namely demand forecast updating, or

namely demand forecast updating, order batching, price fluctuation, and rationing and shortage gaming. The bullwhip effect can be mitigated by reduced lead times, revision of reordering procedures, limitations of price fluctuations, and theintegration of planning and performance measurement (Lee and Billington, 1992; Towill, 1996; Fransoo and Wouters, 2000). Baljko (1999) writes that the bullwhip effect in the supply chain may be eliminated through measures such as: shared knowledge with suppliers and customers to better gauge demand, co-operation with supply chain partners to determine what information is causing an overreaction, and usage of internet-enabled technology and the application of the web to speed communications and improve response time. Lee et al. (1997a) develop a typology, based upon the causes of the bullwhip effect and the remedies to discuss waysof controlling the bullwhip effect. Chen et al. (2000) illustrate that the bullwhip effect can in part be decreased by centralising demand information. McCullen and Towill (2001) show from supply chain modelling and dynamic simulation show four material flow principles, which can be used to reduce the bullwhip effect, namely control system, time compression, information transparency, and echelon elimination. Kelle and Milne (1999) conclude that the negative effect of high variability and uncertainty can be decreased by small frequent orders. Metiers (1997) indicate that the importance of the bullwhip effect to a company differs greatly depending uponthe specific business context. Fransoo and Wouters (2000) introduce a method to document and define various ways of measuringthe bullwhip effect. Yu et al. (2001) argue that supply chain partnerships can mitigate deficiencies associated with decentralised control and reduce the bullwhip effect. Xu et al. (2001) show that the bullwhip effect of order releases and amplifications of safety stock increase within the supply chain even when level demand patterns with no trend and seasonality are stressed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คือเรียกร้องให้ปรับปรุงการคาดการณ์การสั่งซื้อเครื่องผสม, ความผันผวนของราคาและการปันส่วนและการเล่นเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถลดลงโดยลดลงครั้งนำไปสู่​​การแก้ไขของขั้นตอนการเรียงลำดับข้อ จำกัด จากความผันผวนของราคาและ theintegration ของการวางแผนและการวัดประสิทธิภาพ (ลีและบิลลิง 1992; Towill 1996; Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่าผล bullwhip ในห่วงโซ่อุปทานอาจถูกตัดออกผ่านมาตรการต่าง ๆ เช่นความรู้ที่ใช้ร่วมกันกับซัพพลายเออร์และลูกค้าที่ดีกว่าการวัดความต้องการการทำงานร่วมกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่จะก่อให้เกิดจิตและการใช้งาน ของเทคโนโลยีที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตและการประยุกต์ใช้เว็บเพื่อเพิ่มความเร็วในการสื่อสารและการปรับปรุงเวลาการตอบสนอง Lee et al, (1997a) พัฒนาจำแนกประเภทที่ขึ้นอยู่กับสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาที่จะหารือเกี่ยวกับการควบคุม waysof ผล bullwhip เฉิน, et al (2000) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip สามารถในส่วนนี้จะลดลงโดยรวมศูนย์ข้อมูลความต้องการ แมคคัลเลนและ Towill (2001) แสดงให้เห็นจากการสร้างแบบจำลองห่วงโซ่อุปทานและการจำลองการแสดงแบบไดนามิกสี่หลักการไหลของวัสดุที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดผล bullwhip คือการควบคุมระบบการบีบอัดเวลาโปร่งใสข้อมูลและการกำจัดระดับ Kelle และมิลน์ (1999) สรุปได้ว่าผลกระทบจากความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงตามคำสั่งขนาดเล็กที่พบบ่อย Metiers (1997) แสดงให้เห็นว่าความสำคัญของผล bullwhip ให้กับ บริษัท ที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่บริบททางธุรกิจ uponthe ที่เฉพาะเจาะจง Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการในการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของผล bullwhip measuringthe Yu et al, (2001) ยืนยันว่าความร่วมมือห่วงโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการกระจายอำนาจการควบคุมและลดผล bullwhip Xu et al, (2001) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip เผยแพร่การสั่งซื้อและเครื่องขยายเสียงของความปลอดภัยเพิ่มขึ้นหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานแม้ในขณะที่รูปแบบความต้องการในระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาลกำลังเครียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือความต้องการพยากรณ์การปรับปรุงเพื่อ batching , ความผันผวนของราคา และการปันส่วน , ดเกม ผลการ bullwhip สามารถ mitigated โดยการลดเวลานำ แก้ไข ขั้นตอนการสั่งใหม่ข้อ จำกัด ของความผันผวนของราคา และการบูรณาการการวางแผนและการวัดผลการปฏิบัติงาน ( ลี และ บิลลิงตัน , 1992 ; towill , 1996 ; fransoo และ วูเทอร์ , 2000 ) baljko ( 1999 ) เขียนว่า bullwhip ผลในห่วงโซ่อุปทานจะถูกคัดออกผ่านมาตรการ เช่น การแบ่งปันความรู้กับลูกค้าและซัพพลายเออร์ที่ดีความต้องการมาตรวัด ความร่วมมือกับคู่ค้าซัพพลายเชนเพื่อตรวจสอบข้อมูลอะไรที่เกินกว่าเหตุ และการใช้งานอินเทอร์เน็ต การใช้งานเทคโนโลยี และการใช้เว็บเพื่อการสื่อสารความเร็วและปรับปรุงเวลา การตอบสนอง ลี et al . ( 1997a ) พัฒนารูปแบบ ขึ้นอยู่กับสาเหตุของ bullwhip ผลกระทบและการเยียวยาเพื่อหารือเกี่ยวกับวิถีการควบคุม bullwhip Effect Chen et al . ( 2000 ) แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลสามารถในส่วนที่ลดลง โดย centralising ข้อมูลความต้องการ แม็คคัลเลน และ towill ( 2001 ) แสดงจากแบบจำลองโซ่อุปทานและแสดงแบบจำลองการไหลของวัสดุหลักสี่ ซึ่งสามารถใช้ในการลด bullwhip ผล คือ ระบบการควบคุมเวลาการบีบอัดข้อมูล ความโปร่งใส และขจัดเอชลอน และ kelle มิล ( 1999 ) สรุปได้ว่า ผลกระทบของความแปรปรวนและความไม่แน่นอนสูง สามารถลดการสั่งซื้อบ่อยขนาดเล็ก อาชีพ ( 1997 ) บ่งชี้ว่า ความสำคัญของ bullwhip Effect ให้กับ บริษัท แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับกลุ่มธุรกิจเฉพาะในบริบท fransoo วูเทอร์ ( 2000 ) และแนะนำวิธีการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของ bullwhip วัดผล ยู et al . ( 2001 ) ยืนยันว่าพันธมิตรโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม decentralised และลด bullwhip Effect Xu et al . ( 2001 ) แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลของข่าวและเพื่อ amplifications เพิ่มหุ้นความปลอดภัยภายในโซ่อุปทานแม้ว่าระดับความต้องการรูปแบบไม่มีแนวโน้มและฤดูกาล จะเครียด