In this scheme, we process each pos

In this scheme, we process each posting ⌊T/n⌋ times because we touch it
during each of ⌊T/n⌋ merges where n is the size of the auxiliary index and T
the total number of postings. Thus, the overall time complexity is Q(T2/n).
(We neglect the representation of terms here and consider only the docIDs.
For the purpose of time complexity, a postings list is simply a list of docIDs.)
We can do better than Q(T2/n) by introducing log2(T/n) indexes I0, I1,
I2, . . . of size 20 × n, 21 × n, 22 × n . . . . Postings percolate up this sequence of
indexes and are processed only once on each level. This LOGARITHMIC scheme is called log-
MERGING arithmic merging (Figure 4.7). As before, up to n postings are accumulated in
an in-memory auxiliary index, which we call Z0. When the limit n is reached,
the 20 × n postings in Z0 are transferred to a new index I0 that is created on
disk. The next time Z0 is full, it is mergedwith I0 to create an index Z1 of size
21× n. Then Z1 is either stored as I1 (if there isn’t already an I1) or merged
with I1 into Z2 (if I1 exists); and so on. We service search requests by querying
in-memory Z0 and all currently valid indexes Ii on disk and merging the
results. Readers familiar with the binomial heap data structure2 will recog-

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโครงร่างนี้ เราประมวลแต่ละโพสต์เวลา ⌊T/n⌋ เพราะเราสัมผัสระหว่างแต่ละ ⌊T/n⌋ เวียน n คือขนาดของดัชนีเสริมและ Tจำนวนการลงรายการบัญชี ดังนั้น เมื่อรวมความซับซ้อนได้ Q(T2/n)(เราละเลยแสดงเงื่อนไขที่นี่ และพิจารณาเฉพาะ docIDsสำหรับวัตถุประสงค์ของความซับซ้อนเวลา การลงรายการบัญชีรายการได้เพียงรายการของ docIDs)เราสามารถทำดีกว่า Q(T2/n) โดยการแนะนำ log2(T/n) ดัชนี I0, I1I2,...ของขนาด 20 × n การ 21 × n, n 22 ×... ลง percolate ค่าของลำดับนี้ดัชนีและจะประมวลผลเพียงครั้งเดียวในแต่ละระดับ โครงร่างนี้ลอการิทึมจะเรียกว่าล็อก-รวม arithmic รวม (รูป 4.7) เป็นมาก่อน ได้ลง n จะสะสมในในหน่วยความจำเสริมดัชนี ซึ่งเราเรียก Z0 เมื่อ n วงเงินถึง20 × n ลงใน Z0 ถูกโอนย้ายไปดัชนีใหม่ I0 ที่สร้างขึ้นดิสก์ Z0 เป็นเต็ม ครั้งต่อไปเป็น mergedwith I0 สร้างดัชนี Z1 ขนาด21 × n แล้ว Z1 เก็บเป็น I1 (ถ้าไม่มีแล้วเป็น I1) หรือผสานกับ I1 เป็น Z2 (ถ้า I1); และอื่น ๆ บริการรับคำขอการค้นหา ด้วยการสอบถามในหน่วยความจำ Z0 และดัชนีทั้งหมดถูกต้องปัจจุบัน Ii บนดิสก์และการผสานการผลลัพธ์ที่ ผู้อ่านที่คุ้นเคยกับการ structure2 ข้อมูลกองทวินามจะ recog-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโครงการนี้เราดำเนินการในแต่ละโพสต์⌊T / n⌋ครั้งเพราะเราสัมผัสมัน
ในช่วงแต่ละ⌊T / n⌋ผสานที่ n คือขนาดของดัชนีเสริมและ T
จำนวนการโพสต์ ดังนั้นความซับซ้อนของเวลาโดยรวมเป็น Q (T2 / n).
(เราละเลยการเป็นตัวแทนของคำที่นี่และพิจารณาเฉพาะ docIDs.
สำหรับวัตถุประสงค์ของความซับซ้อนเวลาที่รายการโพสต์เป็นเพียงรายชื่อของ docIDs.)
เราสามารถทำได้ดีกว่า กว่า Q (T2 / n) โดยการแนะนำ log2 (T / n) ดัชนี I0, I1,
I2, . . ขนาด 20 × n 21 × n 22 × n . . . โพสต์ไหลผ่านถึงลำดับของนี้
ดัชนีและมีการประมวลผลได้เพียงครั้งเดียวในแต่ละระดับ โครงการนี้จะเรียกว่าลอการิทึม log-
ผสานกลมกลืน arithmic (รูปที่ 4.7) ในฐานะที่เป็นก่อนที่จะถึงการโพสต์ n จะสะสมใน
เสริมในหน่วยความจำดัชนีซึ่งเราเรียก Z0 n เมื่อถึงขีด จำกัด ,
20 × n การโพสต์ใน Z0 จะถูกโอนไป I0 ดัชนีใหม่ที่สร้างขึ้นบน
ดิสก์ ครั้งต่อไปที่ Z0 เต็มมันเป็น I0 mergedwith การสร้างดัชนี Z1 ขนาด
21 × n จากนั้น Z1 เป็นทั้งเก็บไว้เป็น I1 (ถ้ามีไม่ได้อยู่แล้ว I1) หรือรวม
กับ I1 เข้า Z2 (I1 ถ้ามี); เป็นต้น เราให้บริการการร้องขอการค้นหาโดยการสอบถาม
ในหน่วยความจำ Z0 และดัชนีที่ถูกต้องทั้งหมดขณะ Ii บนดิสก์และการรวม
ผลการ ผู้อ่านคุ้นเคยกับข้อมูลกองทวินาม structure2 จะจด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโครงการนี้เราแต่ละขั้นตอนการโพสต์⌊ T / N ⌋ครั้งเพราะเราสัมผัสมันได้ ในแต่ละช่วงของ⌊
T / N ⌋ผสานโดยที่ n คือขนาดของดัชนีเสริมและ t
จำนวนของป้าย ดังนั้นความซับซ้อนเวลาโดยรวม ( T2 Q / n )
( เราละเลยการเป็นตัวแทนของข้อตกลงนี้ และพิจารณาเฉพาะ docids .
เพื่อความซับซ้อน เวลา รายการการโพสต์ที่เป็นเพียงรายชื่อ docids
)เราสามารถทำได้ดีกว่า ( T2 Q / n ) โดยการแนะนำ LOG ( T / N ) ดัชนี . i1 I2
, , , , , , , , . . . . . . . . ขนาด 20 × N 21 × N 22 × N . . . . . . . . . โพสต์กรองขึ้นลำดับ
ดัชนีและประมวลผลเพียงครั้งเดียวในแต่ละระดับ นี้ลอการิทึมโครงการที่เรียกว่าล็อก -
ผสาน arithmic ผสาน ( รูปที่ 1 ) ก่อนถึง n ประกาศจะสะสมใน
ในหน่วยความจำเสริมดัชนี ซึ่งเราเรียก z0 .เมื่อขีด N ถึง
20 × N โพสต์ใน z0 จะส่งไปใหม่ดัชนี i0
ที่ถูกสร้างขึ้นบนดิสก์ คราวหน้า z0 เต็ม มันคือการสร้างดัชนี mergedwith i0 Z1
21 × N ขนาดนั้นก็เก็บไว้เป็น Z1 i0 ( ถ้าไม่มีก็ได้ ) หรือผสาน
กับ i0 ในกขึ้น ( ถ้าได้อยู่ ) ; และ บริการค้นหาข้อมูล
เราขอใน z0 หน่วยความจำและขณะนี้ถูกต้องดัชนี II บนดิสก์และการรวม
ผลลัพธ์ ผู้อ่านที่คุ้นเคยกับกองข้อมูล structure2 จะ recog - การแจกแจงทวินาม