calculations of
the volume of hydraulically redistributed water were performed
using average Dq values of each zone for each soil
depth (Table 1). The amount of water in each layer in each
day was summed for the four depths to give the total volume
redistributed for each species, which was compared to the
transpiration measurement the following day.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินศักยภาพของดินน้ำศักยภาพน้ำดิน (js) ซึ่งวัดได้โดยใช้ thermocouplepsychrometers (TP) (Wescor รุ่น PST 55 โลกัน ยูทาห์สหรัฐอเมริกา) วัดของ js ได้โดยในช่วงเวลา 1 นาทีมีเวลาเย็น 30 s ผล Peltier และ 10 นาทีค่าเฉลี่ยถูกเก็บไว้ในอุณหภูมิ (PSYPRO, Wescorโลแกน UT) รวม 6 วันก่อนที่จะย้ายไปยังอีกต้นไม้และสายพันธุ์ วัดแรกที่ได้ทำการประเมินผลของระยะห่างจากลำต้นของต้นไม้ใน HR และเซ็นเซอร์ติดตั้งที่สี่ระยะห่างจากต้นไม้แต่ละต้น (โซน A, B, Cและ D) และสี่ทิศเข็มทิศคาร์ดินัลที่ความลึก40 ซม. 5 การวัดเหล่านี้เริ่ม 1 เดือนหลังสิ้นสุดของฝนในฤดูกาล 2004 (4 2547 พฤศจิกายน) และนานถึง 52005 กุมภาพันธ์สำหรับ 12 ต้นไม้ (6 ของแต่ละสายพันธุ์); ข้อมูลเหล่านี้จะจะเรียกว่าในข้อความที่ 2004 วัดที่สองทำการประเมินผลของความลึกดินบน HR และเอาวางจาก 10 2548 ธันวาคมถึง 7 2549 กุมภาพันธ์ข้อมูลเหล่านี้จะอ้างถึงในข้อความที่เป็น 2005 เหล่านี้ในภายหลังทำการวัดต่อไปนี้เป็นวิธีการเดียวกันคนแรก ในสี่โซน แต่ ที่ความลึกสี่ (20 ซม. 40 ซม. 60 ซม. และ 80 ซม.) บนต้นที่หก (สามแต่ละสายพันธุ์)Psychrometers ถูกแก้ไขสำหรับผลอุณหภูมิใช้เส้นโค้งที่มาพร้อมกับแต่ละ psychrometer เพื่อกำหนดปัจจัยการแก้ไขแต่ละเซนเซอร์ สำหรับทั้งสองชุดของข้อมูล การเปลี่ยนแปลงรายวันเฉลี่ยในน้ำดินที่มีศักยภาพคำนวณ (ดีเจ) เป็นสูงสุด (js สูงสุด) ลบด้วยขั้นต่ำดินน้ำมีศักยภาพ (js นาที) ในช่วงเวลา 24 ชม.สำหรับแนวโน้มโดยรวมที่แก้ไข โดยลบสัมบูรณ์ค่าของการวัดเวลา 12:00 น.ที่จุดเริ่มต้น (js, 0:00)และ เมื่อสิ้นวัน (js, 24:00), เช่นดีเจ¼js; js สูงสุด นาที js; 0:00 js; 24:00 (1)ถือว่า psychrometer ระบุห้ามไฮดรอลิกถ้า js เพิ่มในตอนกลางคืน และลดลงในช่วงวัน (Millikin และ Bledsoe, 2000) และถ้าดีเจ 0.05 MPa(Yoder และโนวัก 1999) ข้อมูลของเซ็นเซอร์ที่แสดงการมากกว่า 3 ค่าออฟเซต mV ถูกละทิ้งการจำกัดการผลกระทบของอุณหภูมิไล่ระดับสีใน js นี้นำไปลดหมายเลขของการวัดสำหรับแต่ละต้นสถานที่ตั้ง แต่ไม่มีใครของต้นไม้ถูกเอาออกอย่างสมบูรณ์2.3.2. ไฮดรอลิกแจกจ่ายน้ำตามความหนาแน่นของดิน ดินเนื้อ (เนื้อหาดินเหนียวและตะกอน) และเนื้อหาอินทรีย์ที่ได้จากตัวอย่างดินผสมที่ความลึกแตกต่างกัน ดินน้ำเนื้อหาคำนวณค่า qใช้สมการ pedotransfer จากรุ่น WaNuLCAS 3.1 (vanนูดและ Lusiana, 1999 รถตู้นูด et al. 2004) ดินลักษณะที่ใช้ในสมการแตกต่างกันตามระดับความลึกใต้ karite´, 20 ซม. (ดิน 15.1% ตะกอนซึ่ง21.8% อินทรีย์สำคัญ 0.78% จำนวนมากความหนาแน่น 1.5 มิลลิกรัม m 3), 40 ซม.(ดิน 22.4% ตะกอน 20.9%, 0.89% อินทรีย์ จำนวนมากความหนาแน่นมก. 1.6 m 3), 60 ซม. (ดิน 30.7% ตะกอน 20.4% อินทรีย์0.52% จำนวนมากหนาแน่นมิลลิกรัม 1.63 m 3) และ 80 ซม. (ดิน 32.1% ตะกอน19.8% อินทรีย์สำคัญ 0.41% จำนวนมากหนาแน่นมิลลิกรัม 1.63 m 3). การลักษณะดินก็แตกต่างกันที่ระดับความลึกศึกษาภายใต้ne´ re´, 20 ซม. (ดิน 19.1% ตะกอน 18.9% อินทรีย์ซึ่ง1.46% กลุ่มความหนาแน่น 1.5 มิลลิกรัม m 3), 40 ซม. (ดิน 25.6% ตะกอน 17.4%0.98% อินทรีย์ จำนวนมากหนาแน่น 1.6 มก.ม. 3), 60 ซม. (ดินเหนียว30.6% ตะกอน 17.7% อินทรีย์ 0.71% จำนวนมากความหนาแน่นมก. 1.63 m 3) และ 80 ซม. (ดิน 29.8% ตะกอน 19.1% อินทรีย์0.54% จำนวนมากหนาแน่นมิลลิกรัม 1.63 m 3). วิธีการอธิบายโดยEmerman และดอว์สัน (1996) แล้วใช้การประเมินการปริมาตรของน้ำไฮดรอลิเผยหลังเหมาะสมที่ซายน์เส้นโค้งการข้อมูลการวัด (2 รูป) การคำนวณของของน้ำไฮดรอลิกการจัดดำเนินการใช้ค่าเฉลี่ยของ Dq ของแต่ละโซนสำหรับดินแต่ละความลึก (ตาราง 1) ปริมาณของน้ำในแต่ละชั้นในแต่ละวันถูกรวมสำหรับความลึกสี่จะให้ปริมาตรรวมแจกจ่ายสำหรับแต่ละสายพันธุ์ ซึ่งถูกเปรียบเทียบกับการการวัดการคายน้ำในวันถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำในดินที่มีศักยภาพการวัด
ศักยภาพของน้ำในดิน (JS) คือการวัดโดยใช้เทอร์โม
psychrometers (TP) (Wescor รุ่น PST 55, โลแกน, ยูทาห์
สหรัฐอเมริกา) การวัดของ JS ที่ถูกสร้างขึ้นใน 1 นาทีช่วงเวลา
ที่มีเวลา 30-S ระบายความร้อนสำหรับผล Peltier และ 10 นาที
ค่าเฉลี่ยที่ถูกเก็บไว้ในเครื่องบันทึกข้อมูล (PSYPRO, Wescor,
โลแกน, ยูทาห์) สำหรับจำนวน 6 วันก่อน เคลื่อนย้ายไปยังอีก
ต้นไม้และสายพันธุ์ วัดแรกที่ได้ทำเพื่อประเมิน
ผลกระทบของระยะทางจากลำต้นของต้นไม้ในการบริหารทรัพยากรบุคคลและเซ็นเซอร์
ที่ติดตั้งอยู่ที่สี่ระยะทางจากต้นไม้แต่ละต้น (โซน A, B, C
และ D) และสี่ทิศทางพระคาร์ดินัลเข็มทิศที่ระดับความลึกของ
40 5 ซม. . วัดเหล่านี้เริ่ม 1 เดือนหลังสิ้นสุด
ฤดูฝนปี 2004 (4 พฤศจิกายน 2004) และกินเวลานานถึง 5
เดือนกุมภาพันธ์ 2005 สำหรับ 12 ต้นไม้ (6 ของแต่ละสายพันธุ์); ข้อมูลเหล่านี้จะ
ได้รับการอ้างถึงในข้อความที่ 2004 วัดที่สอง
ได้ทำเพื่อประเมินผลกระทบของความลึกของดินในการบริหารทรัพยากรบุคคลและเอา
สถานที่จาก 10 ธันวาคม 2005 ไปที่ 7 กุมภาพันธ์ 2006;
ข้อมูลเหล่านี้จะได้รับการอ้างถึงในข้อความที่เป็น ปี 2005 เหล่านี้ในภายหลัง
วัดได้ทำดังต่อไปนี้วิธีการเช่นเดียวกับ
คนแรกในสี่โซน แต่ในส่วนลึกสี่ (20 ซม., 40 ซม., 60 ซม. และ 80 ซม.) ในหกต้นไม้ (สามของแต่ละสายพันธุ์).
psychrometers ได้รับการแก้ไข สำหรับผลของอุณหภูมิ
โดยใช้เส้นโค้งที่มาพร้อมกับแต่ละ psychrometer ในการกำหนด
ปัจจัยการแก้ไขสำหรับแต่ละเซ็นเซอร์ สำหรับสอง
ชุดของข้อมูล, การเปลี่ยนแปลงในชีวิตประจำวันโดยเฉลี่ยในศักยภาพของน้ำในดิน
(ดีเจ) ที่คำนวณได้เป็นสูงสุด (JS แม็กซ์) ลบ
น้ำที่มีศักยภาพต่ำสุดของดิน (JS, นาที) ในช่วงระยะเวลา 24 ชั่วโมง,
การแก้ไขสำหรับแนวโน้มโดยรวม โดยการลบแน่นอน
คุ้มค่าของการวัดเวลา 12:00 ที่จุดเริ่มต้น (JS, 0: 00)
และในตอนท้ายของวัน (JS, 24: 00) เช่น
Djs ¼
JS; แม็กซ์? JS; นาที
? ?
?

JS; 0: 00? JS; 24: 00?
? (1)
psychrometer ได้รับการพิจารณาเพื่อบ่งชี้ถึงการกระจายไฮดรอลิ
ถ้า JS เพิ่มขึ้นในช่วงเวลากลางคืนและลดลงในระหว่าง
วัน (Millikin และ Bledsoe, 2000) และถ้า Djs? 0.05 เมกะปาสคาล
(Yoder และโนวัก, 1999) ข้อมูลของเซ็นเซอร์ที่แสดงข้อ
ชดเชยค่ามากกว่า 3 mV ถูกโยนทิ้งเพื่อ จำกัด
ผลกระทบของการไล่ระดับสีอุณหภูมิ JS นี้นำไปสู่การลด
จำนวนของการวัดสำหรับสถานที่ต้นไม้ของแต่ละบุคคล แต่
อย่างใดอย่างหนึ่งของต้นไม้ไม่ถูกลบออกอย่างสมบูรณ์.
2.3.2 แจกจ่ายฟูน้ำ
ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของดินเนื้อดิน (ดินและตะกอนเนื้อหา) และ
ปริมาณสารอินทรีย์ที่ได้รับในตัวอย่างดินคอมโพสิตที่
ระดับความลึกที่แตกต่างกันค่า Q ปริมาณน้ำในดินจะถูกคำนวณ
โดยใช้สมการ pedotransfer จาก WaNuLCAS 3.1 รุ่น (รถตู้
Noordwijk และ Lusiana 1999 . รถตู้ Noordwijk, et al, 2004) ดิน
ลักษณะที่ใช้ในสมการที่แตกต่างกันตาม
ระดับความลึกใต้ karite' ซึ่งเป็น 20 ซม. (15.1% ดินตะกอน
21.8% สารอินทรีย์ 0.78% ความหนาแน่น 1.5 มก. ม. 3
) 40 ซม.
(22.4% ดินตะกอน 20.9% สารอินทรีย์ 0.89% ความหนาแน่น
1.6 มก. ม. 3
) 60 ซม. (ดิน 30.7% ตะกอน 20.4% สารอินทรีย์
0.52% ความหนาแน่น 1.63 มก. ม. 3
) และ 80 ซม. (ดิน 32.1% ตะกอน
19.8% สารอินทรีย์ 0.41% ความหนาแน่น 1.63 มก. ม. 3
)
ลักษณะดินก็มีความแตกต่างกันที่ระดับความลึกการศึกษาภายใต้
re' ne' ซึ่งเป็น 20 ซม. (19.1% ดินตะกอน 18.9% สารอินทรีย์
1.46% เป็นกลุ่มหนาแน่น 1.5 มก. ม. 3
) 40 ซม. (25.6% ดินตะกอน 17.4%
สารอินทรีย์ 0.98% ความหนาแน่น 1.6 มก. ม. 3
) 60 ซม. (ดิน
30.6% ตะกอน 17.7% สารอินทรีย์ 0.71% ความหนาแน่น
1.63 มก. ม. 3
) และ 80 ซม. (ดิน 29.8% ตะกอน 19.1% สารอินทรีย์
0.54% ความหนาแน่น 1.63 มก. ม. 3
) วิธีการอธิบายโดย
Emerman และดอว์สัน (1996) จากนั้นก็ใช้ในการประมาณ
ปริมาณน้ำแจกจ่ายฟูหลังจากการปรับไซน์
โค้งไปข้อมูลที่วัดได้ (รูปที่. 2) การคำนวณของ
ปริมาณน้ำแจกจ่ายฟูได้ดำเนินการ
โดยใช้ค่าเฉลี่ยของ Dq แต่ละโซนแต่ละดิน
ลึก (ตารางที่ 1) ปริมาณของน้ำในชั้นในแต่ละแต่ละ
วันสรุปสำหรับสี่ระดับความลึกที่จะให้ปริมาณรวม
แจกจ่ายสำหรับแต่ละชนิดซึ่งเมื่อเทียบกับ
การวัดการคายในวันรุ่งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำในดินที่มีศักยภาพวัดศักยภาพของน้ำในดิน ( JS ) คือการวัดโดยใช้เทอร์โมคัปเปิลpsychrometers ( TP ) ( wescor รุ่น PST 55 , โลแกน , ยูทาห์สหรัฐอเมริกา ) การวัดของ JS ที่ผลิตจาก 1-min เป็นระยะ ๆกับ 30-s เวลาเย็นผล Peltier และ 10 นาทีหมายถึงคุณค่าที่ถูกเก็บไว้ในเครื่องบันทึกข้อมูล ( psypro wescor , ,โลแกน , ยูทาห์ ) รวมเป็นเวลา 6 วัน ก่อนที่จะย้ายไปอีกต้นไม้และสายพันธุ์ วัดแรกคือทำเพื่อประเมินผลของระยะห่างจากต้นไม้ใน HR และเซ็นเซอร์ติดตั้งที่ 4 ระยะทางจากแต่ละต้น ( โซน A , B , Cและ D ) และสี่พระคาร์ดินัลเข็มทิศทิศทางที่ความลึก40 5 cm วัดเหล่านี้จะเริ่มขึ้น 1 เดือนหลังจบในฤดูฝนปี 2004 ( 4 พฤศจิกายน 2547 ) และกินเวลาถึง 5กุมภาพันธ์ 2005 12 ต้น ( 6 แต่ละชนิด ) ; ข้อมูลเหล่านี้จะได้รับการอ้างถึงในข้อความเป็น 2004 วัดที่สองทำเพื่อศึกษาถึงผลของระดับความลึกใน HR และเอาสถานที่จาก 10 ธันวาคม 2548 ถึง 7 กุมภาพันธ์ 2006 ;ข้อมูลเหล่านี้จะถูกอ้างถึงในข้อความเป็น 2005 เหล่านี้ในภายหลังวัด ทำไปตามวิธีการเดียวกันเป็นตัวแรกใน 4 โซน 4 แต่ที่ระดับความลึก 20 ซม. 40 ซม. 60 ซม. และ 80 ซม. 6 ต้น ( 3 ) แต่ละชนิด )การ psychrometers ถูกแก้ไขผลอุณหภูมิการใช้เส้นโค้งให้กับแต่ละไซโครมิเตอร์เพื่อตรวจสอบการแก้ไขปัจจัยแต่ละตัวตรวจจับ สำหรับสองชุดของข้อมูลการเปลี่ยนแปลงรายวันเฉลี่ยในศักยภาพของน้ำในดิน( ดีเจ ) คือคำนวณเป็นสูงสุด ( JS , max ) ลบศักย์น้ำในดินน้อยที่สุด ( แจซอก มิน ) ในช่วง 24-h ,แก้ไขโดยการลบสำหรับแนวโน้มโดยรวมแน่นอนค่าที่ได้จากการวัดตอนเที่ยงที่จุดเริ่มต้น ( JS 4 ทุ่ม )และในตอนท้ายของวัน ( JS ความจุ ) เช่นดีเจ¼JS ; แม็กซ์ JS ; มินJS ; 4 ทุ่ม JS ; ความจุ( 1 )เป็นไซโครมิเตอร์ถือว่าการบ่งชี้ ไฮดรอลิถ้าแจซอกเพิ่มขึ้นและลดลงในตอนกลางคืนวัน ( มิลลีคิ้น และเบลดโซ , 2000 ) และถ้าดีเจ 0.05 MPa( โยเดอร์ และ โนวัค , 1999 ) ข้อมูลที่แสดงเป็นเซ็นเซอร์ชดเชย MV มูลค่ามากกว่า 3 ถูกละทิ้งเพื่อ จำกัดผลของอุณหภูมิใน JS . ทำให้ลดลงตัวเลขของการวัดสำหรับสถานที่ต้นไม้แต่ละตัว แต่ไม่มีต้นไม้ต้นหนึ่งถูกลบออกอย่างสมบูรณ์ .2.3.2 . ชลศาสตร์แจกจ่ายน้ำขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของดิน เนื้อดิน ( ดินและตะกอนเนื้อหา ) และอินทรียวัตถุในดินผสมในเนื้อหาได้ความลึกของดิน ปริมาณน้ำที่คำนวณค่า Qการใช้สมการ pedotransfer จาก wanulcas 3.1 รูปแบบรถตู้นูดวิก อาน และ lusiana , 1999 ; ฟาน นูดวิก อาน et al . , 2004 ) ดินลักษณะที่ใช้ในสมการที่แตกต่างกันตามกับความลึกใต้ karite ใหม่ จำนวน 20 ซม. ( ดิน 15.1% , ตะกอน21.8 % , สารอินทรีย์ 0.78 % ความหนาแน่น 1.5 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) , 40 ซม.( ดินร้อยละ 22.4 , ตะกอน 20.9 % , สารอินทรีย์ 0.89 % , ความหนาแน่น1.6 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) , 60 ซม. ( ดินหรือตะกอนร้อยละ 20.4 % , อินทรีย์0.52 % ความหนาแน่นรวม 1.63 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) และ 80 ซม. ( 32.1 % ดินตะกอน19.8 เปอร์เซ็นต์อินทรีย์ 0.41 % ความหนาแน่น 0.47 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) ที่ลักษณะของดินที่ระดับความลึกใต้ศึกษายังต่างนี่ใหม่อีกครั้งใหม่ จำนวน 20 ซม. ( 19.1 % ดินตะกอนสารอินทรีย์ 18.9 %1.46 % ความหนาแน่น 1.5 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) , 40 ซม. ( ดิน 25.6 % 17.4% , ตะกอน ,อินทรียวัตถุ 0.98 % ความหนาแน่น 1.6 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร60 ซม. ( ดิน )30.6 % , ตะกอน 17.7% , สารอินทรีย์ 0.71 % ความหนาแน่น1.63 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) และ 80 ซม. ( 29.8 % ดินตะกอน 19.1 % , อินทรีย์0.54 % ความหนาแน่น 0.47 มิลลิกรัมต่อลูกบาศก์เมตร) วิธีที่อธิบายไว้โดยและ emerman ดอว์สัน ( 1996 ) ก็ใช้เพื่อประเมินปริมาณน้ำที่เหมาะสมเชิงชลศาสตร์แจกจ่าย หลังจากโค้งกับข้อมูลการวัด ( รูปที่ 2 ) การคำนวณของปริมาณน้ำที่แจกจ่ายจำนวนชลศาสตร์โดยใช้ค่าเฉลี่ยของแต่ละโซนมากในดินความลึก ( ตารางที่ 1 ) ปริมาณของน้ำในแต่ละชั้น ในแต่ละวันสรุปสำหรับสี่ความลึกเพื่อให้ระดับเสียงทั้งหมดแจกจ่ายให้แต่ละชนิด ซึ่งเมื่อเทียบกับการวัดการคายน้ำในวันต่อไป