4.2 Projection of energy consumptio

4.2 Projection of energy consumption by backof-
the-envelope calculation
In order to estimate the total amount of energy (kWh)
consumed by a website, we have to consider the visitor count
for each website and users’ stopover time for each content
of the website. Hence, the amount of energy consumption
E(i) of a website i by visitors will beE(i) =
￿
∀j
P(i, j) · u(i, j) · t(i, j) (2)
where P(i, j) represents the power consumption of a content
j of website i, u(i, j), the average number of users accessing
content j of website i, and t(i, j) the average stopover
time per content (hour). For simplicity, we consider the top
content of the website (j = 1) and the approximate number
of users for each website in [7]. The average stopover time
of websites is not well-known, or could not be accurately
measured, so that we generated a random number between
5 and 30 minutes for approximating user-staying time on
websites.
For a case study, in Table 4, we compare the energy consumption
of Naver1 and Google. The rate of Naver is 4
and that of Google is 1. For both websites, we assumed
that the average number of visitors per day was 699,780
and their stopover time at the website 60 min. (10 min.
for watching the movie, 20 min. for reading the news, 20
min. for searching, and 10 min. for blogging). Both Naver
and Google contain movies, news, search results, and blogs
on their websites. However, the energy consumed by Naver
and Google for each content category is quite different. For
example, power for movie/news/searching/blog is 13/7/5/7
W in Naver, while it is 14/3/3/3 W in Google. Besides energy,
we also describe the total amount of CO2 emissions2
and electricity bills3. For one year, we could save $50,146
and 239,463 kgCO2 in footprint if we changed the current
web service format of Naver to that of Google. This could
be achieved by removing Flash contents or changing them
into simple and static images or low frame-rate Flash contents.
This amount of energy corresponds to 16 cubic feet
refrigerator space for 32,382 households.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2 การฉายภาพของการใช้พลังงานโดย backof-คำนวณซองจดหมายการประเมินจำนวนพลังงาน (ไม่)ใช้เว็บไซต์ เราต้องพิจารณาจำนวนผู้เยี่ยมชมสำหรับแต่ละเว็บไซต์และผู้ออกกำลังกายเวลาสำหรับเนื้อหาแต่ละของเว็บไซต์ ดังนั้น จำนวนปริมาณการใช้พลังงานE(i) ของเว็บไซต์ ที่ฉันเยี่ยมชมจะ beE(i) =�∀jP (i, j) · ·ยู (i, j) t (i, j) (2ซึ่ง P (i, j) แทนการใช้พลังงานของเนื้อหาเจเว็บไซต์ของฉัน ยู (i, j) ค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้ใช้ที่เข้าถึงเนื้อหาของเว็บไซต์เจฉัน และ t (i, j) ออกกำลังกายเฉลี่ยเวลาต่อเนื้อหา (ชั่วโมง) ราย เราพิจารณาด้านบนเนื้อหาของเว็บไซต์ (j = 1) และหมายเลขโดยประมาณของผู้ใช้สำหรับแต่ละเว็บไซต์ [7] เวลาออกกำลังกายเฉลี่ยเว็บไซต์ที่ไม่รู้จัก หรือไม่ถูกต้องวัด เพื่อให้เราสร้างตัวเลขสุ่มระหว่าง5 และ 30 นาทีในระหว่างเวลาที่ผู้ใช้อยู่ในเว็บไซต์สำหรับกรณีศึกษา ตาราง 4 เราเปรียบเทียบการใช้พลังงานNaver1 และ Google เมื่ออัตราการเป็น 4และที่ Google คือ 1 สำหรับเว็บไซต์ทั้งสอง เราสันนิษฐานว่า จำนวนผู้เข้าชมต่อวันเฉลี่ยอยู่ 699,780และเวลาไหนที่เว็บไซต์ 60 นาที (10 นาทีสำหรับการรับชมภาพยนตร์ ประมาณ 20 นาทีสำหรับการอ่านข่าว 20นาทีสำหรับการค้นหา และ 10 นาทีสำหรับบล็อก) เมื่อทั้งสองและ Google ประกอบด้วยภาพยนตร์ ข่าว ผลการค้นหา และบล็อกบนเว็บไซต์ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ใช้พลังงาน โดยเมื่อและสำหรับแต่ละประเภทเนื้อหาจะค่อนข้างแตกต่าง สำหรับตัวอย่าง พลังงานสำหรับภาพยนตร์/ข่าว/ค้น/บล็อกคือ 13/7/5/7W ในเมื่อ ขณะที่อยู่ 14/3/3/3 W ใน Google นอกจากพลังงานนอกจากนี้เรายังอธิบายจำนวน CO2 emissions2และไฟฟ้า bills3 สำหรับ 1 ปี เราสามารถบันทึก $50,146และ 239,463 kgCO2 ในรอยถ้าเราเปลี่ยนปัจจุบันบริการรูปแบบเว็บของเมื่อที่ Google นี้สามารถทำได้ โดยเอาเนื้อหาแฟลช หรือเปลี่ยนเป็นรูปแบบง่าย และแบบคงที่หรืออัตราเฟรมต่ำ Flash เนื้อหาพลังงานจำนวนนี้สอดคล้องกับ 16 ลูกบาศก์ฟุตตู้เย็นพื้นที่สำหรับครัวเรือน 32,382

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2 ประมาณการของการใช้พลังงานโดย backof-
คำนวณ-ซอง
เพื่อที่จะประเมินจำนวนของพลังงาน (kWh)
การบริโภคโดยเว็บไซต์ของเราจะต้องพิจารณาผู้เข้าชมนับ
สำหรับแต่ละเว็บไซต์และเวลาหยุดพักระหว่างทางของผู้ใช้แต่ละเนื้อหา
ของเว็บไซต์ . ดังนั้นปริมาณการใช้พลังงาน
E (i) ของเว็บไซต์ผมโดยผู้เข้าชมจะผึ้ง (i) =
???
∀j
P (ฉัน j) ·ยู (ฉัน j) ·ตัน (ฉัน j) (2 )
ที่ p (ฉัน j) แสดงให้เห็นถึงการใช้พลังงานของเนื้อหา
ของเว็บไซต์ญ i, ยู (ฉัน j) ค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้ใช้ที่เข้าถึง
ญเนื้อหาของเว็บไซต์ของฉันและ t (ฉัน j) ตกค้างเฉลี่ย
เวลา ต่อเนื้อหา (ชั่วโมง) เพื่อความง่ายเราจะพิจารณาบน
เนื้อหาของเว็บไซต์ (ญ = 1) และจำนวนโดยประมาณ
ของผู้ใช้สำหรับเว็บไซต์ในแต่ละ [7] เวลาแวะพักเฉลี่ย
ของเว็บไซต์ที่ไม่ได้เป็นที่รู้จักกันดีหรือไม่สามารถได้อย่างถูกต้อง
วัดเพื่อให้เราสร้างตัวเลขสุ่มระหว่าง
5 และ 30 นาทีเพื่อให้ใกล้เคียงกับเวลาที่ใช้งานอยู่บน
เว็บไซต์.
สำหรับกรณีศึกษาในตารางที่ 4 เรา เปรียบเทียบการใช้พลังงาน
ของ Naver1 และ Google อัตรา Naver คือ 4
และของ Google เป็น 1. สำหรับเว็บไซต์ทั้งเราสันนิษฐาน
ว่าค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้เข้าชมต่อวันเป็น 699,780
และเวลาหยุดพักระหว่างทางของพวกเขาได้ที่เว็บไซต์ 60 นาที (10 นาที.
สำหรับการดูหนัง 20 นาที. สำหรับการอ่านข่าว 20
นาที. สำหรับการค้นหาและ 10 นาที. สำหรับบล็อก) ทั้งสอง Naver
และ Google มีภาพยนตร์, ข่าว, ผลการค้นหาและบล็อก
บนเว็บไซต์ของตน แต่พลังงานที่บริโภคโดย Naver
และ Google สำหรับแต่ละประเภทเนื้อหาแตกต่างกันมาก สำหรับ
ตัวอย่างเช่นพลังงานสำหรับภาพยนตร์ / ข่าว / ค้นหา / บล็อกเป็น 13/7/5/7
W Naver ในขณะที่มันเป็น 14/3/3/3 W ใน Google นอกจากนี้พลังงานที่
เรายังอธิบายจำนวนของ emissions2 CO2
และ bills3 ไฟฟ้า สำหรับหนึ่งปีเราสามารถประหยัด $ 50,146
และ 239,463 kgCO2 ในรอยถ้าเราเปลี่ยนไปในปัจจุบัน
รูปแบบของบริการเว็บ Naver กับที่ของ Google ซึ่งอาจ
ทำได้โดยการเอาเนื้อหา Flash หรือเปลี่ยนพวกเขา
เป็นภาพที่เรียบง่ายและคงที่หรือต่ำอัตราเฟรมเนื้อหาแฟลช.
ปริมาณของพลังงานนี้สอดคล้องกับ 16 ลูกบาศก์ฟุต
พื้นที่สำหรับตู้เย็น 32,382 ครัวเรือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2 การประมาณการของการใช้พลังงาน โดย backof -

ซองการคำนวณเพื่อประมาณปริมาณพลังงานไฟฟ้า ( kWh )
บริโภคโดยเว็บไซต์ เราต้องพิจารณาผู้เข้าชมเว็บไซต์แต่ละเว็บไซต์และเวลานับ

แวะของผู้ใช้แต่ละเนื้อหาของเว็บไซต์ ดังนั้น ปริมาณการใช้พลังงาน
E ( i ) ของเว็บไซต์ โดยผู้เข้าชมจะผึ้ง ( ฉัน ) =

￿∀ J
p ( I , J ) U ( i , j ) ด้วยด้วย T ( i , j ) P (
( 2 ) ที่ผมJ ) แสดงถึงการใช้พลังงานของเนื้อหาของเว็บไซต์
j , u ( i , j ) , ค่าเฉลี่ยของจำนวนผู้ใช้เข้าถึงเนื้อหาของเว็บไซต์
J , T ( i , j ) เฉลี่ยสูงสุด
เวลาต่อเนื้อหา ( ชั่วโมง ) พูดง่ายๆ เราพิจารณาเนื้อหาของเว็บไซต์ด้านบน
( J = 1 ) และประมาณจำนวนผู้ใช้เว็บไซต์แต่ละเว็บไซต์ใน
[ 7 ] เวลาเฉลี่ยสูงสุด
เว็บไซต์ไม่ได้เป็นที่รู้จักหรืออาจจะไม่ถูกต้อง
วัดเพื่อให้เราสร้างเลขสุ่มระหว่าง
5 และ 30 นาที สำหรับประเภทผู้ใช้อยู่เวลา

สำหรับเว็บไซต์ กรณีศึกษาใน 4 ตาราง เราเปรียบเทียบการใช้พลังงาน
ของ naver1 และ Google อัตราไม่ 4
และที่ของ Google คือ 1 . ทั้งเว็บไซต์ เรานึกว่า
ที่จำนวนผู้เข้าชมต่อวันก็ 699780
และ แวะที่เว็บไซต์เวลา 60 นาที ( 10 นาที
สำหรับชมภาพยนตร์ 20 นาทีสำหรับการอ่านข่าว 20
มิน สืบค้น และ 10 นาที สำหรับการเขียนบล็อก ) ทั้งไม่
และ Google ประกอบด้วยภาพยนตร์ , ข่าว , ผลการค้นหา , และบล็อก
บนเว็บไซต์ของตน อย่างไรก็ตาม การใช้พลังงาน โดยไม่มีวัน
และ Google สำหรับเนื้อหาแต่ละประเภทจะแตกต่างกันมาก สำหรับ
ตัวอย่างพลังงานสำหรับภาพยนตร์ / ข่าว / ค้นหา / บล็อก 13 / 7 / 5 /
7 W ไม่ ในขณะที่มันเป็น 14 / 3 / 3 / 3 W ใน Google นอกจากพลังงาน
เรายังอธิบายถึงปริมาณของ CO2 emissions2
และไฟฟ้า bills3 . หนึ่งปี , เราสามารถบันทึก $ 50146
239463 kgco2 ในรอยเท้าและถ้าเราเปลี่ยนปัจจุบัน
บริการเว็บรูปแบบของไม่ที่ของ Google นี้สามารถทำได้โดยการเอาแฟลช

เนื้อหาหรือเปลี่ยนพวกเขาเป็นง่ายและรูปภาพแบบคงที่หรือเนื้อหาแฟลชกรอบอัตราต่ำ ปริมาณของพลังงานนี้สอดคล้องกับ

16 ลูกบาศก์ฟุตตู้เย็น พื้นที่สำหรับ 32382 ครัวเรือน