Assuming suitable degradation model

Assuming suitable degradation models and condition monitoring are available, the remaining useful life (RUL) of technical devices (e.g. switch engines, signals) or critical track defects (e.g. track settlement/misalignment, rail roughness) of rail segments under study can be prognosticated. Subsequently, ongoing maintenance actions can be optimally rescheduled. The prognosticated infrastructure performance indices, however, might be affected by various uncertain factors, as: (i) imprecise parameters of the applied degradation model (e.g. soil/rail quality and soil moisture), (ii) vaguely known operating conditions (e.g. future temperature and load stresses/tonnages), and (iii) empirically chosen tuning/nuisance parameters of pre-and post-processing steps (e.g. noise filtering and feature selection calculations). In practice, the impact of these uncertain factors onto the model result (e.g. RUL) varies strongly. Some of them can be changed by order of magnitude without any significant model response variation, whereas slight displacements of other quantities might have a serious impact. In sort, the model response can be sensitive or insensitive with regard to the mentioned uncertainties. The sensitive group of uncertain factors has to be treated with great care, the insensitive group, however, can be considered as deterministic identities and kept at fixed values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถ prognosticated สมมติว่า รูปแบบย่อยสลายที่เหมาะสมและตรวจสอบสภาพมี ชีวิตประโยชน์เหลือ (RUL) ของอุปกรณ์ทางเทคนิค (เช่นเปลี่ยนเครื่องยนต์ สัญญาณ) หรือศึกษาข้อบกพร่องสำคัญติดตาม (เช่นติดตามการชำระเงิน/เยื้องศูนย์ ความหยาบราว) รถไฟภาคใต้ ต่อมา การดำเนินการบำรุงรักษาสามารถจะกำหนดอย่างเหมาะสม ดัชนีประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน prognosticated อย่างไรก็ตาม อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยความไม่แน่นอนต่าง ๆ เป็น: (i) ทีพารามิเตอร์ของแบบจำลองย่อยสลายนำไปใช้ (เช่นดิน/รางคุณภาพและดินชื้น), (ii) มองว่าเงื่อนไข (ในอนาคตเช่นอุณหภูมิและโหลด เครียด/tonnages) การใช้งาน และพารามิเตอร์การรำคาญผ่านหน้าแต่ง (iii) เชิงประสบการณ์ท่านก่อน- และขั้นตอนการประมวลผล (เช่นเสียงกรองและคุณลักษณะตัวเลือกการคำนวณ) ในทางปฏิบัติ ผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้ไม่แน่ใจลงบนผลรุ่น (เช่น RUL) ไปขอ บางส่วนของพวกเขาสามารถเปลี่ยนตามคำสั่งขนาดไม่เปลี่ยนแปลงใด ๆ ตอบสนองรูปแบบสำคัญ ขณะ displacements เล็กน้อยปริมาณอื่น ๆ อาจมีผลกระทบร้ายแรง ในเรียงลำดับ การตอบสนองแบบสามารถเป็นสำคัญ หรือไม่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนดังกล่าว กลุ่มสำคัญปัจจัยความไม่แน่นอนมีการได้รับการดูแลที่ดี การซ้อนกลุ่ม อย่างไรก็ตาม สามารถเป็น deterministic รหัสประจำตัว และเก็บไว้ที่ค่าคงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่ารุ่นย่อยสลายที่เหมาะสมและตรวจสอบสภาพที่มีอยู่อายุการใช้งานที่เหลือ (RUL) ของอุปกรณ์ทางเทคนิค (เช่นเครื่องยนต์สลับสัญญาณ) หรือข้อบกพร่องติดตามที่สำคัญ (เช่นการติดตามการตั้งถิ่นฐาน / แนวรถไฟความหยาบกร้าน) ส่วนรถไฟภายใต้การศึกษาสามารถ prognosticated ต่อจากนั้นดำเนินการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องสามารถเลื่อนได้อย่างดีที่สุด prognosticated ดัชนีประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน แต่อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยความไม่แน่นอนต่างๆเช่น: (i) พารามิเตอร์ไม่แน่ชัดของรูปแบบการย่อยสลายนำไปใช้ (เช่นดินคุณภาพ / ทางรถไฟและความชื้นในดิน), (ii) สภาพการใช้งานที่รู้จักกันในราง (เช่นอุณหภูมิในอนาคต และเน้นการโหลด / ตัน) และพารามิเตอร์ (iii) ได้รับการแต่งตั้งสังเกตุการปรับแต่ง / รำคาญขั้นตอนก่อนและหลังการประมวลผล (เช่นการกรองเสียงรบกวนและการเลือกคุณลักษณะการคำนวณ) ในทางปฏิบัติผลกระทบจากปัจจัยความไม่แน่นอนเหล่านี้ลงผลรูปแบบ (เช่น RUL) แตกต่างกันอย่างมาก บางส่วนของพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยลำดับความสำคัญโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการตอบสนองรูปแบบใด ๆ อย่างมีนัยสำคัญในขณะที่การกระจัดเล็กน้อยของปริมาณอื่น ๆ ที่อาจมีผลกระทบอย่างรุนแรง ในการเรียงลำดับการตอบสนองรูปแบบสามารถจะมีความสำคัญหรือความรู้สึกในเรื่องเกี่ยวกับความไม่แน่นอนดังกล่าวด้วย กลุ่มที่มีความสำคัญของปัจจัยความไม่แน่นอนจะต้องมีการรับการรักษาด้วยการดูแลที่ดีในกลุ่มตาย แต่ถือได้ว่าเป็นตัวตนที่กำหนดและเก็บไว้ที่ค่าคงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติว่าเหมาะกับการย่อยสลายรูปแบบและเงื่อนไขการตรวจสอบพร้อมใช้งาน เหลือชีวิตที่เป็นประโยชน์ ( ไม่ ) ของอุปกรณ์ทางเทคนิค ( เช่นเครื่องสลับสัญญาณ ) หรือข้อบกพร่องติดตามวิกฤต ( เช่นติดตามนิคม / บิด ความหยาบของรถไฟรถไฟ ) กลุ่มศึกษาสามารถ prognosticated . ภายหลังการรักษาอย่างต่อเนื่องสามารถเลื่อนได้อย่างดีที่สุด . การ prognosticated โครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพดัชนี อย่างไรก็ตาม อาจจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยความไม่แน่นอนต่างๆ เช่น ( ผม ) พารามิเตอร์ที่คลุมเครือของการย่อยสลายประยุกต์รูปแบบ ( เช่นดินรถไฟ / คุณภาพและความชื้นในดิน ) , ( ii ) ไม่ค่อยรู้จักสภาวะ ( อุณหภูมิ เช่น อนาคตและโหลดความเครียด / เป็นผล ) และ ( 3 ) ใช้เลือกปรับ รบกวนก่อนและหลังการประมวลผล / พารามิเตอร์ขั้นตอน ( เช่นกรองเสียงรบกวนและการคำนวณการเลือกคุณลักษณะ ) ในการปฏิบัติงาน ผลกระทบของปัจจัยความไม่แน่นอนเหล่านี้ลงในรูปแบบ ( เช่นผลไม่ ) จะแตกต่างกันอย่างมาก บางส่วนของพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยลำดับความสำคัญโดยไม่มีการตอบสนองรูปแบบอย่างมีนัยสำคัญ ส่วนปริมาณเล็กน้อยขณะอื่น ๆอาจจะมีผลกระทบร้ายแรง ในการจัดเรียง , รูปแบบการตอบสนองได้ไว หรือความรู้สึกเกี่ยวกับการกล่าวถึงความไม่แน่นอน กลุ่มที่อ่อนไหวต่อปัจจัยไม่แน่นอนต้องมีการรักษาด้วยการดูแลที่ดี ด้านกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ถือได้ว่าเป็นอัตลักษณ์เชิงกำหนดและเก็บไว้ในการแก้ไขค่า