In the proposed work, we employ fuz

In the proposed work, we employ fuzzy clustering techniques to discover the knowledge structure which is underlying and identify knowledge-based relationship between the learning material. For clustering of documents the most popular algorithm is Agglomerative-hierarchical-clustering. The document collection is provided in a hierarchical organization by this method however K-Means algorithm, which is also used for document clustering, views the time complexity of this approach as challenging. In these types of algorithms each document is allocated to only one single cluster, thus generating hard clusters. With fuzzy clustering multiple memberships in different clusters are allowed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนำเสนอ เราใช้เทคนิคระบบคลัสเตอร์เอิบค้นพบโครงสร้างความรู้ซึ่งเป็นต้นแบบ และระบุความรู้ความสัมพันธ์ระหว่างวัสดุการเรียนรู้ สำหรับคลัสเตอร์ของเอกสาร ขั้นตอนวิธีที่นิยมมากที่สุดคือ Agglomerative-ลำดับคลัสเตอร์ รวบรวมเอกสารไว้ในองค์กรตามลำดับชั้น โดยวิธีนี้แต่ K หมายถึงอัลกอริทึม ซึ่งถูกใช้สำหรับเอกสารคลัสเตอร์ มุมมองเวลาความซับซ้อนของวิธีการนี้เป็นสิ่งที่ท้าทาย ในอัลกอริทึมดัง เอกสารแต่ละฉบับถูกปันส่วนไปเพียงหนึ่งเดียวคลัสเตอร์ สร้างคลัสเตอร์ฮาร์ดดิสก์ดังนั้น มีปุยคลัสเตอร์หลายสมาชิกในคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนำเสนอที่เราใช้เทคนิคการจัดกลุ่มเลือนที่จะค้นพบโครงสร้างความรู้ที่มีพื้นฐานและระบุความสัมพันธ์ของฐานความรู้ระหว่างวัสดุการเรียนรู้ สำหรับการจัดกลุ่มของเอกสารขั้นตอนวิธีที่นิยมมากที่สุดเป็นลำดับชั้น Agglomerative-การจัดกลุ่ม คอลเลกชันเอกสารที่มีให้ในองค์กรลำดับชั้นด้วยวิธีนี้ แต่อัลกอริทึม K-หมายซึ่งจะใช้สำหรับการจัดกลุ่มยังเอกสารมุมมองความซับซ้อนเวลาของวิธีการนี​​้เป็นความท้าทาย ในประเภทนี้ของเอกสารแต่ละขั้นตอนวิธีการจัดสรรให้เพียงหนึ่งกลุ่มเดียวจึงสร้างกลุ่มที่ยาก ด้วยการจัดกลุ่มเลือนสมาชิกหลายคนในกลุ่มที่แตกต่างกันได้รับอนุญาต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการนำเสนองาน เราใช้เทคนิคแบบฟัซซี่สำหรับการค้นพบโครงสร้างความรู้ที่อ้างอิงและระบุความสัมพันธ์ระหว่างวัสดุที่ใช้ในการเรียน สำหรับการแบ่งกลุ่มเอกสารอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ agglomerative การจัดกลุ่มลำดับชั้น . การเก็บเอกสารไว้ในองค์กรแบบลำดับชั้น โดยวิธีนี้ แต่ k-means ขั้นตอนวิธีซึ่งจะใช้สำหรับการจัดกลุ่มเอกสาร มุมมองเวลาความซับซ้อนของวิธีการนี้เป็นสิ่งที่ท้าทาย ในชนิดเหล่านี้ของเอกสารแต่ละขั้นตอนวิธีการจัดสรรคลัสเตอร์เดียว จึงสร้างยากกลุ่ม กับสมาชิกในกลุ่มที่แตกต่างกันหลายกลุ่มๆที่ได้รับอนุญาต