The parameter α, 0

The parameter α, 0

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์α 0 < α < 1 เรียกว่าพารามิเตอร์ความเสี่ยง aversion และพารามิเตอร์λ λ > 0 เรียกว่าพารามิเตอร์ (Tversky และ Kahneman, 1981) aversion ขาดทุน ถ้าผลตอบแทนสุทธิในการทดลอง t เป็นบวก x (t) ≥0 เช่น คุณชนะ โปรแกรมอรรถประโยชน์ของมัน u(t) ไม่น้อยกว่า x(t) Αใกล้ชิดได้รับ 1 น้อยเสี่ยง averse คือบุคคล และอรรถประโยชน์ที่ได้รับใกล้ชิดกับจำนวนผล Αใกล้ชิดได้รับ 0 ความเสี่ยงเพิ่มเติม averse ละ และในเด็กเล็ก ๆ สามารถเป็นฟังก์ชันอรรถประโยชน์ กำลังสามัคคี โดยไม่คำนึงถึงจำนวนเงินได้รับรางวัล ถ้าผลตอบแทนสุทธิในการทดลอง t เป็นค่าลบ x(t) < 0 เช่น คุณสูญเสีย ยูทิลิตี้การถ่วงน้ำหนัก โดยλ ขาดทุน aversion พารามิเตอร์มากกว่า 1 บ่งชี้ว่า บุคคลมีความไวต่อการขาดทุนมากกว่ากำไร ค่าλน้อยกว่า 1 แสดงว่า บุคคลมีความไวต่อกำไรมากกว่าขาดทุน

สอง มันสันนิษฐานว่า ประสบการณ์กับ payoffs รับจากเด็คแต่ละคนก่อให้เกิดการเดาสำหรับแต่ละสำรับ สามารถบุ Ej(t) สำหรับเจดาดฟ้าบนทดลอง t ที่อยู่ตามเหล็กเสริมการเรียนรู้กฎการ สามารถพิจารณาเรียนรู้กฎเหล็กเสริมสองประเภท แรกคือ ผุเรียนรุ่น (Erev และรอด 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

αพารามิเตอร์ 0 <α <1 จะเรียกว่าพารามิเตอร์รังเกียจความเสี่ยงและλพารามิเตอร์λ> 0 เรียกว่าพารามิเตอร์เกลียดการสูญเสีย (Tversky และ Kahneman, 1981) หากผลตอบแทนสุทธิบนเสื้อทดลองเป็นบวก x (t) ≥0คือคุณชนะยูทิลิตี้ของมัน u (t), น้อยกว่า x (t) αใกล้ชิดได้รับ 1 ความเสี่ยงน้อยกว่ารังเกียจบุคคลและยูทิลิตี้ที่ได้รับใกล้ชิดกับปริมาณของผลที่ได้ αใกล้ชิดได้รับการ 0, ความเสี่ยงมากขึ้นรังเกียจบุคคลและตื้นเป็นฟังก์ชันอรรถประโยชน์ใกล้ความสามัคคีโดยไม่คำนึงถึงจำนวนเงินที่ได้รับรางวัล หากผลตอบแทนสุทธิบนเสื้อทดลองเป็นลบ x (t) <0 คือคุณสูญเสียยูทิลิตี้ที่มีการถ่วงน้ำหนักด้วยλ พารามิเตอร์เกลียดการสูญเสียมากกว่า 1 แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มีความไวต่อการสูญเสียกำไรกว่า ค่าของλน้อยกว่า 1 แสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มีความไวต่อการสูญเสียกำไรกว่าสองจะถือว่าประสบการณ์กับผลตอบแทนที่ได้รับจากดาดฟ้าแต่ละที่ก่อให้เกิดความคาดหมายสำหรับดาดฟ้าแต่ละแสดง Ej (t) สำหรับดาดฟ้าญในการพิจารณาคดี ตันที่มีการปรับปรุงตามกฎการเรียนรู้ที่สนับสนุน สองประเภทที่แตกต่างกันของกฎการเรียนรู้การสนับสนุนได้รับการพิจารณา ประการแรกคือการเรียนรู้แบบการสลายตัว (Erev และโร, 1998)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พารามิเตอร์α
0 < α < 1 เรียกว่ารังเกียจความเสี่ยงและค่าพารามิเตอร์พารามิเตอร์λλ > , 0 เรียกว่าขาดทุน aversion พารามิเตอร์ ( และ tversky Kahneman , 1981 ) ถ้าผลตอบแทนสุทธิที่เป็นบวกทดลอง T , X ( t ) ≥ 0 คือ คุณชนะ อรรถประโยชน์ของมัน , u ( t ) , น้อยกว่า x ( t ) ใกล้αได้ 1 , น้อยกว่าความเสี่ยงไม่ชอบใจบุคคล และสาธารณูปโภคที่ได้รับใกล้ชิดกับจำนวนของผลลัพธ์ใกล้αได้รับ 0 , ความเสี่ยงมากขึ้นเกลียดชังบุคคลและตื้นขึ้น เป็นฟังก์ชันอรรถประโยชน์ใกล้ความสามัคคี ไม่ว่าเงินวอน ถ้าผลตอบแทนสุทธิเป็นลบในการทดลอง T , X ( t ) < 0 ( แพ้ ยูทิลิตี้ถ่วงน้ำหนักโดยλ . ขาดทุน aversion พารามิเตอร์มีค่ามากกว่า 1 แสดงว่าบุคคลจะมีความขาดทุนมากกว่ากำไรค่าของλน้อยกว่า 1 แสดงว่า บุคคลนั้นมีความไวต่อกำไรมากกว่าขาดทุน

เป็นการสันนิษฐานว่าประสบการณ์กับเงินเดือนที่ได้รับจากแต่ละชั้นสร้างความคาดหมายสำหรับแต่ละเด็ค กล่าวคือ EJ ( T ) J บนดาดฟ้า ทดลองใช้ ซึ่งมีการปรับปรุงตามการเสริมการเรียนรู้กฎ สองประเภทที่แตกต่างกันของการเสริมการเรียนรู้กฎสามารถได้รับการพิจารณาแรกคือการเรียนรู้รูปแบบและผุ erev รอธ , 1998 )