A microbiological quantitative risk

A microbiological quantitative risk assessment (MQRA) for
foodborne pathogens should explicitly consider the dynamics of
microbiological growth, survival and death in foods (Codex
alimentarius Commission, 1999). Indeed, bacterial growth is a key
basic process that has a major influence on the evaluated risk of
listeriosis linked to the presence of Listeria monocytogenes in readyto-eat
food (FAO/WHO, 2004; FDA/FSIS, 2003). Upon the premise
that the responses of populations of microorganisms in a defined
environment are reproducible, predictive microbiology models are
available to infer a bacterial population’s size evolution according
to the initial contamination and the food environment (Ross and
McMeekin, 2003). In the last ten years, some specific and
complex refinements in predictive microbiology models have been
published. For example, predictive microbiology models were
developed describing individual cell behavior (Bernaerts et al.,
2004) and individual lag time (Guillier and Augustin, 2006;
Standaert et al., 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณทางจุลชีววิทยา (MQRA) สำหรับโรค foodborne ควรพิจารณาเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนทางจุลชีววิทยาการเจริญเติบโต ความอยู่รอด และความตายในอาหาร (ตซูบิชิalimentarius เสริม 1999) แน่นอน เจริญเติบโตของแบคทีเรียเป็นคีย์กระบวนการขั้นพื้นฐานที่มีอิทธิพลสำคัญในค่าความเสี่ยงlisteriosis ที่เชื่อมโยงกับสถานะของออลิ monocytogenes ใน readyto-กินอาหาร (FAO / 2004 FDA/FSIS, 2003) ตามหลักฐานที่การตอบสนองของประชากรจุลินทรีย์ในกำหนดสภาพแวดล้อมจำลอง งานจุลชีววิทยารุ่นรู้ของประชากรแบคทีเรียมีขนาดตามวิวัฒนาการการปนเปื้อนเบื้องต้นและสภาพแวดล้อมอาหาร (รอสส์ และMcMeekin, 2003) ในช่วงสิบปี เฉพาะบาง และrefinements ที่ซับซ้อนในรูปแบบงานจุลชีววิทยาได้เผยแพร่ ตัวอย่าง งานจุลชีววิทยารุ่นถูกพัฒนาอธิบายลักษณะการทำงานของแต่ละเซลล์ (Bernaerts et al.,ปี 2004) และความล่าช้าแต่ละครั้ง (Guillier และโอกุ 2006Standaert et al., 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณทางจุลชีววิทยา (MQRA) สำหรับ
เชื้อโรคที่เกิดจากอาหารอย่างชัดเจนควรพิจารณาการเปลี่ยนแปลงของ
การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์มีชีวิตอยู่รอดและความตายในอาหาร (Codex
Alimentarius คณะกรรมการ, 1999) อันที่จริงการเจริญเติบโตของแบคทีเรียที่เป็นกุญแจสำคัญใน
กระบวนการพื้นฐานที่มีอิทธิพลสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของ
listeriosis เชื่อมโยงกับการปรากฏตัวของเชื้อ Listeria monocytogenes ใน readyto รับประทาน
อาหาร (FAO / WHO, 2004; FDA / FSIS 2003) เมื่อหลักฐาน
ว่าการตอบสนองของประชากรของจุลินทรีย์ในการกำหนด
สภาพแวดล้อมที่มีการทำซ้ำแบบจำลองการคาดการณ์ทางจุลชีววิทยามี
พร้อมที่จะสรุปวิวัฒนาการขนาดประชากรแบคทีเรียตาม
ที่จะเริ่มต้นการปนเปื้อนอาหารและสิ่งแวดล้อม (รอสส์และ
McMeekin 2003) ในช่วงสิบปีที่ผ่านมาบางส่วนที่เฉพาะเจาะจงและ
การปรับแต่งที่ซับซ้อนในรูปแบบจุลชีววิทยาทำนายได้รับการ
ตีพิมพ์ ตัวอย่างเช่นแบบจำลองทางจุลชีววิทยาทำนายถูก
พัฒนาอธิบายพฤติกรรมของแต่ละเซลล์ (Bernaerts, et al.
และบุคคลเวลาล่าช้า (Guillier และ Augustin, 2006; 2004)
. Standaert et al, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินความเสี่ยงทางจุลชีววิทยา ( mqra )
เชื้อโรคอาหารเป็นพิษควรชัดเจนพิจารณาพลวัตของการเจริญเติบโตการอยู่รอดและความตาย
ทางจุลชีววิทยาในอาหาร ( Codex Alimentarius Commission
, 1999 ) แน่นอน การเติบโตของแบคทีเรียเป็นคีย์
พื้นฐานกระบวนการที่มีอิทธิพลสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของ
ลิสเทอริโอซิสที่เชื่อมโยงกับการปรากฏตัวของวงแหวนแวนอัลเลนใน readyto กิน
อาหาร ( FAO / WHO , 2004 ; FDA / FSIS , 2003 ) เมื่อหลักฐาน
ว่าการตอบสนองของประชากรของจุลินทรีย์ในสิ่งแวดล้อมจะกำหนด
) , รุ่นจุลชีววิทยาพยากรณ์เป็น
ใช้ได้ สรุปว่าวิวัฒนาการขนาดประชากรแบคทีเรียตาม
การปนเปื้อนเบื้องต้นและสภาพแวดล้อมอาหาร ( Ross และ
mcmeekin , 2003 ) ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา , ที่เฉพาะเจาะจงและ
ที่ซับซ้อนในการกลั่นกรองรูปแบบจุลชีววิทยาพยากรณ์ได้
ตีพิมพ์ ตัวอย่างเช่นรุ่นจุลชีววิทยาพยากรณ์ถูก
พัฒนาอธิบายพฤติกรรมของเซลล์แต่ละ ( bernaerts et al . ,
2004 ) และเวลาล่าช้าของแต่ละบุคคล ( และ guillier Augustin , 2006 ;
standaert et al . , 2007 )