Terrain attributes probably only ex

Terrain attributes probably only explain horizon thickness and particularly soil depth to a limited extent. The vertical development of the soil profile is less influenced by surface processes. Bauer (2010) limited downslope subsurface flow within the research area to the topsoil. Although our earlier analysis related the occurrence of stagnic properties to terrain parameters, the extent of the stagnic horizon could not be explained. Park and Vlek (2002) reported that soil attributes whose vertical distribution is strongly determined by vertical pedogenesis or unknown factors are poorly modelled by environmental variables.

Another aspect to be considered is the spatial map resolution. The soils within the research area change within a few metres radius as typical for tropical soils. Accordingly, we used the highest possible DEM resolution, and small scale soil variability was included within the models, which would be neglected while working on a larger scale. We conclude that the size of the dataset we applied was not enough to represent the investigated soil-landscape at this high precision. However, due to the lack of any better option, we still applied the overall best model to predict the depth of the failure plane and discuss the influence of terrain parameters, keeping in mind that they can only explain it partially.

The overall best model was used to predict soil depth (best model: RFnn), Ah (best model: RFm) and stagnic (best model: RFm) horizon thickness. Fig. 4a displays the terrain variable importance in constructing the RFnn model to predict soil depth, and Fig. 4b shows it regarding the RFm models to predict Ah and stagnic horizon thickness. The variable importance measure indicates how much the mean square error (MSE) would increase if the respective predictor would be suspended from the model ( Prasad et al., 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณลักษณะภูมิประเทศอาจอธิบายขอบฟ้าความหนาและความลึกของดินโดยเฉพาะอย่างยิ่งให้จำกัดขอบเขตเฉพาะ การพัฒนาแนวตั้งโพรไฟล์ดินเป็นอิทธิพลน้อยกว่ากระบวนการพื้นผิว Bauer downslope (2010) จำกัดไหลใต้ผิวดินภายในบริเวณชั้นดินวิจัย แม้ว่าการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดขึ้นของ stagnic คุณสมบัติพารามิเตอร์ภูมิประเทศ ขอบเขตขอบฟ้า stagnic ไม่สามารถอธิบาย สวนและ Vlek (2002) รายงานว่า แอตทริบิวต์ของดินที่มีการแจกแนวตั้งขอถูกกำหนด โดยแนวตั้ง pedogenesis หรือปัจจัยที่ไม่รู้จักไม่ดีจัดทำขึ้น โดยตัวแปรสภาพแวดล้อมอีกด้านจะต้องพิจารณาคือ ความละเอียดเชิงพื้นที่แผนที่ ดินภายในพื้นที่วิจัยเปลี่ยนแปลงภายในกี่เมตรรัศมีเป็นปกติสำหรับดินเขตร้อน ดังนั้น เราใช้ DEM ความละเอียดสูง และความแปรปรวนของดินขนาดเล็กรวมอยู่ในรุ่น ซึ่งจะถูกทอดทิ้งขณะทำงานขนาดใหญ่ เราสรุปว่า ขนาดของชุดข้อมูลที่เราใช้ไม่เพียงพอที่จะเป็นตัวแทนตรวจสอบดินภูมิทัศน์ที่มีความแม่นยำสูงนี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีการเลือกที่ดี เรายังคงใช้รูปแบบโดยรวมที่ดีที่สุดในการทำนายความลึกของระนาบความล้มเหลว และหารือเกี่ยวกับอิทธิพลของพารามิเตอร์ภูมิประเทศ รักษาในใจว่า พวกเขาสามารถเพียงอธิบายบางส่วนรูปแบบโดยรวมที่ดีที่สุดใช้ในการทำนายความลึกดิน (รุ่นที่ดีที่สุด: RFnn), Ah (รุ่นที่ดีที่สุด: RFm) และ stagnic (รุ่นที่ดีที่สุด: RFm) ความหนาของเส้นขอบฟ้า รูปที่ 4a แสดงภูมิประเทศตัวแปรสำคัญใน RFnn จำลองเพื่อทำนายความลึกของดิน และรูป 4b แสดงเกี่ยวกับรุ่น RFm ทำนาย Ah และ stagnic ความหนาของเส้นขอบฟ้า การวัดตัวแปรสำคัญที่บ่งชี้ว่า จะเพิ่มเท่าใดหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (MSE) ถ้าทำนายนั้น ๆ จะถูกระงับจากแบบจำลอง (โก et al. 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภูมิประเทศคุณลักษณะเฉพาะอาจอธิบายความหนาของเส้นขอบฟ้าและโดยเฉพาะอย่างยิ่งความลึกของดินที่จะ จำกัด ขอบเขต การพัฒนาในแนวตั้งของโปรไฟล์ดินมีอิทธิพลน้อยลงโดยกระบวนการพื้นผิว บาวเออร์ (2010) จำกัด การไหลของดินเจสซิกาในพื้นที่วิจัยเพื่อดิน แม้ว่าก่อนหน้านี้การวิเคราะห์ของเราที่เกี่ยวข้องกับการเกิดขึ้นของคุณสมบัติ stagnic ภูมิประเทศพารามิเตอร์ขอบเขตของขอบฟ้า stagnic ไม่สามารถอธิบายได้ Park และ vlek (2002) รายงานว่าคุณลักษณะของดินที่มีการกระจายในแนวตั้งจะถูกกำหนดอย่างมากโดย pedogenesis แนวตั้งหรือปัจจัยที่ไม่รู้จักย่อมไม่ดีโดยตัวแปรสิ่งแวดล้อม.

ด้านที่จะต้องพิจารณาก็คือความละเอียดของแผนที่เชิงพื้นที่ ดินที่อยู่ในการเปลี่ยนแปลงพื้นที่การวิจัยภายในไม่กี่เมตรรัศมีเป็นปกติสำหรับดินเขตร้อน ดังนั้นเราจึงใช้ความละเอียด DEM สูงสุดที่เป็นไปและความแปรปรวนของดินขนาดเล็ก ๆ ที่รวมอยู่ในรูปแบบซึ่งจะถูกละเลยในขณะที่ทำงานในระดับขนาดใหญ่ เราสรุปได้ว่าขนาดของชุดข้อมูลที่เรานำมาใช้ก็ไม่มากพอที่จะเป็นตัวแทนของการตรวจสอบดินภูมิทัศน์ที่มีความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตามเนื่องจากการขาดตัวเลือกที่ดีใด ๆ เรายังคงใช้รูปแบบที่ดีที่สุดโดยรวมที่จะคาดการณ์ความลึกของเครื่องบินความล้มเหลวและหารือเกี่ยวกับอิทธิพลของพารามิเตอร์ภูมิประเทศทำให้ทราบว่าพวกเขาสามารถอธิบายได้บางส่วน.

รุ่นที่ดีที่สุดโดยรวม ใช้ในการทำนายดินลึก (แบบที่ดีที่สุด: RFnn) อา (แบบที่ดีที่สุด: RFM) และ stagnic (แบบที่ดีที่สุด: RFM) ความหนาของเส้นขอบฟ้า มะเดื่อ. 4a แสดงความสำคัญของตัวแปรภูมิประเทศในการสร้างรูปแบบ RFnn ที่จะคาดการณ์ความลึกของดินและรูป 4b แสดงให้เห็นว่าเกี่ยวกับรูปแบบ RFM ที่จะคาดการณ์ Ah และความหนาขอบฟ้า stagnic ตัวชี้วัดที่สำคัญตัวแปรแสดงว่าตารางข้อผิดพลาดเฉลี่ย (MSE) จะเพิ่มขึ้นถ้าทำนายนั้นจะถูกระงับจากแบบจำลอง (ปรา et al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะภูมิประเทศอาจจะอธิบายเฉพาะความหนาความลึกดินขอบฟ้า และโดยเฉพาะในขอบเขตที่จำกัด การพัฒนาตามแนวตั้งของดินน้อยลง อิทธิพลจากกระบวนการพื้นผิว บาวเออร์ ( 2553 ) จำกัด downslope ประดิษฐ์แบบไหลภายในพื้นที่วิจัยดิน . แม้ว่าการวิเคราะห์ของเราก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับการเกิดคุณสมบัติ stagnic พารามิเตอร์ภูมิประเทศ ขอบเขตของขอบฟ้า stagnic ไม่สามารถอธิบายได้ สวนสาธารณะและ vlek ( 2545 ) ได้รายงานว่า คุณลักษณะของดินที่มีการกำหนดอย่างมากโดย pedogenesis แนวตั้งเป็นแนวตั้งหรือปัจจัยที่ไม่รู้จักมีงานจำลองตัวแปรสิ่งแวดล้อมในอีกแง่มุมหนึ่งถือเป็นความละเอียดแผนที่เชิงพื้นที่ ดินภายในเปลี่ยนพื้นที่วิจัย ภายในรัศมีไม่กี่เมตร เป็นปกติของดินเขตร้อน ดังนั้นเราใช้สูงสุดเด็มที่ละเอียดและขนาดเล็กของดินอยู่ในรูปแบบซึ่งจะถูกละเลยในขณะที่ทำงานบนมาตราส่วนขนาดใหญ่ เราสรุปได้ว่า ขนาดของข้อมูลที่เราใช้ไม่เพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของภูมิดินที่ใช้ความแม่นยำสูงนี้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการขาดใด ๆ ตัวเลือกที่ดี เรายังคงใช้รูปแบบโดยรวมที่ดีที่สุดคาดเดาความลึกของความล้มเหลวของเครื่องบินและหารือเกี่ยวกับอิทธิพลของพารามิเตอร์ภูมิประเทศ , การรักษาในใจว่าพวกเขาสามารถอธิบายได้บางส่วนรูปแบบโดยรวมที่ดีที่สุดที่ใช้พยากรณ์ ความลึกของดิน ( รุ่นที่ดีที่สุด : rfnn ) , อา ( รุ่นที่ดีที่สุด : rfm ) และ stagnic ( รุ่นที่ดีที่สุด : rfm ) ความหนาของขอบฟ้า รูปที่ 4 แสดงภูมิประเทศตัวแปรสำคัญในการสร้าง rfnn ทำนาย ความลึกของดิน และรูปที่แสดงเกี่ยวกับ rfm 4B โมเดลทำนายอาหนาขอบฟ้า stagnic . ตัวแปรสำคัญวัดแสดงว่าค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) จะเพิ่มขึ้นถ้าตัวแปรนั้นจะถูกระงับจากแบบจำลอง ( Prasad et al . , 2006 )