gories of vehicular traffic leads t

gories of vehicular traffic leads to high error rates, especially
when a category is close to the classification border between
two categories. This is due to the characteristics of vehicular
traffic flow, which has no clear boundaries between different
types of traffic. In this case, for non-deterministic decision
problems, fuzzy logic gets good results by allowing input
variables of the fuzzy system to contain elements with partial
degree of membership in the border regions. This characteristic
of the system helps ensure the accuracy of the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

gories ของยานพาหนะที่นำไปสู่ข้อผิดพลาดสูงราคา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประเภทคือใกล้ระหว่างชายแดนการจัดประเภทประเภทที่สอง ทั้งนี้เนื่องจากลักษณะของยานพาหนะไหลของการจราจร ซึ่งมีขอบเขตไม่ชัดเจนระหว่างความแตกต่างกันประเภทของการจราจร ในกรณีนี้ สำหรับการตัดสินใจไม่ใช่ deterministicปัญหา ตรรกศาสตร์ได้รับผลลัพธ์ที่ดี โดยให้ป้อนข้อมูลตัวแปรระบบเลือนประกอบด้วยองค์ประกอบ ด้วยบางส่วนระดับของสมาชิกในพื้นที่ชายแดน ลักษณะนี้ระบบ ช่วยให้มั่นใจความถูกต้องของผลการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Gories ของการจราจรยานพาหนะนำไปสู่อัตราความผิดพลาดสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เมื่อมีหมวดหมู่นี้อยู่ใกล้กับชายแดนจำแนกระหว่าง
สองประเภท เพราะนี่คือลักษณะของพาหนะ
การจราจรซึ่งไม่มีขอบเขตที่ชัดเจนแตกต่างกันระหว่าง
ประเภทของการจราจร ในกรณีนี้สำหรับการตัดสินใจที่ไม่ได้กำหนด
ปัญหาตรรกศาสตร์ได้รับผลที่ดีโดยการช่วยให้การป้อนข้อมูล
ตัวแปรของระบบฟัซซี่จะมีองค์ประกอบบางส่วนที่มี
ระดับของสมาชิกในบริเวณชายแดน ลักษณะนี้
ของระบบจะช่วยให้ความถูกต้องของผล