Given that operational databases ar

Given that operational databases are finely tuned to support
known OLTP workloads, trying to execute complex OLAP
queries against the operational databases would result in
unacceptable performance. Furthermore, decision support
requires data that might be missing from the operational
databases; for instance, understanding trends or making
predictions requires historical data, whereas operational
databases store only current data. Decision support usually
requires consolidating data from many heterogeneous
sources: these might include external sources such as stock
market feeds, in addition to several operational databases.
The different sources might contain data of varying quality, or
use inconsistent representations, codes and formats, which
have to be reconciled. Finally, supporting the
multidimensional data models and operations typical of
OLAP requires special data organization, access methods,
and implementation methods, not generally provided by
commercial DBMSs targeted for OLTP. It is for all these
reasons that data warehouses are implemented separately
from operational databases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดว่า มีปรับฐานข้อมูลในการดำเนินงานเพื่อสนับสนุนประณีตปริมาณงาน OLTP รู้จัก พลาด OLAP ที่ซับซ้อนแบบสอบถามกับฐานข้อมูลในการดำเนินงานจะส่งผลให้ประสิทธิภาพไม่สามารถยอมรับ นอกจากนี้ ตัดสินใจสนับสนุนต้องการข้อมูลอาจหายไปจากการดำเนินงานฐานข้อมูล ตัวอย่าง แนวโน้มการทำความเข้าใจหรือทำคาดคะเนต้องการข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ในขณะปฏิบัติงานฐานข้อมูลเก็บข้อมูลปัจจุบัน สนับสนุนการตัดสินใจมักจะต้องการรวมข้อมูลจากหลายที่แตกต่างกันแหล่งที่มา: เหล่านี้อาจรวมถึงแหล่งภายนอกเช่นหุ้นตลาดเนื้อหาสรุป นอกจากฐานข้อมูลในการดำเนินงานต่าง ๆแหล่งต่าง ๆ อาจประกอบด้วยข้อมูลคุณภาพแตกต่างกัน หรือใช้แทนสอดคล้อง รหัส และรูป แบบ การต้องการกระทบยอด สุดท้าย สนับสนุนการข้อมูลหลายรูปแบบและการดำเนินงานของOLAP ต้องการข้อมูลพิเศษองค์กร วิธีเข้าและ วิธีการใช้งาน ไม่ทั่วไปโดยDBMSs ค้าเป้าหมาย OLTP สำหรับทั้งหมดเหล่านี้เหตุผลที่มีใช้คลังสินค้าแยกต่างหากจากฐานข้อมูลปฏิบัติการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุว่าฐานข้อมูลการดำเนินงานได้รับการบ่มเพาะที่จะสนับสนุน
ปริมาณงานที่รู้จักกัน OLTP พยายามที่จะดำเนินการที่ซับซ้อน OLAP
สอบถามกับฐานข้อมูลในการดำเนินงานจะส่งผลให้
ประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่เป็นที่ยอมรับ นอกจากนี้การสนับสนุนการตัดสินใจ
ต้องมีข้อมูลที่อาจจะหายไปจากการดำเนินงาน
ฐานข้อมูล; ตัวอย่างเช่นการทำความเข้าใจแนวโน้มหรือการ
คาดการณ์ที่ต้องใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในขณะที่การดำเนินงาน
การจัดเก็บฐานข้อมูลเฉพาะข้อมูลปัจจุบัน สนับสนุนการตัดสินใจมักจะ
ต้องรวบรวมข้อมูลจากที่แตกต่างกันหลาย
แหล่งที่มา: เหล่านี้อาจรวมถึงแหล่งภายนอกเช่นหุ้น
ฟีดตลาดที่นอกเหนือไปจากฐานข้อมูลการดำเนินงานหลาย.
แหล่งที่มาที่แตกต่างกันอาจจะมีข้อมูลที่แตกต่างกันที่มีคุณภาพหรือ
ใช้การแสดงที่ไม่สอดคล้องกัน, รหัสและรูปแบบที่
มี ที่จะคืนดี ในที่สุดการสนับสนุน
รูปแบบข้อมูลหลายมิติและการดำเนินงานปกติของ
OLAP ต้องใช้ข้อมูลองค์กรพิเศษวิธีการเข้าถึง
และวิธีการดำเนินงานไม่ได้ให้โดยทั่วไป
DBMSs พาณิชย์กำหนดเป้าหมายสำหรับ OLTP มันเป็นเพราะสิ่งเหล่านี้
ด้วยเหตุผลว่าคลังข้อมูลจะดำเนินการแยก
จากฐานข้อมูลในการดำเนินงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบุว่าฐานข้อมูลการดำเนินงานจะปรับอย่างละเอียดเพื่อสนับสนุน
รู้จักงานและพยายามที่จะรันแบบสอบถาม OLAP
ซับซ้อนกับฐานข้อมูลการดำเนินงานจะส่งผล
ประสิทธิภาพไม่ได้ นอกจากนี้
สนับสนุนการตัดสินใจต้องอาศัยข้อมูลที่อาจขาดหายไปจากการดำเนินงาน
; ฐานข้อมูลตัวอย่าง แนวโน้มความเข้าใจหรือการใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และการคาดการณ์

, ปฏิบัติการฐานข้อมูลเก็บเฉพาะข้อมูลปัจจุบัน สนับสนุนการตัดสินใจมักจะมีการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูล

หลาย เหล่านี้อาจรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น ตลาดหุ้น
ฟีด นอกจากนี้หลายฐานข้อมูลปฏิบัติการ
แหล่งที่แตกต่างกันอาจประกอบด้วยข้อมูลที่แตกต่างกันที่มีคุณภาพหรือ
ใช้ไม่การแสดง , รหัสและรูปแบบซึ่ง
ต้องปรับความเข้าใจ ในที่สุดสนับสนุนข้อมูลหลายมิติรูปแบบและการดำเนินงานทั่วไป

ต้องพิเศษข้อมูล OLAP ขององค์กร วิธีการเข้าถึง
และวิธีการปฏิบัติทั่วไปโดย
พาณิชย์ DBMSs และเป้าหมายสำหรับ . มันเป็นทั้งหมดเหล่านี้
เหตุผลที่คลังสินค้าข้อมูลจะดำเนินการแยก
จากฐานข้อมูลปฏิบัติการ