Back propagationneural networks wit

Back propagation
neural networks with six different training algorithms
were obtained to be proper for predicting the fuel consumption.
The ANN with Levenberg–Marquardt training
algorithm with two hidden layers each having 10 neurons
presented better accuracy in simulation compared to

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การขยายพันธุ์กลับเครือข่ายประสาทที่มีหกขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันการฝึกอบรมที่ได้รับจะเป็นที่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์ปริมาณการใช้เชื้อเพลิง. แอนด้วยการฝึกอบรม Levenberg-Marquardt อัลกอริทึมที่มีสองชั้นที่ซ่อนแต่ละคนมี 10 เซลล์ประสาทที่นำเสนอความถูกต้องดีกว่าในการจำลองเมื่อเทียบกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลับแพร่
เครือข่ายประสาทกับขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมหกที่แตกต่างกัน
ได้รับให้เหมาะสมสำหรับพยากรณ์ปริมาณการใช้เชื้อเพลิง แอนกับขั้นตอนวิธีการฝึก

levenberg –มาร์คว 2 ชั้นซ่อนละ 10 เซลล์ประสาท
นำเสนอที่ถูกต้องกว่าในการจำลองเมื่อเทียบกับ