Fig. 3. (a) and (b) Graphs for the

Fig. 3. (a) and (b) Graphs for the optimization of the number of neurons in the intermediate layer of the neuron network to obtain the best performance with the
nonlinear classifier having as inputs the features: a; e=A; R and P: For the divided inclusion and nondivided, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 3 (ก) และ (ข) กราฟสำหรับการปรับจำนวนของ neurons ในชั้นกลางของเครือข่ายเซลล์ประสาทเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดด้วยการมีเป็น inputs classifier ไม่เชิงเส้น: การ e = A R และ p:สำหรับการรวมถูกแบ่ง และ nondivided ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ 3. (ก) และ (ข) กราฟสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของจำนวนของเซลล์ประสาทในชั้นกลางของเครือข่ายเซลล์ประสาทเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดด้วย
เอ้อจัดประเภทไม่เชิงเส้นที่มีคุณสมบัติที่เป็นปัจจัยการผลิต:; E =; R และ P: สำหรับการรวมและการแบ่ง nondivided ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 ( ก ) และ ( ข ) กราฟสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของจำนวนเซลล์ประสาทในชั้นกลางของเครือข่ายประสาทเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดกับ
ไม่เชิงเส้นจึงมี classi เอ้อเป็นปัจจัยคุณลักษณะ : ; e = ; P : R และสำหรับการแบ่งและ
nondivided ตามลำดับ