The knowledge of impervious surface

The knowledge of impervious surfaces, especially the magnitude, location, geometry, spatial pattern of impervious surfaces and the perviousness–imperviousness ratio, is significant to a range of issues and themes in environmental science central to global environmental change and human–environment interactions. Impervious surface data is important for urban planning and environmental and resources management. Therefore, remote sensing of impervious surfaces in the urban areas has recently attracted unprecedented attention. In this paper, various digital remote sensing approaches to extract and estimate impervious surfaces will be examined. Discussions will focus on the mapping requirements of urban impervious surfaces. In particular, the impacts of spatial, geometric, spectral, and temporal resolutions on the estimation and mapping will be addressed, so will be the selection of an appropriate estimation method based on remotely sensed data characteristics. This literature review suggests that major approaches over the past decade include pixel-based (image classification, regression, etc.), sub-pixel based (linear spectral unmixing, imperviousness as the complement of vegetation fraction etc.), object-oriented algorithms, and artificial neural networks. Techniques, such as data/image fusion, expert systems, and contextual classification methods, have also been explored. The majority of research efforts have been made for mapping urban landscapes at various scales and on the spatial resolution requirements of such mapping. In contrast, there is less interest in spectral and geometric properties of impervious surfaces. More researches are also needed to better understand temporal resolution, change and evolution of impervious surfaces over time, and temporal requirements for urban mapping. It is suggested that the models, methods, and image analysis algorithms in urban remote sensing have been largely developed for the imagery of medium resolution (10–100 m). The advent of high spatial resolution satellite images, spaceborne hyperspectral images, and LiDAR data is stimulating new research idea, and is driving the future research trends with new models and algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความรู้พื้นผิวเข้าไม่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการขนาด ตำแหน่ง เรขาคณิต รูปเชิงพื้นที่ของพื้นผิวเข้าไม่ได้และอัตราส่วน perviousness – imperviousness เป็นสำคัญหลากหลายปัญหาและรูปแบบในการการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมและความสัมพันธ์บุคคล – สิ่งแวดล้อมวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม ข้อมูลพื้นผิวเข้าไม่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวางผังเมือง และสิ่งแวดล้อม และการจัดการทรัพยากร ดังนั้น แชมพูของพื้นผิวเข้าไม่ได้ในเขตเมืองมีเพิ่งสนใจเป็นประวัติการณ์ ในกระดาษนี้ ดิจิตอลระยะไกลตรวจจับวิธีการต่าง ๆ เพื่อแยก และประเมินพื้นผิวเข้าไม่ได้จะถูกตรวจสอบ การอภิปรายจะเน้นต้องแม็ปการเข้าไม่ได้ในเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผลกระทบของความละเอียดเชิงพื้นที่ เรขาคณิต สเปกตรัม และขมับบนแมปและการประเมินจะได้รับ ดังนั้นจะเป็นการเลือกวิธีการประเมินที่เหมาะสมตามลักษณะของข้อมูลจากระยะไกลรู้สึก การทบทวนวรรณกรรมนี้แนะนำว่า วิธีการสำคัญกว่าทศวรรษที่ผ่านมารวมใช้พิกเซล (รูปภาพประเภท ถดถอย ฯลฯ), พิกเซลย่อยตาม (เส้นสเปกตรัม unmixing, imperviousness เป็นส่วนประกอบของเศษพืชฯลฯ), ขั้นตอนวิธีเชิงวัตถุ และเครือข่ายประสาทเทียม เทคนิค เช่นการหลอมรวมข้อมูล/รูปภาพ ระบบผู้เชี่ยวชาญ และ วิธีการจัดประเภทตามบริบท นอกจากนี้ยังได้รับการสำรวจ ได้ทำการวิจัยส่วนใหญ่สำหรับการแม็ปภูมิทัศน์เมือง ที่เครื่องชั่งต่าง ๆ และความต้องการความละเอียดเชิงพื้นที่ของการแม็ปดังกล่าว คมชัด มีน้อยสนใจในคุณสมบัติของสเปกตรัม และรูปทรงเรขาคณิตของพื้นผิวเข้าไม่ ยังมีความจำเป็นงานวิจัยเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจความละเอียดขมับ เปลี่ยนแปลง และวิวัฒนาการของพื้นผิวเข้าไม่ได้ และความต้องการชั่วคราวสำหรับการแมปในเมือง ขอแนะนำว่า รูปแบบ วิธีการ และอัลกอริทึมการวิเคราะห์ภาพการตรวจวัดระยะไกลเมืองได้ส่วนใหญ่พัฒนาให้ภาพความละเอียดปานกลาง (10-100 เมตร) การถือกำเนิดของภาพดาวเทียมความละเอียดเชิงพื้นที่สูง ภาพถ่าย spaceborne hyperspectral และข้อมูล LiDAR เป็นคิดวิจัยใหม่กระตุ้น และผลักดันแนวโน้มงานวิจัยในอนาคต ด้วยรูปแบบใหม่และอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความรู้เกี่ยวกับพื้นผิวที่ไ​​ม่อนุญาตโดยเฉพาะอย่างยิ่งขนาด, สถานที่, เรขาคณิตรูปแบบเชิงพื้นที่ของพื้นผิวไม่อนุญาตและอัตรา perviousness-ทึบเป็นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงของปัญหาและรูปแบบทางวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมกลางในการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมโลกมนุษย์และสิ่งแวดล้อมปฏิสัมพันธ์ ข้อมูลพื้นผิวอนุญาตเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวางผังเมืองและสิ่งแวดล้อมและการจัดการทรัพยากร ดังนั้นการสำรวจระยะไกลของพื้นผิวไม่ยินดียินร้ายในพื้นที่เขตเมืองเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ดึงดูดความสนใจเป็นประวัติการณ์ ในบทความนี้ต่างรู้จากระยะไกลดิจิตอลวิธีการสกัดและประเมินพื้นผิวที่ไ​​ม่อนุญาตจะถูกตรวจสอบ การอภิปรายจะมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของการทำแผนที่ของพื้นผิวไม่อนุญาตเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบของพื้นที่เรขาคณิตสเปกตรัมและมติชั่วคราวในการประมาณค่าและการทำแผนที่จะได้รับการแก้ไขจึงจะเป็นตัวเลือกของวิธีการประมาณค่าที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับลักษณะข้อมูลที่รู้สึกระยะไกล การทบทวนวรรณกรรมนี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่สำคัญในช่วงทศวรรษที่ผ่านมารวมถึงตามพิกเซล (การจัดหมวดหมู่ภาพถดถอย ฯลฯ ) พิกเซลย่อยตาม (unmixing สเปกตรัมเส้นทึบเป็นส่วนประกอบของส่วนพืชผัก ฯลฯ ) ขั้นตอนวิธีเชิงวัตถุ และเครือข่ายประสาทเทียม เทคนิคเช่นข้อมูล / ฟิวชั่นภาพระบบผู้เชี่ยวชาญและวิธีการจัดหมวดหมู่ตามบริบทยังได้รับการสำรวจ ส่วนใหญ่ของการวิจัยได้รับการทำสำหรับการทำแผนที่ภูมิทัศน์เมืองในระดับต่างๆและความต้องการความละเอียดเชิงพื้นที่ของการทำแผนที่ดังกล่าว ในทางตรงกันข้ามมีความสนใจน้อยลงในคุณสมบัติสเปกตรัมและเรขาคณิตของพื้นผิวที่ไ​​ม่ยินดียินร้าย งานวิจัยอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นในการทำความเข้าใจขมับมติเปลี่ยนแปลงและวิวัฒนาการของพื้นผิวที่ไ​​ม่อนุญาตเมื่อเวลาผ่านไปชั่วขณะและความต้องการสำหรับการทำแผนที่เมือง มันบอกว่ารูปแบบวิธีการและขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ภาพในระยะไกลในเมืองได้รับการพัฒนาส่วนใหญ่สำหรับภาพความละเอียดปานกลาง (10-100 เมตร) การถือกำเนิดของภาพสูงความละเอียดเชิงพื้นที่ดาวเทียมภาพ Hyperspectral อวกาศและข้อมูล LiDAR กระตุ้นความคิดงานวิจัยใหม่และมีการขับรถแนวโน้มการวิจัยในอนาคตกับรุ่นใหม่และขั้นตอนวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความรู้ของพื้นผิวทึบ โดยเฉพาะขนาด , สถานที่ , เรขาคณิต , รูปแบบทางพื้นที่ของพื้นผิวที่ทึบและ perviousness –รับรองอัตราส่วน มีความสำคัญกับช่วงของปัญหาและแนวคิดในการเปลี่ยนแปลงของโลก สิ่งแวดล้อม วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม กลางและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์และสภาพแวดล้อม . ข้อมูลพื้นผิวทึบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวางผังเมืองและการจัดการทรัพยากรสิ่งแวดล้อม และ ดังนั้น การรับรู้จากระยะไกลของพื้นผิวทึบในเขตเมืองได้ดึงดูดความสนใจมากเป็นประวัติการณ์ ในกระดาษนี้ , ดิจิตอลต่างๆและสารสกัดจากระยะไกลวิธีการประมาณการพื้นผิวทึบจะถูกตรวจสอบ การอภิปรายจะเน้นความต้องการของชุมชนทำแผนป้องกันพื้นผิว โดยเฉพาะผลกระทบของพื้นที่ , เรขาคณิต , spectral และมติชั่วคราวในการประมาณค่าและแผนที่จะให้ความสนใจ ดังนั้น จะเลือกวิธีที่เหมาะสมตามลักษณะการระยะไกลข้อมูล การทบทวนวรรณกรรมนี้ชี้ให้เห็นว่า แนวทางหลักในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ได้แก่ พิกเซลตามหมวดหมู่ การถดถอย ฯลฯ ภาพ ) sub-pixel ตาม ( เชิงสเปกตรัม unmixing รับรองเป็นส่วนเติมเต็มของพืช , เศษฯลฯ ) , ขั้นตอนวิธีการ และโครงข่ายประสาทเทียม เทคนิค เช่น ข้อมูล / ภาพ ฟิวชั่น ระบบผู้เชี่ยวชาญ และวิธีการจำแนกตามบริบท ยังได้สำรวจ ส่วนใหญ่ของความพยายามในการวิจัยได้รับการทำสำหรับการทำแผนที่เมืองภูมิทัศน์ในระดับต่าง ๆในพื้นที่และความต้องการความละเอียดของแผนที่ดังกล่าว ในทางตรงกันข้ามมีความสนใจน้อยในสเปกตรัมเรขาคณิตและคุณสมบัติของพื้นผิวที่ทึบ งานวิจัยอื่น ๆ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องเข้าใจความละเอียดและการเปลี่ยนแปลงและวิวัฒนาการของพื้นผิวทึบตลอดเวลา และความต้องการชั่วคราวสำหรับแผนที่เมือง พบว่า รูปแบบ วิธีการ และขั้นตอนในการวิเคราะห์ภาพเมืองระยะไกลได้รับไปพัฒนาสำหรับภาพความละเอียดปานกลาง ( 10 – 100 เมตร ) การมาถึงของพื้นที่สูงความละเอียดภาพดาวเทียม spaceborne hyperspectral , ภาพ และ ข้อมูล LIDAR กระตุ้นความคิดงานวิจัยใหม่และจะทำให้แนวโน้มการวิจัยในอนาคต ด้วยรูปแบบใหม่และขั้นตอนวิธี