We called this number the determinant of A. It isclear from this that  การแปล - We called this number the determinant of A. It isclear from this that  ไทย วิธีการพูด

We called this number the determina

We called this number the determinant of A. It is
clear from this that we would like to have similar
result for bigger matrices (meaning higher orders).
There is similar notion of determinant for any
square matrix, which determines whether square
matrix is invertible or not. In order to generalize
such notion to higher orders, it is required to study
the determinant and see what kind of properties it
satisfies.
Notation
The following notation is used for the determinant:
ad cb
c d
a b
- = =  


 


=  


 


c d
a b
det
c d
a b
determinant of
1.2 Properties of the Determinant
(1) Any matrix A and its transpose have the
same determinant, meaning
det (A) = det(AT )
(2) The determinant of a triangular matrix is
the product of the entries on the diagonal,
that is
ad
c d
a
d
a b
= =
0
0
(3) If we interchange two rows, the
determinant of the new matrix is the
opposite of the old one, that is
a b
c d
c d
a b
= -
(4) If we multiply one row with a constant, the
determinant of the new matrix is the
determinant of the old one multiplied by
the constant, that is
kc kd
a b
c d
a b
k
c d
ka kb
= =
In particular, if all the entries in one row
are zero, then the determinant is zero.
(5) If we add one row to another one
multiplied by a constant, the determinant
of the new matrix is the same as the old
one, that is
c ka d kb
a b
c d
a b
c d
a kc b kd
+ +
= =
+ +
(6) We have
det (AB) = det(A) . det(B)
If A and B are similar, then
det (A) = det(B)
2. FORMING SINGULAR MATRIX
2.1 Special Properties
Let us consider following special properties
a11 + a22 – a21 = a12
a21 + a32 – a31 = a22
a12 + a23 – a22 = a13
a22 + a33 – a32 = a33
The determinant of any matrix constructed using
above properties is zero except matrix of order
(2 X 2) and (1 X 1) and the sum of elements in the
two diagonals is also equal.
2.2 Theorem
Theorem Any Matrix formed using the above
special properties is singular
Proof: Let us consider the 3 X 3matrix.
11 12 13
21 22 23
31 32 33
a a a
A a a a
a a a
 
  =  
 
 
From special properties (see Section. 2.1), we
derive
a11 – a12 = a21 – a22 = a31 – a32 (1)
a12 – a13 = a22 – a23 = a32 – a33 (2)
Subtracting second column from the first column
We get
11 12 12 13
21 22 22 23
31 32 32 33
_
_
_
A
a a a a
a a a a
a a a a
 
 
=    
 
 
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
We called this number the determinant of A. It isclear from this that we would like to have similarresult for bigger matrices (meaning higher orders).There is similar notion of determinant for anysquare matrix, which determines whether squarematrix is invertible or not. In order to generalizesuch notion to higher orders, it is required to studythe determinant and see what kind of properties itsatisfies.NotationThe following notation is used for the determinant:ad cbc da b- = =   =   c da bdetc da bdeterminant of1.2 Properties of the Determinant(1) Any matrix A and its transpose have thesame determinant, meaningdet (A) = det(AT )(2) The determinant of a triangular matrix isthe product of the entries on the diagonal,that isadc dada b= =00(3) If we interchange two rows, thedeterminant of the new matrix is theopposite of the old one, that isa bc dc da b= -(4) If we multiply one row with a constant, thedeterminant of the new matrix is thedeterminant of the old one multiplied bythe constant, that iskc kda bc da bkc dka kb= =In particular, if all the entries in one roware zero, then the determinant is zero.(5) If we add one row to another onemultiplied by a constant, the determinantof the new matrix is the same as the oldone, that isc ka d kba bc da bc da kc b kd+ += =+ +(6) We havedet (AB) = det(A) . det(B)If A and B are similar, thendet (A) = det(B)2. FORMING SINGULAR MATRIX2.1 Special PropertiesLet us consider following special propertiesa11 + a22 – a21 = a12a21 + a32 – a31 = a22a12 + a23 – a22 = a13a22 + a33 – a32 = a33The determinant of any matrix constructed usingabove properties is zero except matrix of order(2 X 2) and (1 X 1) and the sum of elements in thetwo diagonals is also equal.2.2 TheoremTheorem Any Matrix formed using the abovespecial properties is singularProof: Let us consider the 3 X 3matrix.11 12 1321 22 2331 32 33a a aA a a aa a a   =    From special properties (see Section. 2.1), wederivea11 – a12 = a21 – a22 = a31 – a32 (1)a12 – a13 = a22 – a23 = a32 – a33 (2)Subtracting second column from the first columnWe get11 12 12 1321 22 22 2331 32 32 33___Aa a a aa a a aa a a a  =      
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เราเรียกว่าหมายเลขนี้ปัจจัยของเอมันเป็นที่ชัดเจนจากที่เราต้องการที่จะมีคล้ายกันผลที่ใหญ่กว่าสำหรับการฝึกอบรม(หมายถึงคำสั่งซื้อที่สูงกว่า). มีความคิดที่คล้ายกันของปัจจัยสำหรับการใด ๆเมทริกซ์ตารางซึ่งกำหนดว่าตารางเมทริกซ์กลับด้านหรือไม่ เพื่อที่จะพูดคุยความคิดดังกล่าวเพื่อให้คำสั่งซื้อที่สูงขึ้นก็จำเป็นต้องมีการศึกษาปัจจัยและดูสิ่งที่ชนิดของคุณสมบัติมันน่าพอใจ. สัญกรณ์สัญกรณ์ต่อไปนี้จะใช้สำหรับปัจจัย: โฆษณา cb ซีดีAB - =? ???? ??? =? ???? ??? cd AB เดชอุดมซีดีAB ปัจจัยของ1.2 คุณสมบัติของปัจจัย(1) เมทริกซ์ใด ๆ และ transpose ที่มีปัจจัยเดียวที่มีความหมายdet (A) = det (AT) (2) ปัจจัยของเมทริกซ์สามเหลี่ยมเป็นผลิตภัณฑ์ของรายการในแนวทแยง, ที่โฆษณาซีดีd AB = 0 0 (3) ถ้าเราแลกเปลี่ยนสองแถวที่ปัจจัยของเมทริกซ์ใหม่เป็นตรงข้ามของคนเก่าที่เป็นAB cd cd AB = - (4) ถ้าเราคูณหนึ่งแถวที่มีค่าคงที่ปัจจัยของเมทริกซ์ใหม่เป็นปัจจัยของคนเก่าคูณด้วยค่าคงที่ที่เป็นkc KD AB ซีดีAB k cd กากิโล= โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารายการทั้งหมด ในหนึ่งแถวเป็นศูนย์แล้วปัจจัยที่เป็นศูนย์. (5) ถ้าเราเพิ่มหนึ่งแถวไปยังอีกที่หนึ่งคูณด้วยค่าคงที่ปัจจัยของเมทริกซ์ใหม่เป็นเช่นเดียวกับเก่าเดียวคือคกาd กิโลไบต์AB ซีดีAB ซีดีKD ข kc + = + (6) เรามีเดชอุดม(AB) = det (A) det (B) ถ้า A และ B จะคล้ายกันแล้วdet (A) = det (B) 2 ขึ้นรูป MATRIX SINGULAR 2.1 คุณสมบัติพิเศษขอให้เราพิจารณาดังต่อไปนี้คุณสมบัติพิเศษa11 + a22 - a21 = a12 a21 + A32 - a31 = a22 a12 + A23 - a22 = A13 A22 + A33 - A32 = A33 ปัจจัยของเมทริกซ์ใด ๆ ที่สร้างโดยใช้ข้างต้นคุณสมบัติเป็นศูนย์ยกเว้นเมทริกซ์ของการสั่งซื้อ(2 X 2) และ (1 X 1) และผลรวมขององค์ประกอบในสองเส้นทแยงมุมยังมีค่าเท่ากับ. 2.2 ทฤษฎีบททฤษฎีบทเมทริกซ์ใดๆที่เกิดขึ้นโดยใช้ข้างต้นคุณสมบัติพิเศษเป็นเอกพจน์พิสูจน์: ขอให้เราพิจารณา 3 X 3matrix. 11 12 13 21 22 23 31 32 33 กกข่าย AAA AAA? ?? ? =? ?? ?? ? จากคุณสมบัติพิเศษ (ดูมาตรา 2.1.) เราได้รับมาa11 - a12 = a21 - a22 = a31 - A32 (1) a12 - A13 = a22 - A23 = A32 - A33 (2) ลบคอลัมน์ที่สองจากคอลัมน์แรกเราได้รับ12 12 11 13 21 22 22 23 วันที่ 31 32 32 33 _ _ _ ข่าย AAA AAAA AAAA? ?? ? =? ? ? ? ?? ??? ?


































































































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เราเรียกจำนวนที่กำหนด . มัน
ชัดเจนจากที่เราต้องการจะมีผลที่คล้ายกัน
สำหรับเมทริกซ์ใหญ่ ( หมายถึงคำสั่งสูงกว่า ) .
มีความคิดคล้ายคลึงกันของปัจจัยใด
ตารางเมทริกซ์ซึ่งกำหนดว่าตาราง
เมทริกซ์ invertible หรือไม่ เพื่อที่จะลงความเห็น
เรื่องแบบนี้ไปสั่งซื้อที่สูงขึ้น จะต้องศึกษา
ปัจจัยและดูสิ่งที่ชนิดของ คุณสมบัติมัน


เข้าตา สัญกรณ์สัญกรณ์ต่อไปนี้จะใช้เพื่อกำหนด :
โฆษณา CB
C D
B
= =


     

 
=


     

 
C D
B
5
C D
B

สำหรับการกำหนดคุณสมบัติของดีเทอร์มิแนนต์
( 1 ) ใด ๆและการเปลี่ยนเมทริกซ์ดีเทอร์มิแนนต์เดียวกันได้

คือ ความหมาย ( ) = เดช ( ที่ )
( 2 ) ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์สามเหลี่ยม
ผลิตภัณฑ์ของรายการบนเส้นทแยงมุม


C D ที่โฆษณา :
D
B
= =
0
0
( 3 ) ถ้าเราแลกเปลี่ยนแถวสอง
ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์ใหม่
ตรงข้ามกับตัวเก่าที่เป็น
B
c D C D

B
=
( 4 ) ถ้าเราคูณหนึ่งแถวกับคงที่
ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์ใหม่
กำหนดอายุหนึ่งคูณด้วย

KC และคงที่ นั่นคือ A B C D


B
k
D
c ค่ะบางครั้ง
= =
โดยเฉพาะถ้ารายการทั้งหมดในหนึ่งแถว
เป็นศูนย์ แล้วกำหนดเป็น 0
( 5 ) ถ้าเราเพิ่มแถวหนึ่งไปอีกหนึ่ง
คูณด้วยค่าคงที่ , ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์ใหม่

เหมือนเก่าหนึ่ง ที่บางครั้ง

C กะ D /
c D
B
C D : เคซีบี KD

= =

( 6 ) เรามี
เดช ( AB ) = เดช ( ) เดช ( B )
ถ้า A และ B เป็นเหมือนกันแล้ว
เดช ( เดช ) = ( b )
2 รูปเอกพจน์เมทริกซ์พิเศษคุณสมบัติ

๑ให้เราพิจารณาคุณสมบัติดังต่อไปนี้
พิเศษ a22 – a21 A11 A12 =
a21 a32 –ขาย = a22
A12 a23 – a22 = A13
a22 A33 – a32 = A33 ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์ใด

ข้างบนสร้างโดยใช้คุณสมบัติเป็นศูนย์ยกเว้นเมทริกซ์เพื่อ
( 2 ) และ ( 1 x 1 ) และ ผลรวมขององค์ประกอบใน
สองเส้นทแยงมุมเป็นเท่าใด ๆ
.
2.2 ทฤษฎีบททฤษฎีบทเมทริกซ์เกิดขึ้นโดยใช้คุณสมบัติที่เป็นเอกพจน์

พิเศษข้างต้นพิสูจน์ให้เราพิจารณา 3 x 3matrix .
11 12 13

21 22 23 31 32 33
A

เป็นเป็นเป็นเป็นเป็น เป็น  

  =  
 

  จากคุณสมบัติพิเศษ ( ดูที่ส่วน 2.1 ) เรา

A11 A12 = a21 สืบทอด––– a22 = ขาย a32 ( 1 )
A12 A13 = a22 ––– a23 = a32 A33 ( 2 )
ลบคอลัมน์ที่สองจากคอลัมน์แรก

เราได้ 12 11 12 13
21 22 23 31 32 33 33 22

_



_ _ เป็นเป็นเป็นเป็นเป็น เป็นเป็นเป็นเป็น

A

a    
=    
   
 
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: