Dr Bontcheva started working in thi

Dr Bontcheva started working in this field in 1996. She originally analysed news before moving into the world of social media. The current project aims to check rumours automatically in real time – the previous study had been all manually done. They are looking at four types of rumours – speculation, controversy, misinformation and disinformation – each with specific characteristics. For example says Dr Bontcheva, the area of ‘speculation’ concerns activities such as speculation on ‘whether the Bank of England is going to raise interest rates. You don’t know until this actually happens. The real challenge for us is how to recognise these things automatically and the different properties that they have over time.’ The system will check where the information is coming from, for example from a journalist or from an instantly created Twitter account.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดร. Bontcheva เริ่มทำงานในฟิลด์นี้ในปี 1996 เธอเดิมวิเคราะห์ข่าวก่อนที่จะย้ายเข้าสู่โลกของสื่อสังคมออนไลน์ โครงการปัจจุบันมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบข่าวลือโดยอัตโนมัติในทันที – การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ทั้งหมดด้วยตนเองทำ พวกเขากำลังดูข่าวลือ – เก็งกำไร ถกเถียง ข้อมูลที่ผิด และอุดมการณ์แต่ละคน มีลักษณะเฉพาะ 4 ประเภท สำหรับตัวอย่างกล่าวว่า Dr Bontcheva พื้นที่ของ 'เก็งกำไร' เกี่ยวข้องกับกิจกรรมต่าง ๆ เช่นการเก็งกำไรใน ' ว่ามีธนาคารของอังกฤษกำลังจะปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ย คุณไม่ทราบจนกว่านี้เกิดขึ้นจริง ความท้าทายที่จริงสำหรับเราคือ รู้จักสิ่งเหล่านี้โดยอัตโนมัติและคุณสมบัติแตกต่างกันที่พวกเขามีช่วงเวลานี้ ' ระบบจะตรวจสอบที่มาข้อมูลจาก ตัวอย่างเช่น จากนักข่าว หรือ จากบัญชี Twitter สร้างได้ทันที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดร Bontcheva เริ่มต้นทำงานในด้านนี้ในปี 1996 เธอเดิมวิเคราะห์ข่าวก่อนที่จะย้ายเข้ามาในโลกของสื่อทางสังคม โครงการปัจจุบันมีจุดมุ่งหมายที่จะตรวจสอบข่าวลือโดยอัตโนมัติในเวลาจริง - การศึกษาก่อนหน้านี้ที่ได้รับการทำทุกอย่างด้วยตนเอง พวกเขากำลังมองหาที่สี่ประเภทของข่าวลือ - เก็งกำไรโต้เถียงข้อมูลที่ผิดและบิดเบือน - แต่ละคนมีลักษณะเฉพาะ ยกตัวอย่างเช่นดร Bontcheva พื้นที่ 'เก็งกำไร' กังวลกิจกรรมต่าง ๆ เช่นการเก็งกำไรใน 'กล่าวว่าธนาคารแห่งประเทศอังกฤษเป็นไปเพื่อเพิ่มอัตราดอกเบี้ย คุณไม่ทราบจนกว่านี้เกิดขึ้นจริง ความท้าทายที่แท้จริงสำหรับเราคือวิธีการรับรู้สิ่งเหล่านี้โดยอัตโนมัติและคุณสมบัติที่แตกต่างกันว่าพวกเขามีช่วงเวลา. ระบบจะตรวจสอบข้อมูลที่มาจากเช่นจากนักข่าวหรือจากบัญชีทวิตเตอร์สร้างขึ้นทันที

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดร bontcheva เริ่มทำงานในสาขานี้ในปี 1996 เดิมทีนางวิเคราะห์ข่าว ก่อนที่จะย้ายเข้าสู่โลกของสื่อสังคม โครงการมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบข่าวลือโดยอัตโนมัติในเวลาจริงและการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ทั้งหมดด้วยตนเองแล้ว พวกเขาจะมองสี่ประเภทของข่าวลือและการเก็งกำไร ข้อพิพาท ข้อมูลที่ผิดและบิดเบือน และแต่ละคนมีลักษณะที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นว่า ดร bontcheva , พื้นที่ของความกังวลของกิจกรรม เช่น การเก็งกำไร " " ว่า ธนาคารอังกฤษจะขึ้นอัตราดอกเบี้ย คุณไม่รู้จนกว่าเรื่องนี้จะเกิดขึ้นจริง ความท้าทายที่แท้จริงสำหรับเรา คือ วิธีการจำสิ่งเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติและคุณสมบัติที่แตกต่างกันที่พวกเขาได้ตลอดเวลา เพราะระบบจะตรวจสอบว่าข้อมูลนั้นมาจาก ตัวอย่างจากนักข่าว หรือจากการได้ทันทีสร้างบัญชี Twitter .