The problem looks like a linear int

The problem looks like a linear integer programming problem. Unfortunately, the parameters Ui; j
in (4) are usually uncertain at the beginning of planning period. Moreover, the revenues may not
be fixed, as the decision-maker would like to set different pricing, which in turn results in different
demands. One may want to solve this by replacing the parameters by their best point estimator, for
instance, using expected value E(Ui; j) to replace the uncertain parameter of Ui; j . Although sometimes
practitioners can obtain reasonably success by using expected value approaches, a drawback of this
approach is that we may not always guarantee the solution is feasible. One may then carry out
sensitivity analysis for some corrective action. Such an approach is commented as a reactive one
[9]. We believe decision-makers would prefer to use proactive tools to obtain their solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาเหมือนปัญหาในโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็ม อับ พารามิเตอร์ Ui เจใน (4) ไม่แน่ใจปกติที่จุดเริ่มต้นของรอบระยะเวลาการวางแผนการ นอกจากนี้ รายได้อาจไม่แก้ไข เป็น decision-maker อยากตั้งต่าง ๆ ราคา ซึ่งจะ ส่งผลแตกต่างกันความต้องการ หนึ่งอาจต้องการแก้ปัญหานี้ โดยการแทนที่พารามิเตอร์โดยประมาณจุดของพวกเขาดีที่สุด สำหรับอินสแตนซ์ ใช้คาดค่า E (Ui; j) แทนพารามิเตอร์ไม่แน่นอนของ Ui เจ แม้บางครั้งผู้จะได้รับสมความสำเร็จ โดยใช้วิธีค่าคาดหมาย การคืนเงินนี้วิธีคือ ว่า เราอาจไม่เสมอรับประกันเป็นเป็นไปได้ หนึ่งแล้วสามารถยกออกวิเคราะห์ความไวสำหรับการดำเนินการแก้ไขบางอย่าง วิธีการดังกล่าวมีความเห็นเป็นหนึ่งปฏิกิริยา[9] เราเชื่อว่า ผู้ผลิตตัดสินใจจะต้องการใช้เครื่องมือเชิงรุกรับโซลูชัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่เกิดขึ้นดูเหมือนว่าปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็ม แต่น่าเสียดายที่พารามิเตอร์อุ้ย; เจ
ใน (4) มักจะมีความไม่แน่นอนที่จุดเริ่มต้นของระยะเวลาการวางแผน นอกจากนี้รายได้อาจจะไม่
ได้รับการแก้ไขในขณะที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องการที่จะตั้งการกำหนดราคาที่แตกต่างกันซึ่งในผลการเปิดในที่แตกต่างกัน
ความต้องการ หนึ่งอาจต้องการที่จะแก้ปัญหานี้โดยการเปลี่ยนพารามิเตอร์โดยประมาณการจุดของพวกเขาที่ดีที่สุดสำหรับ
ตัวอย่างเช่นการใช้ E คุ้มค่าคาดว่า (อุ้ย; ญ) ที่จะเปลี่ยนพารามิเตอร์ความไม่แน่นอนของอุ้ย; เจ แม้ว่าบางครั้ง
ผู้ปฏิบัติงานจะได้รับความสำเร็จพอสมควรโดยใช้วิธีมูลค่าที่คาดว่าจะเสียเปรียบนี้
วิธีการคือการที่เราอาจไม่เคยรับประกันการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ หนึ่งในนั้นอาจดำเนินการ
วิเคราะห์ความอ่อนไหวสำหรับบางคนการดำเนินการแก้ไข วิธีการดังกล่าวเป็นความเห็นในฐานะที่เป็นหนึ่งในปฏิกิริยา
[9] เราเชื่อว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจจะชอบที่จะใช้เครื่องมือเชิงรุกที่จะได้รับการแก้ปัญหาของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาดูเหมือนเส้นตรงจำนวนเต็มโปรแกรมปัญหา แต่น่าเสียดายที่พารามิเตอร์ UI J
( 4 ) มักมีความไม่แน่นอนที่จุดเริ่มต้นของระยะเวลาที่วางแผน นอกจากนี้ รายได้อาจไม่
คงเป็นผู้ตัดสินใจ ขอตั้งราคาที่แตกต่างกัน ซึ่งจะส่งผลให้ความต้องการที่แตกต่าง

หนึ่งอาจต้องการที่จะแก้ปัญหานี้ได้ โดยการเปลี่ยนพารามิเตอร์ของจุดที่ดีที่สุดประมาณการสำหรับ
ตัวอย่างการใช้ค่าคาดหวัง E ( UI ; J ) เพื่อแทนที่พารามิเตอร์ที่ไม่แน่นอนของ UI J . ถึงแม้ว่าบางครั้ง
ผู้ปฏิบัติงานสามารถขอรับเหมาะสมความสำเร็จโดยใช้ค่าวิธีการคาด ข้อเสียของวิธีการนี้
คือเราอาจไม่เสมอรับประกันวิธีที่เป็นไปได้ หนึ่งอาจดำเนินการ
การวิเคราะห์ความไวบางการแก้ไข . วิธีการดังกล่าวมีความเห็นเป็นปฏิกิริยาหนึ่ง
[ 9 ]เราเชื่อว่า มากกว่าจะชอบที่จะใช้เครื่องมือเชิงรุกที่จะได้รับการแก้ไข