A wide variety of technologies are

A wide variety of technologies are called IoT devices. It is estimated that there were about 16 billion IoT devices in 2014, and forecasts point to as many as 50 billion devices in 2020 (Clark, 2014; Middleton, Kjeldsen, & Tully, 2013; Press, 2014). Climate control devices like Nest regulate temperature within a building in a way that sat- isfies consumer preferences and minimizes energy costs. Fitbit products monitor physical activity and associated vital information, such as heart rate and calories burned, in order to enhance health and well-being. Similarly, Ralph Lauren offers the Polo Tech shirt, which also transmits biometric data. Self-driving cars will allow people to leave the driving to machines, and IoT-capable smart cars
that are driven by people will be able to provide functions such as detecting when a driver is sleepy and consequently taking corrective actions. There are efforts to categorize IoT devices. Although we believe that a useful grouping will be emergent, a reasonable way to classify is by appli- cation. Texas Instruments (2014) identifies six main areas of application: wearables, building and home automation, smart cities, health care, smart manufacturing, and automotive (see Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความหลากหลายของเทคโนโลยีเรียกว่าอุปกรณ์ IoT คาดว่า มีประมาณ 16 ล้าน IoT อุปกรณ์ใน 2014 และคาดการณ์ชี้ไปที่อุปกรณ์เป็น 50 ล้านในปี 2020 (Clark, 2014 มิดเดิลตัน Kjeldsen และสุขภาพ และ 2013 กด 2014) อุปกรณ์ควบคุมสภาพภูมิอากาศเช่นรังควบคุมอุณหภูมิภายในอาคารในแบบที่นั่ง isfies บริโภค และลดต้นทุนด้านพลังงาน ผลิตภัณฑ์ Fitbit ตรวจสอบกิจกรรมทางกายภาพ และข้อมูลสำคัญ ที่เกี่ยวข้องเช่นอัตราการเต้นหัวใจและแคลอรี่เผา เพื่อเสริมสร้างสุขภาพ ในทำนองเดียวกัน Ralph Lauren มีเสื้อโปโลเทค ซึ่งยัง ส่งข้อมูลชีวภาพ แง่จะอนุญาตให้คนออกจากการขับรถเครื่อง และรถยนต์อัจฉริยะที่สามารถ IoTที่จะขับเคลื่อนโดยผู้คนจะสามารถให้ฟังก์ชันเช่นตรวจพบเมื่อโปรแกรมควบคุมง่วง และผล การดำเนินการแก้ไข มีความพยายามในการจัดประเภทอุปกรณ์ IoT แต่เราเชื่อว่า จะมีการจัดกลุ่มที่มีประโยชน์เป็นวิธีเหมาะสมเพื่อจัดประเภทฉุกเฉิน โดยพลิไอออน เครื่องมือเท็กซัส (2014) ระบุ 6 พื้นที่หลักของโปรแกรมประยุกต์: พา ระบบอาคาร และบ้าน เมืองสมาร์ท สุขภาพ ผลิตสมาร์ท และรถยนต์ (ดูตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหลากหลายของเทคโนโลยีที่เรียกว่าอุปกรณ์ IoT มันเป็นที่คาดว่ามีประมาณ 16 พันล้านเครื่อง IoT ในปี 2014 และการคาดการณ์ชี้ไปเป็นจำนวนมากถึง 50 พันล้านเครื่องในปี 2020 (คลาร์ก 2014; มิดเดิลตัน Kjeldsen และ Tully 2013 กด 2014) อุปกรณ์ควบคุมอุณหภูมิและความชื้นเช่น Nest ควบคุมอุณหภูมิภายในอาคารในทางที่ตรฐาน isfies ต้องการของผู้บริโภคและลดค่าใช้จ่ายพลังงาน ผลิตภัณฑ์ Fitbit ตรวจสอบกิจกรรมทางกายภาพและข้อมูลที่สำคัญที่เกี่ยวข้องเช่นอัตราการเต้นหัวใจและแคลอรี่ที่เผาผลาญเพื่อเสริมสร้างสุขภาพและความเป็นอยู่ ในทำนองเดียวกันมี Ralph Lauren เสื้อโปโลเทคซึ่งยังส่งข้อมูลไบโอเมตริกซ์ ขับรถตัวเองจะช่วยให้คนที่จะออกจากการขับรถไปยังเครื่องและรถยนต์สมาร์ท IoT ที่มีความสามารถ
ที่จะขับเคลื่อนโดยคนที่จะสามารถที่จะให้การทำงานเช่นการตรวจสอบเมื่อคนขับคือง่วงนอนและทำให้การดำเนินการแก้ไข มีความพยายามที่จะจัดหมวดหมู่อุปกรณ์ IoT มี ถึงแม้ว่าเราจะเชื่อว่าเป็นกลุ่มที่มีประโยชน์จะโผล่ออกมาเป็นวิธีที่เหมาะสมในการจำแนกโดยไอออนบวกพลิเคชัน Texas Instruments (2014) ระบุพื้นที่ที่หกหลักของโปรแกรม: อุปกรณ์ที่สวมใส่อาคารและบ้านอัตโนมัติเมืองสมาร์ท, การดูแลสุขภาพ, การผลิตสมาร์ทและยานยนต์ (ดูตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหลากหลายของเทคโนโลยีที่เรียกว่าอุปกรณ์มาก มันคือประมาณว่ามีประมาณ 16 ล้านนะอุปกรณ์ในปี 2014 และการคาดการณ์ชี้ไปที่อุปกรณ์มากถึง 50 ล้านในปี 2020 ( Clark , 2014 ; มิดเดิลตัน kjeldsen & คุณ 2013 ; กด , 2014 ) ระบบควบคุมอุปกรณ์เช่นรังควบคุมอุณหภูมิภายในอาคารในลักษณะที่ เสาร์ - isfies ผู้บริโภค การตั้งค่า และลดต้นทุนด้านพลังงาน ผลิตภัณฑ์ fitbit ตรวจสอบกิจกรรมทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่สำคัญ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ และการเผาผลาญแคลอรี่ เพื่อเสริมสร้างสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี เหมือนกับ , Ralph Lauren เสื้อโปโลมีเทคโนโลยีที่ส่งผ่านข้อมูลชีวภาพ ตนเองขับรถรถยนต์จะช่วยให้คนออกจากการขับเครื่องและรถสมาร์ทมีความสามารถมากที่ขับเคลื่อนโดยคนที่จะสามารถให้ฟังก์ชันเช่นการตรวจสอบเมื่อไดรเวอร์จะง่วงนอนและจากนั้นการลงมือแก้ไข มีความพยายามที่จะจัดหมวดหมู่อุปกรณ์มาก แต่เราเชื่อว่าการจัดกลุ่มที่มีประโยชน์จะปรากฏออกมา เป็นวิธีที่เหมาะสมในการจัด โดย appli - ไอออนบวก Texas Instruments ( 2014 ) ระบุ 6 พื้นที่หลักของโปรแกรม : wearables อาคารและบ้านอัจฉริยะสมาร์ท , เมือง , การดูแลสุขภาพ , สมาร์ทผลิตยานยนต์ ( ดูตารางที่ 1 )